Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Назад к функциям

Скрытие PII на изображениях

Судебные доказательства, сканы удостоверений личности и скриншоты HR-документов часто содержат персональные данные в виде пикселей, а не текста. Наш конвейер обработки изображений выполняет OCR, обнаруживает PII в извлечённом тексте и закрывает каждое совпадение чёрным блоком.

Попробовать в веб-приложении Справочник API Настольное приложение

Как это работает

Три шага, выполняемых на сервере с загруженным вами изображением.

1. OCR

Tesseract извлекает текстовый слой из вашего PNG или JPG, включая его положение на странице.

2. Обнаружение

Извлечённый текст проходит через тот же детектор PII, что используется для документов, определяя имена, номера документов, даты и другие сущности с оценкой достоверности.

3. Скрытие

Каждая обнаруженная область закрывается сплошным чёрным блоком (заливка по умолчанию) прямо на изображении, а обработанный файл возвращается для загрузки.

Где это полезно

Любой отсканированный или сфотографированный документ, где PII находится непосредственно в изображении.

Судебные доказательства

Скрывайте имена, адреса и номера дел на отсканированных доказательствах и фотографиях улик перед подачей или предоставлением.

Документы, удостоверяющие личность

Закрывайте номера паспортов, водительских удостоверений и национальных ID на сфотографированных или отсканированных документах, удостоверяющих личность.

Сканы HR-документов

Скрывайте персональные данные на отсканированных формах сотрудников, табелях учёта времени и документах для оформления перед передачей или архивированием.

Поддерживаемые форматы

На сегодняшний день поддерживаются два формата изображений.

Поддерживается

PNG
JPG / JPEG

Пока не поддерживается

• Изображения страниц PDF (используйте конвейер PDF для PDF с текстовым слоем)
• Другие растровые форматы (например, TIFF, BMP, WebP, GIF)

Тариф Basic и выше

Скрытие данных на изображениях требует тарифа Basic или выше. Аккаунты на бесплатном тарифе могут анонимизировать текст, но не изображения; переход на платный тариф открывает загрузку PNG/JPG в пределах лимита размера файла вашего тарифа.

Посмотреть тарифы

Часто задаваемые вопросы

Какие форматы изображений поддерживает скрытие данных на изображениях?

PNG и JPG (JPEG). Другие растровые форматы, такие как TIFF, BMP, WebP и GIF, в настоящее время не поддерживаются.

Требует ли скрытие данных на изображениях платного тарифа?

Да. Скрытие данных на изображениях требует тарифа Basic или выше. Бесплатный тариф поддерживает только анонимизацию текста.

Как находятся PII внутри изображения?

Изображение проходит через OCR (Tesseract) для извлечения текстового слоя и положения каждого фрагмента текста, после чего этот текст анализируется тем же детектором PII, что используется для документов. Обнаруженные области закрываются чёрным блоком прямо на изображении.

Обратимо ли скрытие данных?

Нет. Скрытие данных на изображениях закрывает обнаруженную область непрозрачным чёрным блоком прямо на пикселях изображения — это необратимое визуальное скрытие, а не обратимое шифрование, как в текстовом анонимайзере.

Насколько точно обнаружение на основе OCR на сканах?

Точность зависит от качества скана, разрешения и того, рукописный это текст или печатный. Сканы низкого качества и рукописный текст снижают точность OCR, что снижает полноту обнаружения — проверяйте результат скрытия данных перед тем, как полагаться на него в случае документов с высокими рисками.

Скройте PII на своих изображениях

Загрузите PNG или JPG в веб-приложении или обратитесь к API напрямую.

Попробовать бесплатно

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.