anonym.legal

By · Last updated 2026-02-22

Înapoi la BlogTehnic

Utilizați Claude și ChatGPT Fără a Scurge Date PII

Ghidul dezvoltatorului pentru utilizarea securizată a asistenților AI. Configurați integrarea cu Serverul MCP pentru protecția transparentă a datelor PII în Claude Desktop, Cursor și VS Code.

February 22, 20267 min citire
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Dilema Dezvoltatorului

Depanați o problemă de producție. Stiva de apeluri conține adrese de email ale clienților. Cea mai rapidă soluție? Inserați-o în Claude și cereți ajutor.

Dar acele date sunt acum:

  • Stocate în sistemele Anthropic
  • Posibil utilizate pentru antrenarea modelelor, în funcție de planul dvs.
  • Vizibile oricui poate accesa istoricul dvs. de conversații

77% dintre dezvoltatori inserează date sensibile în instrumente AI. Cei mai mulți nu realizează problema decât mai târziu.

Cum Rezolvă Proxy-ul Această Situație

Model Context Protocol (MCP) permite unui server să se interpună între dvs. și orice instrument AI. Serverul MCP anonym.legal utilizează această poziție pentru a elimina datele PII înainte ca textul dvs. să ajungă la orice model.

Funcționează în patru pași:

  1. Tastați un prompt ca de obicei
  2. Proxy-ul îl interceptează înainte de trimitere
  3. Datele PII sunt identificate și înlocuite cu jetoane reversibile
  4. AI-ul vede doar text curat, anonimizat

Răspunsul AI revine cu valorile reale restaurate. Fluxul dvs. de lucru nu se schimbă.

Configurarea Integrării

Ce Aveți Nevoie

  • Node.js 18 sau o versiune mai recentă
  • Claude Desktop, Cursor sau VS Code cu extensia Claude
  • O cheie API anonym.legal — obțineți una gratuit

Pasul 1: Obțineți Cheia API

  1. Înregistrați-vă la anonym.legal/auth/signup
  2. Accesați Setări → Token-uri API
  3. Creați un token nou
  4. Copiați-l — îl vedeți o singură dată

Pasul 2: Configurați Claude Desktop

Editați fișierul de configurare pentru sistemul dvs. de operare:

macOS: `/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
Linux: `/.config/Claude/claude_desktop_config.json`

Adăugați serverul anonym.legal:

```json { "mcpServers": { "anonym-legal": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"], "env": { "ANONYM_API_KEY": "cheia-dvs-api-aici" } } } } ```

Pasul 3: Reporniți Claude Desktop

Închideți și redeschideți aplicația. Veți vedea „anonym-legal” listat în serverele active.

Configurare Cursor IDE

Cursor utilizează același protocol. Adăugați aceasta în `.cursor/mcp.json`:

```json { "mcpServers": { "anonym-legal": { "url": "https://anonym.legal/mcp", "transport": "sse", "headers": { "Authorization": "Bearer cheia-dvs-api-aici" } } } } ```

Ce Este Anonimizat

Serverul detectează 285+ tipuri de entități în 48 de limbi:

CategorieExemple
PersonaleNume, emailuri, numere de telefon, date de naștere
FinanciareCarduri de credit, conturi bancare, IBAN-uri
GuvernamentaleCNP-uri, numere de pașaport, permise de conducere
TehniceAdrese IP, chei API, token-uri
MedicaleID-uri de pacient, numere de asigurare
CorporativeID-uri de angajat, numere de cont

Exemplu de Transformare

Promptul dvs.: ``` Depanați această eroare de la utilizatorul ion.popescu@firma.ro: Plată eșuată pentru cardul 4532-1234-5678-9012 ID client: CUST-12345, IP: 192.168.1.100 ```

Ce vede modelul: ``` Depanați această eroare de la utilizatorul [EMAIL_1]: Plată eșuată pentru cardul [CREDIT_CARD_1] ID client: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1] ```

Răspunsul pe care îl vedeți: ``` Eroarea pentru ion.popescu@firma.ro sugerează că cardul 4532-1234-5678-9012 ar putea avea fonduri insuficiente... ```

Dvs. vedeți valorile reale. Modelul a văzut doar jetoane.

Opțiuni Avansate

Tipare personalizate — adăugați propriile expresii regulate în variabila de mediu `CUSTOM_PATTERNS`:

```json "CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+" ```

Listă de permisiuni — împiedicați mascarea numelor publice:

```json "ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal" ```

Dezactivare tipuri de entități — lăsați anumite categorii să treacă:

```json "DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL" ```

Unde Are Loc Procesarea

ComponentăLocație
Server MCPDispozitivul dvs.
Detectare PIIServerele anonym.legal (Germania)
Model AIServere Anthropic / OpenAI

Proxy-ul rulează pe dispozitivul dvs. Doar apelul de detectare ajunge la anonym.legal. Prompturile dvs. nu sunt stocate. Consultați politica de confidențialitate pentru detalii.

Prețuri

Integrarea este inclusă în toate planurile:

PlanToken-uri/lunăPreț
Gratuit2000 €
Basic2.0003 €/lună
Pro10.00015 €/lună
Business50.00029 €/lună

Cei mai mulți dezvoltatori rămân pe planul Basic la 3 €/lună.

Concluzie

Instrumentele AI fac acum parte din activitatea zilnică de dezvoltare. Nu au nevoie să vadă datele clienților dvs. pentru a fi utile. Proxy-ul se ocupă de asta în locul dvs.

Integrarea:

  • Nu necesită modificări ale fluxului de lucru
  • Funcționează cu Claude Desktop, Cursor și VS Code
  • Protejează datele PII la fiecare prompt, de fiecare dată
  • Costă 3 €/lună pentru majoritatea dezvoltatorilor

Configurati-l o singură dată. Datele dvs. sunt protejate implicit.

Surse

Articole Asemănătoare

Tehnic

Cross-Platform PII: Mac, Linux, and Windows

Privacy officers on Mac, legal on Windows, data engineers on Linux — all processing the same data with different tools. Here's why OS-agnostic detection.

Tehnic

Cross-Application PII: Word, Chrome, and AI

Customer data flows from browser research to Word drafts to Claude prompts. Each context switch is a potential leakage point.

Tehnic

GDPR in App Logs: JSON PII Compliance

Application logs contain customer email addresses, IPs, and account numbers that GDPR Article 5(1)(e) requires be managed.

Pregătit să vă protejați datele?

Începeți să anonimizati PII cu 285+ tipuri de entități în 48 de limbi.

Începeți Proba GratuităVizualizați Funcționalitățile

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.