By · Last updated 2026-02-22

Tilbage til BlogTeknisk

Brug Claude og ChatGPT uden at lække PII

En udviklervejledning til sikker brug af AI-assistenter. Opsæt MCP Server-integration til transparent PII-beskyttelse i Claude Desktop, Cursor og VS Code.

February 22, 20267 min læsning
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Udviklerens dilemma

Du fejlfinder et produktionsproblem. Stack-tracen indeholder kunders e-mailadresser. Den hurtigste løsning? Indsæt den i Claude og bed om hjælp.

Men de data er nu:

  • Lagret i Anthropics systemer
  • Muligvis brugt til modeltræning, afhængigt af din plan
  • Synlige for alle, der kan tilgå din chathistorik

77 % af udviklere indsætter følsomme data i AI-værktøjer. De fleste opdager ikke problemet, før det er for sent.

Sådan løser proxyen dette

Model Context Protocol (MCP) lader en server placere sig mellem dig og et AI-værktøj. anonym.legals MCP Server bruger den position til at fjerne PII, inden din tekst når nogen model.

Det fungerer i fire trin:

  1. Du skriver en prompt som normalt
  2. Proxyen opfanger den, inden den sendes
  3. PII identificeres og erstattes med reversible tokens
  4. AI'en ser kun ren, anonymiseret tekst

AI'ens svar returneres med de reelle værdier gendannet. Din arbejdsgang ændrer sig ikke.

Opsætning af integrationen

Hvad du behøver

  • Node.js 18 eller nyere
  • Claude Desktop, Cursor eller VS Code med Claude-udvidelsen
  • En anonym.legal API-nøgle — få én gratis

Trin 1: Hent din API-nøgle

  1. Opret en konto på anonym.legal/auth/signup
  2. Gå til Indstillinger → API-tokens
  3. Opret et nyt token
  4. Kopiér det — du ser det kun én gang

Trin 2: Konfigurér Claude Desktop

Redigér konfigurationsfilen for dit styresystem:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Tilføj anonym.legal-serveren:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Trin 3: Genstart Claude Desktop

Luk og åbn programmet igen. Du vil se "anonym-legal" oplistet under aktive servere.

Cursor IDE-opsætning

Cursor bruger samme protokol. Tilføj dette til .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Hvad anonymiseres

Serveren genkender 285+ entitetstyper på tværs af 48 sprog:

KategoriEksempler
PersonligeNavne, e-mails, telefonnumre, fødselsdato
FinansielleKreditkort, bankkonti, IBAN-numre
OffentligeCPR-numre, pasnumre, kørekort
TekniskeIP-adresser, API-nøgler, tokens
SundhedPatient-ID'er, forsikringsnumre
VirksomhedMedarbejder-ID'er, kontonumre

Eksempel på transformation

Din prompt:

Fejlfind denne fejl fra brugeren john.smith@acme.com:
Betaling mislykkedes for kort 4532-1234-5678-9012
Kunde-ID: CUST-12345, IP: 192.168.1.100

Hvad modellen ser:

Fejlfind denne fejl fra brugeren [EMAIL_1]:
Betaling mislykkedes for kort [CREDIT_CARD_1]
Kunde-ID: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1]

Det svar du ser:

Fejlen for john.smith@acme.com tyder på, at kort
4532-1234-5678-9012 muligvis har utilstrækkelige midler...

Du ser reelle værdier. Modellen så kun tokens.

Avancerede indstillinger

Brugerdefinerede mønstre — tilføj din egen regex til CUSTOM_PATTERNS-miljøvariablen:

"CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+"

Tilladelsesliste — undgå at maskere offentlige navne:

"ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal"

Deaktivér entitetstyper — lad visse kategorier passere igennem:

"DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL"

Hvor behandlingen sker

KomponentPlacering
MCP ServerDin maskine
PII-registreringanonym.legal-servere (Tyskland)
AI-modelAnthropic / OpenAI-servere

Proxyen kører på din maskine. Kun registreringskaldet sendes til anonym.legal. Dine prompts gemmes ikke. Se privatlivspolitikken for detaljer.

Prissætning

Integrationen er inkluderet i alle planer:

PlanTokens/månedPris
Gratis200€0
Basic2.000€3/måned
Pro10.000€15/måned
Business50.000€29/måned

De fleste udviklere bruger Basic til €3/måned.

Konklusion

AI-værktøjer er nu en del af den daglige udviklingsproces. De behøver ikke se dine kunders data for at være nyttige. Proxyen håndterer det for dig.

Integrationen:

  • Kræver ingen ændringer i din arbejdsgang
  • Fungerer med Claude Desktop, Cursor og VS Code
  • Beskytter PII ved hver prompt, hver gang
  • Koster €3/måned for de fleste udviklere

Opsæt det én gang. Dine data er sikre som standard.


Kilder

Klar til at beskytte dine data?

Begynd at anonymisere PII med 285+ enhedstyper på tværs af 48 sprog.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.