Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Tilbake til Funksjoner

Sladd PII inne i bilder

Juridiske bevis, skannede ID-dokumenter og HR-skjermbilder inneholder ofte personopplysninger som piksler, ikke tekst. Bildeflyten vår kjører OCR, oppdager PII i den utpakkede teksten, og dekker hvert treff med en svart boks.

Prøv i webappen API-referanse Skrivebordsapp

Hvordan det fungerer

Tre trinn, kjørt på serversiden av det opplastede bildet ditt.

1. OCR

Tesseract trekker ut tekstlaget fra din PNG eller JPG, inkludert plasseringen på siden.

2. Oppdag

Den utpakkede teksten kjøres gjennom den samme PII-detektoren som brukes for dokumenter, og finner navn, ID-numre, datoer og andre enheter med en tillitsscore.

3. Sladd

Hvert oppdagede område dekkes med en heldekkende svart boks (standardfargen), direkte på bildet, og den sladdede filen returneres for nedlasting.

Hvor dette hjelper

Ethvert skannet eller fotografert dokument der PII ligger i selve bildet.

Juridiske bevis

Sladd navn, adresser og saksnumre på skannede bevis og bevisfotografier før innlevering eller arkivering.

ID-dokumenter

Dekk pass-, førerkort- og nasjonale ID-numre på fotograferte eller skannede identitetsdokumenter.

HR-skanninger

Sladd personopplysninger på skannede ansattskjemaer, timelister og introduksjonsdokumenter før deling eller arkivering.

Støttede formater

To bildeformater støttes i dag.

Støttet

PNG
JPG / JPEG

Ikke støttet ennå

• PDF-sidebilder (bruk PDF-flyten for tekstlag-PDF-er i stedet)
• Andre rasterformater (f.eks. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Basic-planen og oppover

Bildesladding krever Basic-planen eller høyere. Kontoer på gratisplanen kan anonymisere tekst, men ikke bilder; oppgradering låser opp PNG-/JPG-opplasting innenfor planens filstørrelsesgrense.

Se planer

Ofte stilte spørsmål

Hvilke bildeformater støtter bildesladding?

PNG og JPG (JPEG). Andre rasterformater som TIFF, BMP, WebP og GIF støttes ikke for øyeblikket.

Krever bildesladding en betalt plan?

Ja. Bildesladding krever Basic-planen eller høyere. Den gratis planen støtter kun tekstanonymisering.

Hvordan finner den PII inne i et bilde?

Bildet kjøres gjennom OCR (Tesseract) for å trekke ut tekstlaget og plasseringen til hver del av teksten, og deretter analyseres denne teksten av den samme PII-detektoren som brukes for dokumenter. Oppdagede områder dekkes med en svart boks direkte på bildet.

Er sladdingen reversibel?

Nei. Bildesladding dekker det oppdagede området med en heldekkende svart boks direkte på bildepikslene — dette er en enveis, visuell sladding, ikke en reversibel kryptering slik tekstanonymisereren tilbyr.

Hvor nøyaktig er OCR-basert deteksjon på skanninger?

Nøyaktigheten avhenger av skannekvalitet, oppløsning og om teksten er håndskrevet eller trykt. Skanninger av lav kvalitet og håndskrevet tekst reduserer OCR-nøyaktigheten, noe som reduserer deteksjonsdekningen — gjennomgå det sladdede resultatet før du stoler på det for dokumenter med høy risiko.

Sladd PII i bildene dine

Last opp en PNG eller JPG i webappen, eller kall API-et direkte.

Prøv gratis

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.