By George Curta · Last updated 2026-04-07
Gebouwd voor Elke Sector
Van startups tot ondernemingen, zie hoe organisaties in verschillende sectoren anonym.legal gebruiken om gevoelige gegevens te beschermen en naleving te waarborgen.
Start Gratis ProefperiodeAI & GenAI-bescherming
Stop geekslekken naar ChatGPT, Claude en Copilot
77% van werknemers plakt gevoelige gegevens in AI-tools. GenAI is nu het #1-kanaal voor geekslekkage.
Chrome-extensie blokkeert PII voordat het AI-modellen bereikt. Lokale verwerking. Nul geekslekkage.
Onderneming
GDPR-naleving en gegevensbescherming op grote schaal
Grote organisaties verwerken miljoenen documenten met persoonlijke gegevens in verschillende afdelingen.
Gecentraliseerde PII-detectie en anonimisatie met audit trails, rolgebaseerde toegang en batchverwerking.
SMB & Startups
Enterprise-beveiliging tegen startup-prijzen
94% van de MKB-bedrijven werden in 2024 aangevallen. Enteprise-tools kosten $800+/maand.
Dezelfde 285+ entiteitstypes en 48 talen. Begint gratis, schaalt tot €3/maand.
Ontwikkelaars
Testomgevingen en CI/CD-pijplijnen
Ontwikkelteams hebben realistische testgegevens nodig zonder productie-PII bloot te stellen.
API-integratie voor geautomatiseerde anonimisatie in CI/CD-pijplijnen, waarmee veilige testdatasets worden gegenereerd.
Juridisch
Contractanonimisering en e-discovery
Advocatenkantoren moeten gevoelige informatie uit contracten, rechtbankdocumenten en ontdekkingsdocumenten verwijderen.
Nauwkeurige redactie met audit trails voor juridische naleving en documentproductie.
Gezondheidszorg
Bescherming van patiëntgegevens en HIPAA-ondersteuning
Zorgverleners moeten patiëntgegevens beschermen terwijl zij onderzoeks- en analyseactiviteiten mogelijk maken.
HIPAA-conforme anonimisatie voor medische dossiers, onderzoeksgegevens en administratieve documenten.
Financieel
PCI-DSS-naleving en fraudepreventie
Financiële instellingen verwerken gevoelige klantgegevens die onderworpen zijn aan strikte regelgeving.
Conforme anonimisatie voor transactieregisters, klantgegevens en regelgevingsrapportage.
Onderzoek
Delen van academische gegevens en publicatie
Onderzoekers moeten datasets delen terwijl zij de privacy van deelnemers beschermen.
Consistente pseudonimisatie voor onderzoeksdatasets die samenwerking en publicatie mogelijk maken.
Regering
Openbare dossiers en FOIA-naleving
Overheidsinstanties moeten openbare dossiers vrijgeven terwijl zij de privacy van burgers beschermen.
Geautomatiseerde redactie voor FOIA-verzoeken, openbare dossiers en informatiedeling tussen instanties.
Gegevenssoevereiniteit
Gehost in Duitsland, gegevensverwerking alleen in de EU
Grensoverschrijdende gegevensoverdrachten stellen organisaties bloot aan de VS Cloud Act en GDPR-boetes.
100% Duitse infrastructuur zonder Amerikaanse cloudproviders. Schrems II-conform bij ontwerp.
Ziet u uw sector niet?
Onze PII-detectie en anonimisatie werken voor alle sectoren die persoonlijke gegevens verwerken. Neem contact met ons op om uw specifieke behoeften te bespreken.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.