By · Last updated 2026-02-22

Tillbaka till BloggenTeknisk

Använd Claude och ChatGPT utan att läcka PII

En utvecklarguide för att använda AI-assistenter säkert. Konfigurera MCP Server-integration för transparent PII-skydd i Claude Desktop, Cursor och VS Code.

February 22, 20267 min läsning
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Utvecklarens dilemma

Du felsöker ett produktionsproblem. Stackspårningen innehåller kunders e-postadresser. Den snabbaste lösningen? Klistra in den i Claude och be om hjälp.

Men den datan finns nu:

  • Lagrad i Anthropics system
  • Möjligen använd för modellträning, beroende på din plan
  • Synlig för alla som kan komma åt din chatthistorik

77 % av utvecklare klistrar in känsliga data i AI-verktyg. De flesta märker inte problemet förrän senare.

Hur proxyn löser detta

Model Context Protocol (MCP) låter en server sitta mellan dig och alla AI-verktyg. anonym.legal MCP-servern använder den positionen för att ta bort PII innan din text når någon modell.

Det fungerar i fyra steg:

  1. Du skriver en prompt som vanligt
  2. Proxyn fångar den innan den skickas
  3. PII hittas och byts ut mot reversibla tokens
  4. AI:n ser bara ren, anonymiserad text

AI:ns svar kommer tillbaka med verkliga värden återställda. Ditt arbetsflöde förändras inte.

Konfigurera integrationen

Vad du behöver

  • Node.js 18 eller senare
  • Claude Desktop, Cursor eller VS Code med Claude-tillägget
  • En anonym.legal API-nyckel — hämta en gratis

Steg 1: Hämta din API-nyckel

  1. Registrera dig på anonym.legal/auth/signup
  2. Gå till Inställningar → API-tokens
  3. Skapa en ny token
  4. Kopiera den — du ser den bara en gång

Steg 2: Konfigurera Claude Desktop

Redigera konfigurationsfilen för ditt operativsystem:

macOS: `/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
Linux: `
/.config/Claude/claude_desktop_config.json`

Lägg till anonym.legal-servern:

```json { "mcpServers": { "anonym-legal": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"], "env": { "ANONYM_API_KEY": "your-api-key-here" } } } } ```

Steg 3: Starta om Claude Desktop

Stäng och öppna appen igen. Du ser "anonym-legal" listat under aktiva servrar.

Cursor IDE-konfiguration

Cursor använder samma protokoll. Lägg till detta i `.cursor/mcp.json`:

```json { "mcpServers": { "anonym-legal": { "url": "https://anonym.legal/mcp", "transport": "sse", "headers": { "Authorization": "Bearer your-api-key-here" } } } } ```

Vad som anonymiseras

Servern fångar 285+ entitetstyper på 48 språk:

KategoriExempel
PersonligaNamn, e-postadresser, telefonnummer, födelsedag
FinansiellaKreditkort, bankkonton, IBAN
StatligaPersonnummer, passnummer, körkort
TekniskaIP-adresser, API-nycklar, tokens
SjukvårdPatient-ID:n, försäkringsnummer
FöretagAnställnings-ID:n, kontonummer

Exempeltransformation

Din prompt: ``` Felsök detta fel från användaren john.smith@acme.com: Betalning misslyckades för kort 4532-1234-5678-9012 Kund-ID: CUST-12345, IP: 192.168.1.100 ```

Vad modellen ser: ``` Felsök detta fel från användaren [EMAIL_1]: Betalning misslyckades för kort [CREDIT_CARD_1] Kund-ID: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1] ```

Svaret du ser: ``` Felet för john.smith@acme.com tyder på att kort 4532-1234-5678-9012 kan ha otillräckliga medel... ```

Du ser verkliga värden. Modellen såg bara tokens.

Avancerade alternativ

Anpassade mönster — lägg till egna regex i `CUSTOM_PATTERNS`-miljövariabeln:

```json "CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+" ```

Tillåtelselista — förhindra att offentliga namn maskeras:

```json "ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal" ```

Inaktivera entitetstyper — låt vissa kategorier passera igenom:

```json "DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL" ```

Var bearbetning sker

KomponentPlats
MCP-serverDin maskin
PII-detektionanonym.legal-servrar (Tyskland)
AI-modellAnthropic / OpenAI-servrar

Proxyn körs på din maskin. Bara detektionsanropet går till anonym.legal. Dina prompter lagras inte. Se integritetspolicyn för detaljer.

Prissättning

Integrationen ingår i alla planer:

PlanTokens/månadPris
Gratis2000 €
Basic2 0003 €/månad
Pro10 00015 €/månad
Business50 00029 €/månad

De flesta utvecklare stannar på Basic till 3 €/månad.

Slutsats

AI-verktyg är nu en del av det dagliga utvecklingsarbetet. De behöver inte se dina kunders data för att vara användbara. Proxyn hanterar det åt dig.

Integrationen:

  • Kräver inga arbetsflödesändringar
  • Fungerar med Claude Desktop, Cursor och VS Code
  • Skyddar PII vid varje prompt, varje gång
  • Kostar 3 €/månad för de flesta utvecklare

Konfigurera det en gång. Din data är säker som standard.


Källor

Redo att skydda din data?

Börja anonymisera PII med 285+ entitetstyper på 48 språk.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.