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Bildschwärzung — Nutzungsanleitung

Erkennen und verdecken Sie personenbezogene Daten in Scans, Fotos und Screenshots. Diese Anleitung führt durch den Workflow aus Hochladen, Analysieren, Schwärzen und Herunterladen, die Größen- und Formatlimits, die OCR-Sprachunterstützung und den zugrunde liegenden API-Aufruf.

Web-App öffnen Feature overview

Workflow: Hochladen, Analysieren, Schwärzen, Herunterladen

Jedes Bild durchläuft dieselben vier Schritte, egal ob Sie die Web-App verwenden, die API direkt aufrufen oder das Tool anonym_legal_redact_image über den MCP-Server nutzen.

1. Hochladen

Wählen Sie eine PNG- oder JPG-Datei. Die App prüft Dateityp und -größe gegen das Upload-Limit Ihres Plans, bevor irgendetwas an den Server gesendet wird.

2. Analysieren

OCR (Tesseract) liest den Text im Bild und erfasst, wo jeder Textabschnitt liegt. Dieser extrahierte Text durchläuft anschließend denselben PII-Detektor, der auch für Dokumente verwendet wird, und liefert die gefundenen Entitäten mit ihrer Position — noch wird nichts geschwärzt.

3. Schwärzen

Führen Sie die Anfrage erneut aus, diesmal mit dem Modus "redact", um jeden erkannten Bereich mit einem durchgehenden schwarzen Balken direkt auf den Bildpixeln abzudecken. Dies ist eine einseitige visuelle Schwärzung, keine umkehrbare Verschlüsselung.

4. Herunterladen

Das geschwärzte Bild wird als Datei (PNG oder der ursprüngliche Content-Type) zurückgegeben, die Sie lokal speichern — nach dem Senden der Antwort wird nichts auf dem Server aufbewahrt.

Größen- und Pixel-Limits

Nur PNG und JPG (JPEG) werden unterstützt. Andere Rasterformate wie TIFF, BMP, WebP und GIF werden derzeit nicht unterstützt.
Bilder sind serverseitig auf 20 MB begrenzt. Das Limit Ihres Plans kann niedriger sein — der Basic-Plan begrenzt Uploads auf 5 MB (Pro 10 MB, Business 20 MB); der kostenlose Plan enthält keine Bildschwärzung.
Die Gesamtauflösung (Breite × Höhe) ist auf 150 Megapixel begrenzt. Uploads über diesem Limit werden vor der Verarbeitung abgelehnt.

OCR-Sprachunterstützung

OCR läuft auf Tesseract. Das API-Feld language akzeptiert einen ISO-639-1-Code (Standard "en" für Englisch), der auf ein Tesseract-Sprachpaket abgebildet wird — rund drei Dutzend Sprachen sind zugeordnet, darunter Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Polnisch, Russisch, Ukrainisch, Arabisch, Hebräisch, Hindi, Japanisch, Koreanisch, Chinesisch, Thai, Vietnamesisch und Türkisch. Die tatsächliche Verfügbarkeit hängt davon ab, welche Tesseract-Pakete auf dem OCR-Host installiert sind; eine nicht verfügbare Sprache fällt auf Englisch zurück.

API-Referenz

Die Bildschwärzung ist für Integrationen, die nicht über die Web-App laufen, direkt über die API verfügbar, sowie über den MCP-Server als Tool anonym_legal_redact_image (Modus „analyze" oder „redact") für MCP-Clients wie Claude.

POST /api/presidio/image

Authentication: Authentifizieren Sie sich mit einem Bearer-Token im Authorization-Header (ein API-Token oder eine authentifizierte Sitzung, genau wie bei den Text-Analyse-Endpunkten). Anfragen ohne gültiges Token liefern 401.

Request body: Senden Sie einen multipart/form-data-Body. Pflichtfelder: file (das PNG- oder JPG-Bild) und mode ("analyze" oder "redact"). Optionale Felder: language (ISO-639-1-OCR-Sprachcode, Standard "en"), entities (ein JSON-Array der Entitätstypen, auf die die Erkennung beschränkt werden soll), score_threshold und fill_color (nur im redact-Modus, Standard "black"), operator (nur im redact-Modus: "redact" | "replace" | "mask", Standard "redact") sowie mask_char (nur im redact-Modus mit operator="mask", Standard "*").

Response: Im analyze-Modus ist die Antwort JSON: die erkannten Entitäten (Typ, Textposition und Konfidenzwert) sowie ein tokens_charged-Feld. Im redact-Modus ist die Antwort das geschwärzte Bild selbst (binär, Content-Type image/png oder der ursprüngliche Typ), wobei die Token-Kosten im Header X-Tokens-Charged zurückgegeben werden.

FAQ

Welche Bildformate werden unterstützt?

Nur PNG und JPG (JPEG). Andere Rasterformate wie TIFF, BMP, WebP und GIF werden derzeit nicht unterstützt.

Welche Größen- und Auflösungslimits gelten?

20 MB und 150 Megapixel Gesamtauflösung, zusätzlich begrenzt durch das Upload-Limit Ihres Plans (5 MB im Basic-Plan, 10 MB im Pro-Plan, 20 MB im Business-Plan).

Erfordert die Bildschwärzung einen kostenpflichtigen Plan?

Ja. Die Bildschwärzung erfordert einen Basic-Plan oder höher. Der kostenlose Plan unterstützt nur die Textanonymisierung.

Ist die Schwärzung umkehrbar?

Nein. Die Schwärzung deckt den erkannten Bereich mit einem undurchsichtigen schwarzen Balken direkt auf den Bildpixeln ab — eine einseitige visuelle Schwärzung, keine umkehrbare Verschlüsselung wie sie der Text-Anonymizer bietet.

Wie rufe ich die API direkt auf, statt die Web-App zu verwenden?

Senden Sie eine POST-Anfrage an /api/presidio/image mit einem Bearer-Token im Authorization-Header und einem multipart/form-data-Body mit file und mode ("analyze" oder "redact"). Die vollständige Feldliste und den Antwortaufbau finden Sie im Abschnitt API-Referenz oben.

Bildschwärzung ausprobieren

Laden Sie einen Scan, ein Foto oder einen Screenshot hoch und sehen Sie die erkannten PII in wenigen Sekunden abgedeckt.

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Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

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Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

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GDPR (EU 2016/679).
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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.