By · Last updated 2026-06-05

Tilbage til BlogTeknisk

PII på Tværs af Apps: Word, Chrome og AI

Kundedata flyder fra browserresearch til Word-udkast til Claude-prompts. Hvert appskift er et potentielt lækagepunkt.

June 5, 20266 min læsning
cross-platform PIIOffice Add-inChrome extensionMCP Serverworkflow privacy

PII på Tværs af Apps: Word, Chrome og AI

Opdateret for 2026.

Kundedata bliver ikke på ét sted. Det bevæger sig mellem apps som en del af normalt arbejde. Hvert skift er en ny mulighed for at lække data.

Problemet med Dataflow på Tværs af Apps

Tænk på, hvordan en juridisk researcher arbejder. De slår sagsdetaljer op i Chrome. De kopierer detaljerne til Word. Derefter indsætter de uddrag i Claude for hjælp med et udkast. Klientnavne bevæger sig fra app til app ved hvert trin.

En supportchef gør det samme. De åbner en kundeklage i et browser-CRM. De kopierer den til Word til intern eskalering. Derefter indsætter de den i et AI-værktøj for at udarbejde et svar. Kundens navn og kontooplysninger bevæger sig gennem tre apps.

En HR-medarbejder downloader medarbejderregistre til Excel. De åbner filen og kører en analyse. Derefter indsætter de opsummeringer i PowerPoint til et ledelsesmøde. Medarbejder-PII befinder sig i alle apps undervejs.

Alle disse arbejdsflows deler én egenskab. Den samme PII eksisterer på flere steder på én gang. Hvert appskift er en ny mulighed for eksponering — i en AI-prompt, et screenshot, en e-mailvedhæftning eller en delt fil.

Hvorfor Beskyttelse i Én App Fejler

En Chrome-udvidelse, der beskytter AI-prompts, er nyttig. Men den virker kun i browseren. De samme kundedata, den blokerer fra ChatGPT, kan stadig:

  • Optræde i en Word-fil sendt til ekstern juridisk rådgiver
  • Blive indsat i Teams-chat uden advarsel
  • Ende i en Excel-fil i en delt cloud-mappe

Et Office-tilføjelsesprogram, der beskytter Word, er nyttig. Men det virker kun i Word. Klientnavne i det dokument kan stadig indsættes i Claude Desktop. Ingen detektion kører. Ingen advarsel vises.

Et værktøj, der dækker én app, efterlader alle andre apps ubeskyttede. PII lækker igennem hullerne.

Hvor Beskyttelse Er Nødvendig

Start med at kortlægge PII-flows på tværs af alle apps dit team bruger.

Almindelige flows at kortlægge:

  • Browser (CRM eller portal) → Word (rapporter eller breve)
  • Browser (research) → AI-værktøj (udkast eller opsummering)
  • E-mail → Word (klage-dokumentation)
  • Excel (eksporteret data) → AI-værktøj (analyse)
  • Word eller PDF → AI-værktøj (gennemgang eller udkast)
  • En hvilken som helst app → Screenshot → Samarbejdsværktøj

For hvert flow, spørg: hvor gælder beskyttelse, og hvor er hullerne?

Beskyttelse pr. værktøj:

  • Browser AI-prompt: Chrome-udvidelse
  • Word og Excel: Office-tilføjelsesprogram
  • Claude Desktop eller Cursor: MCP Server
  • Massefilbehandling: Desktop-app eller webapp
  • Billeder og screenshots: Billed-PII-detektion

Ethvert flow, der passerer et ubeskyttet trin, har et hul. Det hul skal lukkes.

Brug den Samme Detektionsmotor Overalt

Beskyttelse på tværs af apps virker kun, hvis den samme motor kører i alle sammenhænge.

Hvis Chrome-udvidelsen bruger en anden motor end Office-tilføjelsesprogrammet, opstår der problemer. Det samme navn kan blive fanget i Chrome men overset i Word. Konfidensscore kan afvige. Erstatningstokens kan afvige. Det gør det umuligt at spore data på tværs af dokumenter.

God beskyttelse på tværs af apps bruger den samme model, de samme enhedstyper, de samme tærskler og den samme erstatningslogik — i alle apps.

Brugsscenarie: Juridisk Research på Tværs af Tre Værktøjer

En juridisk researcher bruger tre værktøjer hver dag:

  • Microsoft Word til udkast af udtalelser
  • Chrome til opslag af retspraksis via Claude
  • Claude Desktop til AI-assisteret udkast

Klientnavne og sagsreferencer flyder igennem alle tre værktøjer i løbet af en normal dag.

Før opsætning:

  • Chrome-udvidelse installeret: AI-prompts i Chrome er beskyttede
  • Intet Office-tilføjelsesprogram: klientnavne i Word er ikke beskyttede ved deling
  • Ingen MCP Server: klientnavne i Claude Desktop er ikke beskyttede

Efter opsætning med en delt forudindstilling:

  • Chrome-udvidelse: fanger klientnavne inden AI-indsendelse
  • Office-tilføjelsesprogram: fanger klientnavne inden e-mail eller ekstern deling
  • MCP Server: fanger klientnavne inden Claude Desktop modtager dem

Nøglen: Én "Juridisk Research"-forudindstilling — sat op én gang — kører på samme måde i alle tre apps. Et navn fanget i Word fanges på samme måde i Chrome og i Claude Desktop.

Når forudindstillingen opdateres, flyder ændringen til alle tre apps via delt konfiguration. Der er intet at vedligeholde separat.

For mere om forudindstillingsbaseret detektion, se hvordan anonymiseringsforudindstillinger virker på tværs af GDPR-auditkontekster.

Start med de Højest-Risiko Flows

Ikke alle flows bærer samme risiko. Start, hvor eksponeringen er højest.

Tier 1 — beskyt først:

  • AI-værktøjsflows (PII forlader dine kontrollerede systemer)
  • Ekstern delingsflows (e-mailvedhæftninger, cloud-lagringslinks)
  • Regulatoriske rapporteringsflows (data sendt til myndigheder eller tredjeparter)

Tier 2 — beskyt dernæst:

  • Interne samarbejdsflows (dokumenter set af mange teammedlemmer)
  • Dataeksportflows (databaseeksporter, systemrapporter)

Tier 3 — lavere prioritet:

  • Intern filoprettelse (dokumenter ikke delt eksternt)
  • Lokal analyse (Excel-arbejde til interne rapporter alene)

Tier 1 har den største eksponering under GDPR Artikel 32. Det giver også den største risikoreduktion per indsatsenhed.

For en fuld gennemgang af GDPR Artikel 32-krav, se GDPR-overholdelse tekniske kontroller.

For at se, hvordan beskyttelse på tværs af overflader fungerer i praksis, se PII-overholdelse på tværs af platforme: Mac, Linux og Windows.

Kilder

Klar til at beskytte dine data?

Begynd at anonymisere PII med 285+ enhedstyper på tværs af 48 sprog.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.