By George Curta · Last updated 2026-04-07
ہر صنعت کے لیے بنایا گیا
اسٹارٹ اپ سے لے کر انٹرپرائز تک، دیکھیں کہ مختلف صنعتوں میں تنظیمیں حساس ڈیٹا کے تحفظ اور تعمیل کو برقرار رکھنے کے لیے anonym.legal کا استعمال کیسے کرتی ہیں۔
مفت ٹرائل شروع کریںAI اور GenAI تحفظ
ChatGPT، Claude اور Copilot کے لیے ڈیٹا کی لیک کو روکیں
77% ملازمین حساس ڈیٹا AI ٹولز میں پیسٹ کرتے ہیں۔ GenAI اب #1 ڈیٹا نکاسی کا چینل ہے۔
Chrome Extension PII کو AI ماڈلز تک پہنچنے سے پہلے روک دیتا ہے۔ مقامی پروسیسنگ۔ صفر ڈیٹا کی نمائش۔
انٹرپرائز
GDPR کی تعمیل اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تحفظ
بڑی تنظیمیں مختلف محکموں میں ذاتی ڈیٹا پر مشتمل لاکھوں دستاویزات کا انتظام کرتی ہیں۔
مرکزی PII کی شناخت اور نامعلوم کرنے کے ساتھ آڈٹ ٹریلز، کردار کی بنیاد پر رسائی، اور بیچ پروسیسنگ۔
SMB اور اسٹارٹ اپس
اسٹارٹ اپ قیمتوں پر انٹرپرائز سیکیورٹی
2024 میں 94% SMBs پر حملہ ہوا۔ انٹرپرائز ٹولز کی قیمت $800+/ماہ ہے۔
285+ ایکائی کی اقسام اور 48 زبانیں۔ مفت شروع ہوتا ہے، €3/ماہ تک بڑھتا ہے۔
ڈویلپرز
ٹیسٹنگ کے ماحول اور CI/CD پائپ لائنیں
ترقیاتی ٹیموں کو پروڈکشن PII کو بے نقاب کیے بغیر حقیقت پسندانہ ٹیسٹ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔
CI/CD پائپ لائنز میں خودکار نامعلوم کرنے کے لیے API انضمام، محفوظ ٹیسٹ ڈیٹا سیٹس تیار کرنا۔
قانونی
معاہدے کی نامعلوم کرنا اور ای-دریافت
قانونی فرموں کو معاہدوں، عدالت کی فائلوں، اور دریافت کے دستاویزات سے حساس معلومات کو حذف کرنا ضروری ہے۔
قانونی تعمیل اور دستاویز کی تیاری کے لیے آڈٹ ٹریلز کے ساتھ درست حذف۔
صحت کی دیکھ بھال
مریض کے ڈیٹا کا تحفظ اور HIPAA کی حمایت
صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو تحقیق اور تجزیات کی اجازت دیتے ہوئے مریض کی معلومات کا تحفظ کرنا ضروری ہے۔
طبی ریکارڈز، تحقیقی ڈیٹا، اور انتظامی دستاویزات کے لیے HIPAA کے مطابق نامعلوم کرنا۔
مالی
PCI-DSS کی تعمیل اور دھوکہ دہی کی روک تھام
مالی ادارے حساس صارف کے ڈیٹا کا انتظام کرتے ہیں جو سخت ریگولیٹری تقاضوں کے تابع ہیں۔
ٹرانزیکشن ریکارڈز، صارف کے ڈیٹا، اور ریگولیٹری رپورٹنگ کے لیے تعمیل کے مطابق نامعلوم کرنا۔
تحقیق
اکیڈمک ڈیٹا کا اشتراک اور اشاعت
تحقیقات کو شرکاء کی رازداری کا تحفظ کرتے ہوئے ڈیٹا سیٹس کا اشتراک کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
تحقیقی ڈیٹا سیٹس کے لیے مستقل فرضی نام، تعاون اور اشاعت کی اجازت دیتا ہے۔
حکومت
عوامی ریکارڈ اور FOIA کی تعمیل
حکومتی ایجنسیوں کو شہریوں کی رازداری کا تحفظ کرتے ہوئے عوامی ریکارڈ جاری کرنا ضروری ہے۔
FOIA کی درخواستوں، عوامی ریکارڈ، اور بین ایجنسی کے اشتراک کے لیے خودکار حذف۔
ڈیٹا کی خود مختاری
جرمنی میں میزبانی، ڈیٹا کی پروسسنگ صرف یورپی یونین کے اندر
سرحد پار ڈیٹا کی منتقلی اداروں کو US Cloud Act اور GDPR کے تحت جرمانوں کے خطرے میں ڈال دیتی ہے
100% جرمن انفراسٹرکچر، بغیر کسی امریکی کلاؤڈ فراہم کنندہ کے۔ Schrems II کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے
کیا آپ کی صنعت نظر نہیں آتی؟
ہمارا PII کی شناخت اور نامعلوم کرنا کسی بھی صنعت کے لیے کام کرتا ہے جو ذاتی ڈیٹا کا انتظام کرتی ہے۔ اپنے مخصوص تقاضوں پر بات کرنے کے لیے ہم سے رابطہ کریں۔
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.