anonym.legal

By · Last updated 2026-02-22

Πίσω στο BlogΤεχνικά

Χρησιμοποιήστε Claude & ChatGPT χωρίς Διαρροή PII

Οδηγός προγραμματιστή για ασφαλή χρήση βοηθών ΑΙ. Ρυθμίστε την ενσωμάτωση MCP Server για διαφανή προστασία PII στο Claude Desktop, Cursor και VS Code.

February 22, 20267 λεπτά ανάγνωσης
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Το Δίλημμα του Προγραμματιστή

Κάνετε debug σε ένα πρόβλημα παραγωγής. Η ίχνη στοίβας περιέχει διευθύνσεις email πελατών. Η πιο γρήγορη λύση; Επικολλήστε το στον Claude και ζητήστε βοήθεια.

Αλλά αυτά τα δεδομένα είναι πλέον:

  • Αποθηκευμένα στα συστήματα της Anthropic
  • Πιθανόν να χρησιμοποιηθούν για εκπαίδευση μοντέλου, ανάλογα με το πλάνο σας
  • Ορατά σε όποιον έχει πρόσβαση στο ιστορικό συνομιλίας σας

Το 77% των προγραμματιστών επικολλά ευαίσθητα δεδομένα σε εργαλεία ΑΙ. Οι περισσότεροι δεν αντιλαμβάνονται το πρόβλημα παρά αργότερα.

Πώς Λύνει το Πρόβλημα ο Διαμεσολαβητής

Το Model Context Protocol (MCP) επιτρέπει σε έναν διακομιστή να παρεμβάλλεται μεταξύ σας και οποιουδήποτε εργαλείου ΑΙ. Ο MCP server του anonym.legal χρησιμοποιεί αυτή τη θέση για να αφαιρεί PII πριν το κείμενό σας φτάσει σε οποιοδήποτε μοντέλο.

Λειτουργεί σε τέσσερα βήματα:

  1. Πληκτρολογείτε ένα ερώτημα κανονικά
  2. Ο διαμεσολαβητής το συλλαμβάνει πριν την αποστολή
  3. Τα PII εντοπίζονται και αντικαθίστανται με αντιστρέψιμα tokens
  4. Το ΑΙ βλέπει μόνο καθαρό, ανωνυμοποιημένο κείμενο

Η απάντηση του ΑΙ επιστρέφει με τις πραγματικές τιμές αποκατεστημένες. Η ροή εργασίας σας δεν αλλάζει.

Ρύθμιση της Ενσωμάτωσης

Τι Χρειάζεστε

Βήμα 1: Αποκτήστε το Κλειδί API

  1. Εγγραφείτε στο anonym.legal/auth/signup
  2. Μεταβείτε στις Ρυθμίσεις → API Tokens
  3. Δημιουργήστε ένα νέο token
  4. Αντιγράψτε το — το βλέπετε μόνο μία φορά

Βήμα 2: Ρυθμίστε το Claude Desktop

Επεξεργαστείτε το αρχείο ρυθμίσεων για το λειτουργικό σύστημά σας:

macOS: `/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
Linux: `
/.config/Claude/claude_desktop_config.json`

Προσθέστε τον διακομιστή anonym.legal:

```json { "mcpServers": { "anonym-legal": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"], "env": { "ANONYM_API_KEY": "your-api-key-here" } } } } ```

Βήμα 3: Επανεκκινήστε το Claude Desktop

Κλείστε και ανοίξτε ξανά την εφαρμογή. Θα δείτε το «anonym-legal» στη λίστα των ενεργών διακομιστών.

Ρύθμιση στο Cursor IDE

Το Cursor χρησιμοποιεί το ίδιο πρωτόκολλο. Προσθέστε αυτό στο `.cursor/mcp.json`:

```json { "mcpServers": { "anonym-legal": { "url": "https://anonym.legal/mcp", "transport": "sse", "headers": { "Authorization": "Bearer your-api-key-here" } } } } ```

