By George Curta · Last updated 2026-05-16
Dokumentation
Alles, was Sie über anonym.legal wissen müssen. Von den ersten Schritten bis zu fortgeschrittenen Funktionen finden Sie hier Antworten und Anleitungen.
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Plattformen
Desktop-App
Installation, Funktionen, Sicherheit und Fehlersuche
Office-Add-In
Direkte Anonymisierung in Word, Excel und PowerPoint
LibreOffice-Erweiterung
Anonymisiere PII direkt in Writer, Calc und Impress
Chrome-Erweiterung
Schützen Sie Daten in KI-Chatbots wie ChatGPT und Claude
MCP-Server
HTTP-Transport für Claude Desktop, Cursor, VS Code und alle MCP-Tools
REST API
Bearer-Token-Authentifizierung, RESTful-Endpunkte, Codebeispiele für alle 6 Operatoren
Sicherheit & Compliance
Tests & Architektur
Referenz
Token-System
Wie Token funktionieren — echte Kostenbeispiele, Plan-Zuteilungen, Aufladungen
Token-System FAQ
Schnelle Antworten darüber, wie Token funktionieren, was sie kosten und wie Sie Ihr Guthaben optimal nutzen.
Häufig gestellte Fragen
140 Antworten zu PII-Anonymisierung, Compliance und Funktionen
Glossar
94 Definitionen für Datenschutz-, Compliance- und technische Begriffe
Fallstudien
Datenschutz-Forschungsfälle und Sicherheitsangriffsanalysen
Sicherheits-Fallstudien
Forschung zu LLM-basierter Deanonymisierung und Datenschutzangriffen
Plattformübersicht
48 Sprachen
Vollständige PII-Erkennung in 48 Sprachen mit automatischer Spracherkennung und Englisch als Fallback.
285+ Entitätstypen
Erkennen Sie Namen, E-Mails, Telefonnummern, Adressen, SSNs, IBANs, Kreditkarten und viele weitere PII-Typen.
GDPR & ISO 27001
Entwickelt für die Einhaltung europäischer Datenschutzvorschriften und internationaler Sicherheitsstandards.
Häufig gestellte Fragen
Wie beginne ich mit anonym.legal?
Beginnen Sie mit unserem Schnellstartleitfaden, der Sie durch die Kontoerstellung, Ihre erste Anonymisierung und das Verständnis des Tokensystems führt. Sie können in weniger als 5 Minuten mit unserem kostenlosen Tarif einsatzbereit sein.
Wie viele Entitätstypen erkennt anonym.legal?
anonym.legal erkennt über 285 Entitätstypen, darunter Namen, Adressen, Telefonnummern, E-Mails, SSNs, Kreditkarten, IBANs, medizinische Aktennummern, länderspezifische IDs und viele mehr. Alle Entitätstypen unterstützen die Validierung von Prüfziffern, wo anwendbar.
Welche Sprachen werden für die PII-Erkennung unterstützt?
Wir unterstützen 48 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Polnisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch, Hebräisch und viele mehr. Jede Sprache hat optimierte NER-Modelle für eine genaue Erkennung.
Ist anonym.legal GDPR- und ISO 27001-konform?
Ja. anonym.legal ist für die Einhaltung konzipiert. Alle Daten werden auf ISO 27001-zertifizierten Servern in Deutschland verarbeitet. Wir bieten Zero-Knowledge-Authentifizierung, keine Inhalts Speicherung, TLS 1.2/1.3-Verschlüsselung und vollständige GDPR-Compliance mit verfügbaren Datenverarbeitungsvereinbarungen.
Was ist der Unterschied zwischen der Web-App, der Desktop-App und dem Office-Add-In?
Die Web-App funktioniert in jedem Browser für eine schnelle Textanonymisierung. Die Desktop-App (Windows, macOS, Linux) verarbeitet Batch-Dateien mit lokaler Dateiverwaltung. Das Office-Add-In integriert sich direkt in Microsoft Word für die Anonymisierung im Dokument ohne Kopieren und Einfügen.
Brauchen Sie weitere Hilfe?
Können Sie nicht finden, wonach Sie suchen? Sehen Sie sich unsere FAQ an oder kontaktieren Sie unser Support-Team.
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We update this page when our platform or the law changes.
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Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
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You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
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All data stays in the EU.
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Email support@anonym.legal.
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How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
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We track recall and precision on a labelled set.
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One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
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