Hem/Dokumentation/breadcrumb.imageRedaction

Maskering av Bilder — Användarguide

Upptäck och täck personuppgifter i skanningar, foton och skärmdumpar. Denna guide går igenom arbetsflödet för uppladdning, analys, maskering och nedladdning, storleks- och formatgränser, stöd för OCR-språk samt det underliggande API-anropet.

Öppna webbappen Feature overview

Arbetsflöde: uppladdning, analys, maskering, nedladdning

Varje bild går igenom samma fyra steg, oavsett om du använder webbappen, anropar API:et direkt, eller anropar verktyget anonym_legal_redact_image via MCP-servern.

1. Ladda upp

Välj en PNG- eller JPG-fil. Appen kontrollerar filtyp och storlek mot din plans uppladdningsgräns innan något skickas till servern.

2. Analysera

OCR (Tesseract) läser texten i bilden och registrerar var varje textbit finns. Den extraherade texten körs sedan genom samma PII-detektor som används för dokument, och returnerar hittade entiteter och deras positioner — inget maskeras ännu.

3. Maskera

Kör om begäran med mode satt till "redact" för att täcka varje upptäckt region med en solid svart ruta ritad direkt på bildens pixlar. Detta är en envägs visuell maskering, inte en reversibel kryptering.

4. Ladda ned

Den maskerade bilden returneras som en fil (PNG eller den ursprungliga innehållstypen) som du sparar lokalt — inget behålls på servern efter att svaret skickats.

Storleks- och pixelgränser

Endast PNG och JPG (JPEG) stöds. Andra rasterformat som TIFF, BMP, WebP och GIF stöds inte för närvarande.
Bilder är begränsade till 20 MB på serversidan. Din plans egen gräns kan vara lägre — Basic-planen begränsar uppladdningar till 5 MB (Pro 10 MB, Business 20 MB); den kostnadsfria planen inkluderar inte maskering av bilder alls.
Total upplösning (bredd × höjd) är begränsad till 150 megapixlar. Uppladdningar över den gränsen avvisas innan bearbetning.

Stöd för OCR-språk

OCR körs på Tesseract. API:ets språkfält accepterar en ISO 639-1-kod (standard "en" för engelska) mappad till ett Tesseract-språkpaket — ungefär tre dussin språk är mappade, inklusive tyska, franska, spanska, italienska, portugisiska, nederländska, polska, ryska, ukrainska, arabiska, hebreiska, hindi, japanska, koreanska, kinesiska, thailändska, vietnamesiska och turkiska. Faktisk tillgänglighet beror på vilka Tesseract-paket som är installerade på OCR-värden; ett otillgängligt språk faller tillbaka till engelska.

API-referens

Bildredigering är tillgänglig direkt via API:et för integrationer som inte går via webbappen, samt via MCP-servern som verktyget anonym_legal_redact_image (läge "analyze" eller "redact") för MCP-klienter som Claude.

POST /api/presidio/image

Authentication: Autentisera med en Bearer-token i Authorization-huvudet (en API-token eller en autentiserad session, samma som för textanalysändpunkterna). Förfrågningar utan giltig token returnerar 401.

Request body: Skicka en multipart/form-data-kropp. Obligatoriska fält: file (PNG- eller JPG-bilden) och mode ("analyze" eller "redact"). Valfria fält: language (ISO 639-1 OCR-språkkod, standard "en"), entities (en JSON-array med entitetstyper som detekteringen ska begränsas till), score_threshold och fill_color (endast redact-läge, standard "black"), operator (redact mode only: "redact" | "replace" | "mask", default "redact"), and mask_char (redact mode with operator="mask" only, default "*").

Response: I analyze-läge är svaret JSON: de upptäckta entiteterna (typ, textposition och konfidenspoäng) plus ett tokens_charged-fält. I redact-läge är svaret själva den maskerade bilden (binär, Content-Type image/png eller den ursprungliga typen) med tokenkostnaden returnerad i X-Tokens-Charged-huvudet.

Vanliga Frågor

Vilka bildformat stöds?

Endast PNG och JPG (JPEG). Andra rasterformat som TIFF, BMP, WebP och GIF stöds inte för närvarande.

Vilka är storleks- och upplösningsgränserna?

20 MB och 150 megapixlar total upplösning, ytterligare begränsat av din plans egen uppladdningsgräns (5 MB på Basic, 10 MB på Pro, 20 MB på Business).

Kräver maskering av bilder en betald plan?

Ja. Maskering av bilder kräver Basic-planen eller högre. Den kostnadsfria planen stöder endast textanonymisering.

Är maskeringen reversibel?

Nej. Maskering täcker den upptäckta regionen med en ogenomskinlig svart ruta direkt på bildens pixlar — en envägs visuell maskering, inte reversibel kryptering som textanonymiseraren erbjuder.

Hur anropar jag API:et direkt istället för att använda webbappen?

Skicka en POST-begäran till /api/presidio/image med en Bearer-token i Authorization-huvudet och en multipart/form-data-kropp som innehåller file och mode ("analyze" eller "redact"). Se API-referensavsnittet ovan för hela fältlistan och svarets form.

Prova maskering av bilder

Ladda upp en skanning, ett foto eller en skärmdump och se upptäckta PII täckas på några sekunder.

Öppna webbappen

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.