Τι Ανωνυμοποιείται

Ο διακομιστής εντοπίζει 285+ τύπους οντοτήτων σε 48 γλώσσες:

ΚατηγορίαΠαραδείγματα
ΠροσωπικάΟνόματα, email, τηλέφωνα, ημερομηνία γέννησης
ΟικονομικάΠιστωτικές κάρτες, τραπεζικοί λογαριασμοί, IBAN
ΚυβερνητικάΑΦΜ, αριθμοί διαβατηρίου, άδειες οδήγησης
ΤεχνικάΔιευθύνσεις IP, κλειδιά API, tokens
ΥγειονομικάΑναγνωριστικά ασθενών, αριθμοί ασφάλισης
ΕταιρικάΑναγνωριστικά εργαζομένων, αριθμοί λογαριασμών

Παράδειγμα Μετασχηματισμού

Το ερώτημά σας: ``` Debug this error from user john.smith@acme.com: Payment failed for card 4532-1234-5678-9012 Customer ID: CUST-12345, IP: 192.168.1.100 ```

Τι βλέπει το μοντέλο: ``` Debug this error from user [EMAIL_1]: Payment failed for card [CREDIT_CARD_1] Customer ID: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1] ```

Η απάντηση που λαμβάνετε: ``` The error for john.smith@acme.com suggests card 4532-1234-5678-9012 may have low funds... ```

Εσείς βλέπετε πραγματικές τιμές. Το μοντέλο είδε μόνο tokens.

Προηγμένες Επιλογές

Προσαρμοσμένα πρότυπα — προσθέστε δική σας regex στη μεταβλητή `CUSTOM_PATTERNS`:

```json "CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+" ```

Λίστα εξαιρέσεων — αποτρέψτε την ανωνυμοποίηση δημόσιων ονομάτων:

```json "ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal" ```

Απενεργοποίηση τύπων οντοτήτων — αφήστε συγκεκριμένες κατηγορίες να περνούν:

```json "DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL" ```

Πού Γίνεται η Επεξεργασία

ΣτοιχείοΤοποθεσία
MCP serverΤο μηχάνημά σας
Εντοπισμός PIIΔιακομιστές anonym.legal (Γερμανία)
Μοντέλο ΑΙΔιακομιστές Anthropic / OpenAI

Ο διαμεσολαβητής εκτελείται στο μηχάνημά σας. Μόνο η κλήση εντοπισμού μεταβαίνει στο anonym.legal. Τα ερωτήματά σας δεν αποθηκεύονται. Δείτε την πολιτική απορρήτου για λεπτομέρειες.

Τιμολόγηση

Η ενσωμάτωση συμπεριλαμβάνεται σε όλα τα πλάνα:

ΠλάνοTokens/μήναΤιμή
Δωρεάν200€0
Basic2.000€3/μήνα
Pro10.000€15/μήνα
Business50.000€29/μήνα

Οι περισσότεροι προγραμματιστές παραμένουν στο Basic, €3/μήνα.

Συμπέρασμα

Τα εργαλεία ΑΙ αποτελούν πλέον μέρος της καθημερινής εργασίας ανάπτυξης. Δεν χρειάζεται να βλέπουν τα δεδομένα των πελατών σας για να είναι χρήσιμα. Ο διαμεσολαβητής το χειρίζεται αυτό για εσάς.

Η ενσωμάτωση:

  • Δεν απαιτεί αλλαγές στη ροή εργασίας
  • Λειτουργεί με Claude Desktop, Cursor και VS Code
  • Προστατεύει τα PII σε κάθε ερώτημα, κάθε φορά
  • Κοστίζει €3/μήνα για τους περισσότερους προγραμματιστές

Ρυθμίστε το μία φορά. Τα δεδομένα σας παραμένουν ασφαλή από προεπιλογή.


Πηγές

Έτοιμοι να προστατεύσετε τα δεδομένα σας;

Ξεκινήστε την ανωνυμοποίηση PII με 285+ τύπους οντοτήτων σε 48 γλώσσες.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.