By · Last updated 2026-02-22

Powrót do blogaTechniczne

Używaj Claude i ChatGPT Bez Wycieku PII

Przewodnik dla programistów dotyczący bezpiecznego korzystania z asystentów AI. Skonfiguruj integrację z Serwerem MCP dla przezroczystej ochrony PII w Claude Desktop, Cursor i VS Code.

February 22, 20267 min czytania
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Dylemat Programisty

Debubujesz problem produkcyjny. Stack trace zawiera adresy e-mail klientów. Najszybsze rozwiązanie? Wkleić go do Claude i poprosić o pomoc.

Ale te dane są teraz:

  • Przechowywane w systemach Anthropic
  • Prawdopodobnie używane do trenowania modeli, w zależności od Twojego planu
  • Widoczne dla każdego, kto ma dostęp do historii rozmów

77% programistów wkleja wrażliwe dane do narzędzi AI. Większość nie dostrzega problemu dopóki nie jest za późno.

Jak Proxy Rozwiązuje Problem

Model Context Protocol (MCP) pozwala serwerowi działać między Tobą a dowolnym narzędziem AI. Serwer MCP anonym.legal używa tej pozycji do usuwania PII zanim Twój tekst trafi do jakiegokolwiek modelu.

Działa w czterech krokach:

  1. Wpisujesz prompt normalnie
  2. Proxy przechwytuje go przed wysłaniem
  3. PII jest wykrywane i zamieniane na odwracalne tokeny
  4. AI widzi tylko czysty, zanonimizowany tekst

Odpowiedź AI wraca z przywróconymi prawdziwymi wartościami. Twój workflow się nie zmienia.

Konfiguracja Integracji

Czego Potrzebujesz

  • Node.js 18 lub nowszy
  • Claude Desktop, Cursor lub VS Code z rozszerzeniem Claude
  • Klucz API anonym.legal — zdobądź go bezpłatnie

Krok 1: Pobierz Klucz API

  1. Zarejestruj się na anonym.legal/auth/signup
  2. Przejdź do Ustawień → Tokeny API
  3. Utwórz nowy token
  4. Skopiuj go — widzisz go tylko raz

Krok 2: Skonfiguruj Claude Desktop

Edytuj plik konfiguracyjny dla swojego systemu:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Dodaj serwer anonym.legal:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "twój-klucz-api-tutaj"
      }
    }
  }
}

Krok 3: Uruchom Ponownie Claude Desktop

Zamknij i otwórz aplikację ponownie. Zobaczysz "anonym-legal" na liście aktywnych serwerów.

Konfiguracja Cursor IDE

Cursor używa tego samego protokołu. Dodaj to do .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer twój-klucz-api-tutaj"
      }
    }
  }
}

Co Jest Anonimizowane

Serwer wykrywa ponad 285 typów encji w 48 językach:

KategoriaPrzykłady
OsoboweImiona, e-maile, numery telefonów, daty urodzenia
FinansoweKarty kredytowe, konta bankowe, IBAN-y
RządoweSSN-y, numery paszportów, prawa jazdy
TechniczneAdresy IP, klucze API, tokeny
MedyczneIdentyfikatory pacjentów, numery ubezpieczeń
KorporacyjneIdentyfikatory pracowników, numery kont

Przykład Transformacji

Twój prompt:

Zdebuguj ten błąd od użytkownika jan.kowalski@firma.pl:
Płatność nie powiodła się dla karty 4532-1234-5678-9012
ID klienta: KLIENT-12345, IP: 192.168.1.100

Co widzi model:

Zdebuguj ten błąd od użytkownika [EMAIL_1]:
Płatność nie powiodła się dla karty [CREDIT_CARD_1]
ID klienta: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1]

Odpowiedź którą widzisz:

Błąd dla jan.kowalski@firma.pl sugeruje, że karta
4532-1234-5678-9012 może mieć niewystarczające środki...

Widzisz prawdziwe wartości. Model widział tylko tokeny.

Zaawansowane Opcje

Niestandardowe wzorce — dodaj własne wyrażenia regularne do zmiennej env CUSTOM_PATTERNS:

"CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+"

Lista dozwolonych — chroń publiczne nazwy przed maskowaniem:

"ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal"

Wyłącz typy encji — pozwól pewnym kategoriom przechodzić:

"DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL"

Gdzie Odbywa Się Przetwarzanie

KomponentLokalizacja
Serwer MCPTwój komputer
Wykrywanie PIISerwery anonym.legal (Niemcy)
Model AISerwery Anthropic / OpenAI

Proxy działa na Twoim komputerze. Tylko wywołanie wykrywania trafia do anonym.legal. Twoje prompty nie są przechowywane. Szczegóły w polityce prywatności.

Cennik

PlanTokeny/miesiącCena
Bezpłatny200€0
Basic2 000€3/miesiąc
Pro10 000€15/miesiąc
Business50 000€29/miesiąc

Większość programistów korzysta z planu Basic za €3/miesiąc.

Podsumowanie

Narzędzia AI są teraz częścią codziennej pracy programisty. Nie muszą widzieć danych Twoich klientów, żeby być użyteczne. Proxy zajmuje się tym za Ciebie.

Integracja:

  • Nie wymaga zmian w workflow
  • Działa z Claude Desktop, Cursor i VS Code
  • Chroni PII przy każdym prompcie, za każdym razem
  • Kosztuje €3/miesiąc dla większości programistów

Skonfiguruj raz. Twoje dane są bezpieczne domyślnie.


Źródła

Gotowy, aby chronić swoje dane?

Rozpocznij anonimizację PII z 285+ typami podmiotów w 48 językach.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.