By George Curta · Last updated 2026-08-12
Képkitakarás — Használati útmutató
Észlelje és takarja el a személyes adatokat szkennelt dokumentumokon, fotókon és képernyőképeken belül. Ez az útmutató végigvezeti a feltöltés, elemzés, kitakarás és letöltés munkafolyamaton, a méret- és formátumkorlátokon, az OCR nyelvtámogatáson, valamint a mögöttes API-híváson.
Munkafolyamat: feltöltés, elemzés, kitakarás, letöltés
Minden kép ugyanazon a négy lépésen megy keresztül, akár a webalkalmazást használja, akár közvetlenül hívja az API-t, akár az anonym_legal_redact_image eszközt hívja meg az MCP szerveren keresztül.
1. Feltöltés
Válasszon egy PNG vagy JPG fájlt. Az alkalmazás a szerverre küldés előtt ellenőrzi a fájltípust és -méretet a csomagja feltöltési korlátjához képest.
2. Elemzés
Az OCR (Tesseract) beolvassa a képen lévő szöveget, és rögzíti az egyes szövegrészek helyét. A kinyert szöveg ezután ugyanazon a PII-detektoron megy keresztül, amelyet a dokumentumokhoz is használunk, visszaadva a talált entitásokat és pozícióikat — még semmi sem lett kitakarva.
3. Kitakarás
Futtassa újra a kérést "redact" módban, hogy minden észlelt régiót tömör fekete doboz takarjon el, közvetlenül a kép pixeleire rajzolva. Ez egyirányú, vizuális kitakarás, nem visszafordítható titkosítás.
4. Letöltés
A kitakart kép fájlként érkezik vissza (PNG vagy az eredeti tartalomtípus), amelyet helyben menthet — a válasz elküldése után semmi sem marad a szerveren.
Méret- és pixelkorlátok
- Csak PNG és JPG (JPEG) támogatott. Más raszteres formátumok, mint a TIFF, BMP, WebP és GIF, jelenleg nem támogatottak.
- A képek szerveroldali korlátja 20 MB. A csomagja saját korlátja lehet ennél alacsonyabb — a Basic csomag 5 MB-ra korlátozza a feltöltéseket (Pro 10 MB, Business 20 MB); az ingyenes csomag egyáltalán nem tartalmazza a képkitakarást.
- A teljes felbontás (szélesség × magasság) korlátja 150 megapixel. Az e fölötti feltöltéseket a rendszer feldolgozás előtt elutasítja.
OCR nyelvi támogatás
Az OCR a Tesseractra épül. Az API nyelvi mezője egy ISO 639-1 kódot fogad el (alapértelmezetten "en", azaz angol), amely egy Tesseract nyelvi csomaghoz van hozzárendelve — körülbelül három tucat nyelv van feltérképezve, köztük a német, francia, spanyol, olasz, portugál, holland, lengyel, orosz, ukrán, arab, héber, hindi, japán, koreai, kínai, thai, vietnami és török. A tényleges elérhetőség attól függ, mely Tesseract csomagok vannak telepítve az OCR-kiszolgálón; egy nem elérhető nyelv esetén a rendszer angolra vált vissza.
API referencia
A képkitakarás közvetlenül elérhető az API-n keresztül azoknak az integrációknak, amelyek nem a webalkalmazáson mennek keresztül, valamint az MCP szerveren keresztül az anonym_legal_redact_image eszközként ("analyze" vagy "redact" módban) az olyan MCP kliensek számára, mint a Claude.
POST /api/presidio/imageAuthentication: Hitelesítés Bearer tokennel az Authorization fejlécben (API token vagy hitelesített munkamenet, ugyanúgy, mint a szövegelemző végpontoknál). Az érvényes token nélküli kérések 401-es választ adnak.
Request body: Küldjön egy multipart/form-data törzset. Kötelező mezők: file (a PNG vagy JPG kép) és mode ("analyze" vagy "redact"). Opcionális mezők: language (ISO 639-1 OCR nyelvi kód, alapértelmezett "en"), entities (a JSON tömb az entitástípusok korlátozásához), score_threshold és fill_color (csak redact módban, alapértelmezett "black"), operator (redact mode only: "redact" | "replace" | "mask", default "redact"), and mask_char (redact mode with operator="mask" only, default "*").
Response: Analyze módban a válasz JSON: a felismert entitások (típus, szövegpozíció és megbízhatósági pontszám), valamint egy tokens_charged mező. Redact módban a válasz maga a kitakart kép (bináris, Content-Type image/png vagy az eredeti típus), a tokenköltség pedig az X-Tokens-Charged fejlécben érkezik.
GYIK
Mely képformátumok támogatottak?
Csak PNG és JPG (JPEG). Más raszteres formátumok, mint a TIFF, BMP, WebP és GIF, jelenleg nem támogatottak.
Mik a méret- és felbontáskorlátok?
20 MB és 150 megapixel teljes felbontás, amelyet tovább korlátoz a csomagja saját feltöltési korlátja (5 MB Basic, 10 MB Pro, 20 MB Business esetén).
A képkitakarás fizetős csomagot igényel?
Igen. A képkitakaráshoz Basic vagy magasabb szintű csomag szükséges. Az ingyenes csomag csak szövegek anonimizálását támogatja.
Visszafordítható a kitakarás?
Nem. A kitakarás egy átlátszatlan fekete dobozzal takarja el az észlelt régiót közvetlenül a kép pixeleire — ez egyirányú, vizuális kitakarás, nem visszafordítható titkosítás, mint amilyet a szöveges anonimizáló kínál.
Hogyan hívhatom közvetlenül az API-t a webalkalmazás használata helyett?
Küldjön egy POST kérést a /api/presidio/image végpontra Bearer tokennel az Authorization fejlécben, valamint egy multipart/form-data törzzsel, amely tartalmazza a file és mode ("analyze" vagy "redact") mezőket. A teljes mezőlistáért és a válasz formátumáért lásd a fenti API referencia szakaszt.
Próbálja ki a képkitakarást
Töltsön fel egy szkennelt dokumentumot, fotót vagy képernyőképet, és néhány másodperc alatt lássa a kitakart PII-t.
Webalkalmazás megnyitásaLimitations / Important note
- OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
- Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
- This page is informational and is not legal advice.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.