Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Înapoi la Funcții

Estompați Datele PII din Imagini

Probele juridice, documentele de identitate scanate și capturile de ecran din HR conțin adesea date personale sub formă de pixeli, nu de text. Fluxul nostru de procesare a imaginilor rulează OCR, detectează datele PII în textul extras și acoperă fiecare potrivire cu o casetă neagră.

Încercați în Aplicația Web Referință API Aplicație Desktop

Cum Funcționează

Trei pași, rulați pe server, pe imaginea încărcată.

1. OCR

Tesseract extrage stratul de text din fișierul dvs. PNG sau JPG, inclusiv poziția acestuia pe pagină.

2. Detectare

Textul extras trece prin același detector de date PII folosit pentru documente, localizând nume, numere de identificare, date și alte entități, împreună cu un scor de încredere.

3. Estompare

Fiecare regiune detectată este acoperită cu o casetă neagră solidă (umplerea implicită) direct pe imagine, iar fișierul estompat este returnat pentru descărcare.

Unde Vă Ajută

Orice document scanat sau fotografiat în care datele PII se află chiar în imagine.

Probe Juridice

Estompați numele, adresele și numerele de dosar de pe probele și fotografiile scanate înainte de depunere sau prezentare.

Documente de Identitate

Acoperiți numerele de pașaport, permis de conducere și cartea de identitate de pe documentele de identitate fotografiate sau scanate.

Scanări HR

Estompați datele personale de pe formularele angajaților scanate, pontaje și documentele de integrare înainte de partajare sau arhivare.

Formate Acceptate

În prezent sunt acceptate două formate de imagine.

Acceptate

PNG
JPG / JPEG

Neacceptate Încă

• Imagini de pagini PDF (folosiți în schimb fluxul PDF pentru PDF-uri cu strat de text)
• Alte formate raster (de ex. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Plan Basic sau Superior

Estomparea imaginilor necesită un plan Basic sau superior. Conturile cu plan gratuit pot anonimiza text, dar nu imagini; actualizarea planului deblochează încărcări PNG/JPG la limita de dimensiune a fișierelor din planul dvs.

Vedeți Planurile

Întrebări Frecvente

Ce formate de imagine acceptă estomparea imaginilor?

PNG și JPG (JPEG). Alte formate raster, precum TIFF, BMP, WebP și GIF, nu sunt acceptate momentan.

Estomparea imaginilor necesită un plan plătit?

Da. Estomparea imaginilor necesită un plan Basic sau superior. Planul gratuit acceptă doar anonimizarea textului.

Cum găsește datele PII dintr-o imagine?

Imaginea este trecută prin OCR (Tesseract) pentru a extrage stratul de text și poziția fiecărei porțiuni de text, apoi acel text este analizat de același detector de date PII folosit pentru documente. Regiunile detectate sunt acoperite cu o casetă neagră direct pe imagine.

Estomparea este reversibilă?

Nu. Estomparea imaginilor acoperă regiunea detectată cu o casetă neagră opacă direct pe pixelii imaginii — aceasta este o estompare vizuală, ireversibilă, nu o criptare reversibilă precum cea oferită de anonimizatorul de text.

Cât de precisă este detectarea bazată pe OCR pe scanări?

Precizia depinde de calitatea scanării, rezoluție și scrisul de mână față de cel tipărit. Scanările de calitate slabă și textul scris de mână reduc precizia OCR, ceea ce reduce recall-ul detectării — verificați rezultatul estompat înainte de a vă baza pe el pentru documente cu miză ridicată.

Estompați Datele PII din Imaginile Dvs.

Încărcați un fișier PNG sau JPG în aplicația web sau apelați API-ul direct.

Încercați Gratuit

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.