Hjem/Dokumentation/breadcrumb.imageRedaction

Billedredigering — Brugervejledning

Detektér og dæk personoplysninger inde i scanninger, fotos og skærmbilleder. Denne guide gennemgår upload-, analyse-, redigerings- og downloadarbejdsgangen, størrelses- og formatgrænserne, OCR-sprogunderstøttelsen og det underliggende API-kald.

Åbn web-appen Feature overview

Arbejdsgang: upload, analyser, skjul, download

Hvert billede gennemgår de samme fire trin, uanset om du bruger web-appen, kalder API'et direkte eller bruger værktøjet anonym_legal_redact_image over MCP-serveren.

1. Upload

Vælg en PNG- eller JPG-fil. Appen tjekker filtypen og -størrelsen mod din plans uploadgrænse, før noget sendes til serveren.

2. Analyser

OCR (Tesseract) læser teksten i billedet og registrerer, hvor hver tekstdel befinder sig. Den udtrukne tekst køres derefter gennem den samme PII-detektor, der bruges til dokumenter, og returnerer de fundne enheder og deres placeringer — intet skjules endnu.

3. Skjul

Kør anmodningen igen med mode sat til "redact" for at dække hvert detekteret område med en massiv sort boks tegnet direkte på billedets pixels. Dette er en envejs, visuel redigering, ikke en reversibel kryptering.

4. Download

Det redigerede billede returneres som en fil (PNG eller den oprindelige indholdstype), som du gemmer lokalt — intet gemmes på serveren, efter svaret er sendt.

Størrelses- og pixelgrænser

Kun PNG og JPG (JPEG) understøttes. Andre rasterformater som TIFF, BMP, WebP og GIF understøttes ikke i øjeblikket.
Billeder er begrænset til 20 MB på serversiden. Din plans egen grænse kan være lavere — Basic-planen begrænser uploads til 5 MB (Pro 10 MB, Business 20 MB); den gratis plan inkluderer slet ikke billedredigering.
Den samlede opløsning (bredde × højde) er begrænset til 150 megapixels. Uploads over denne grænse afvises, før behandlingen begynder.

OCR-sprogunderstøttelse

OCR kører på Tesseract. API'ets language-felt accepterer en ISO 639-1-kode (standard "en" for engelsk), som mappes til en Tesseract-sprogpakke — omkring tre dusin sprog er mappet, herunder tysk, fransk, spansk, italiensk, portugisisk, hollandsk, polsk, russisk, ukrainsk, arabisk, hebraisk, hindi, japansk, koreansk, kinesisk, thai, vietnamesisk og tyrkisk. Den faktiske tilgængelighed afhænger af, hvilke Tesseract-pakker der er installeret på OCR-værten; et utilgængeligt sprog falder tilbage til engelsk.

API-reference

Billedredigering er tilgængelig direkte via API'et til integrationer, der ikke går gennem web-appen, og over MCP-serveren som værktøjet anonym_legal_redact_image (tilstand "analyze" eller "redact") til MCP-klienter som Claude.

POST /api/presidio/image

Authentication: Autentificer med et Bearer-token i Authorization-headeren (et API-token eller en autentificeret session, samme som tekstanalyse-endpoints). Anmodninger uden et gyldigt token returnerer 401.

Request body: Send en multipart/form-data-krop. Påkrævede felter: file (PNG- eller JPG-billedet) og mode ("analyze" eller "redact"). Valgfrie felter: language (ISO 639-1 OCR-sprogkode, standard "en"), entities (et JSON-array af enhedstyper, som detektionen skal begrænses til), score_threshold og fill_color (kun redact-mode, standard "black"), operator (redact mode only: "redact" | "replace" | "mask", default "redact"), and mask_char (redact mode with operator="mask" only, default "*").

Response: I analyze-mode er svaret JSON: de detekterede enheder (type, tekstplacering og tillidsscore) plus et tokens_charged-felt. I redact-mode er svaret selve det redigerede billede (binært, Content-Type image/png eller den oprindelige type) med tokenomkostningen returneret i X-Tokens-Charged-headeren.

FAQ

Hvilke billedformater understøttes?

Kun PNG og JPG (JPEG). Andre rasterformater som TIFF, BMP, WebP og GIF understøttes ikke i øjeblikket.

Hvad er størrelses- og opløsningsgrænserne?

20 MB og 150 megapixels samlet opløsning, yderligere begrænset af din plans egen uploadgrænse (5 MB på Basic, 10 MB på Pro, 20 MB på Business).

Kræver billedredigering en betalt plan?

Ja. Billedredigering kræver en Basic-plan eller højere. Den gratis plan understøtter kun tekstanonymisering.

Er redigeringen reversibel?

Nej. Redigering dækker det detekterede område med en uigennemsigtig sort boks direkte på billedets pixels — en envejs, visuel redigering, ikke reversibel kryptering som tekstanonymisatoren tilbyder.

Hvordan kalder jeg API'et direkte i stedet for at bruge web-appen?

Send en POST-anmodning til /api/presidio/image med et Bearer-token i Authorization-headeren og en multipart/form-data-krop, der indeholder file og mode ("analyze" eller "redact"). Se afsnittet API-reference ovenfor for den fulde feltliste og svarform.

Prøv billedredigering

Upload en scanning, et foto eller et skærmbillede, og se den detekterede PII dækket på få sekunder.

Åbn web-appen

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.