By George Curta · Last updated 2026-05-16
Documentatie
Alles wat u moet weten over anonym.legal. Van beginnen tot geavanceerde functies; vind hier antwoorden en handleidingen.
Bladeren per categorie
Platforms
Desktop-app
Installatie, functies, beveiliging en probleemoplossing
Office-invoegtoepassing
Anonimiseer direct in Word, Excel en PowerPoint
LibreOffice-extensie
Anonimiseer PII rechtstreeks in Writer, Calc en Impress
Chrome-extensie
Bescherm gegevens in AI-chatbots zoals ChatGPT en Claude
MCP-server
HTTP-transport voor Claude Desktop, Cursor, VS Code en elk MCP-hulpmiddel
REST API
Bearer-token-authenticatie, RESTful-eindpunten, codevoorbeelden voor alle 6 operatoren
Veiligheid en Compliance
Testen en Architectuur
Referentie
Tokensysteem
Hoe tokens werken — echte kostenvoorbeelden, planallocaties, bijvullingen
Tokensysteem FAQ
Snelle antwoorden over hoe tokens werken, wat ze kosten en hoe u het meeste uit uw saldo haalt.
Veelgestelde Vragen
140 antwoorden over PII-anonimisering, compliance en functies
Woordenlijst
94 definities voor privacy, compliance en technische termen
Casestudies
Privacyonderzoekscases en analyse van beveiligingsaanvallen
Beveiligings-casestudies
Onderzoek naar deanonimisering op basis van LLM's en privacyaanvallen
Platformoverzicht
48 talen
Volledige PII-detectieondersteuning in 48 talen met automatische taalherkenning en terugval naar Engels.
285+ entiteitstypen
Detecteert namen, e-mails, telefoonnummers, adressen, SSN's, IBAN's, creditcards en vele andere PII-typen.
GDPR & ISO 27001
Ontworpen voor naleving van Europese gegevensbeschermingsregels en internationale beveiligingsstandaarden.
Veelgestelde vragen
Hoe kunt u aan de slag met anonym.legal?
Begin met onze Snelstartgids, die u begeleidt bij het aanmaken van een account, uw eerste anonimisering en het begrijpen van het tokensysteem. U kunt binnen 5 minuten operationeel zijn met ons gratis abonnement.
Hoeveel entiteitstypen detecteert anonym.legal?
anonym.legal detecteert meer dan 285 entiteitstypen, waaronder namen, adressen, telefoonnummers, e-mails, SSN's, creditcards, IBAN's, medische dossiernummers, landspecifieke ID's en nog veel meer. Alle entiteitstypen ondersteunen waar van toepassing checksumvalidatie.
Welke talen worden ondersteund voor PII-detectie?
Wij ondersteunen 48 talen, waaronder Engels, Duits, Frans, Spaans, Italiaans, Portugees, Nederlands, Pools, Russisch, Chinees, Japans, Koreaans, Arabisch, Hebreeuws en vele andere. Voor elke taal zijn geoptimaliseerde NER-modellen beschikbaar voor nauwkeurige detectie.
Is anonym.legal GDPR- en ISO 27001-conform?
Ja. anonym.legal is gebouwd met het oog op naleving. Alle gegevens worden verwerkt op ISO 27001-gecertificeerde servers in Duitsland. We bieden Zero-Knowledge-authenticatie, geen opslag van content, TLS 1.2/1.3-versleuteling en volledige GDPR-naleving, met Data Processing Agreements beschikbaar.
Wat is het verschil tussen de Web App, Desktop App en Office-invoegtoepassing?
De Web-app werkt in elke browser voor snelle tekstanonimisering. De Desktop-app (Windows, macOS, Linux) verwerkt batchbestanden en werkt met lokale bestanden. De Office-invoegtoepassing integreert direct in Microsoft Word voor anonimisering binnen documenten, zonder kopiëren en plakken.
Heeft u meer hulp nodig?
Kunt u niet vinden wat u zoekt? Bekijk onze FAQ of neem contact op met ons ondersteuningsteam.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.