By George Curta · Last updated 2026-08-12
ปิดบัง PII ภายในภาพ
เอกสารหลักฐานทางกฎหมาย เอกสารประจำตัวที่สแกน และภาพหน้าจอฝ่ายบุคคลมักมีข้อมูลส่วนบุคคลอยู่ในรูปแบบพิกเซล ไม่ใช่ข้อความ ระบบประมวลผลภาพของเราจะรัน OCR ตรวจจับ PII ในข้อความที่สกัดได้ และปิดทุกจุดที่พบด้วยกล่องสีดำ
วิธีการทำงาน
สามขั้นตอน ทำงานฝั่งเซิร์ฟเวอร์กับภาพที่คุณอัปโหลด
1. OCR
Tesseract จะสกัดเลเยอร์ข้อความจากไฟล์ PNG หรือ JPG ของคุณ รวมถึงตำแหน่งบนหน้าเอกสารด้วย
2. ตรวจจับ
ข้อความที่สกัดได้จะถูกส่งผ่านตัวตรวจจับ PII ตัวเดียวกับที่ใช้กับเอกสาร เพื่อค้นหาชื่อ หมายเลขประจำตัว วันที่ และเอนทิตีอื่น ๆ พร้อมค่าความเชื่อมั่น
3. ปิดบัง
แต่ละบริเวณที่ตรวจพบจะถูกปิดด้วยกล่องสีดำทึบ (สีเติมเริ่มต้น) ลงบนภาพโดยตรง จากนั้นไฟล์ที่ปิดบังแล้วจะถูกส่งกลับมาให้ดาวน์โหลด
ใช้ได้ในกรณีใดบ้าง
เอกสารที่สแกนหรือถ่ายภาพใด ๆ ที่มี PII อยู่ในตัวภาพเอง
หลักฐานทางกฎหมาย
ปิดบังชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขคดีบนหลักฐานที่สแกนและภาพถ่ายหลักฐาน ก่อนนำส่งหรือยื่นต่อศาล
เอกสารประจำตัว
ปิดบังหมายเลขหนังสือเดินทาง ใบขับขี่ และบัตรประชาชนบนเอกสารประจำตัวที่ถ่ายภาพหรือสแกน
เอกสารสแกนฝ่ายบุคคล
ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลบนแบบฟอร์มพนักงาน ใบบันทึกเวลา และเอกสารการเริ่มงานที่สแกนไว้ ก่อนแชร์หรือจัดเก็บ
รูปแบบไฟล์ที่รองรับ
ปัจจุบันรองรับรูปแบบภาพสองชนิด
รองรับ
- PNG
- JPG / JPEG
ยังไม่รองรับ
- • ภาพหน้า PDF (ใช้ระบบประมวลผล PDF สำหรับไฟล์ PDF ที่มีเลเยอร์ข้อความแทน)
- • รูปแบบภาพราสเตอร์อื่น ๆ (เช่น TIFF, BMP, WebP, GIF)
แพ็กเกจ Basic ขึ้นไป
การปิดบังข้อมูลในภาพต้องใช้แพ็กเกจ Basic ขึ้นไป บัญชีแพ็กเกจฟรีสามารถปิดบังข้อความได้แต่ปิดบังภาพไม่ได้ การอัปเกรดจะปลดล็อกการอัปโหลด PNG/JPG ตามขีดจำกัดขนาดไฟล์ของแพ็กเกจคุณ
ดูแพ็กเกจคำถามที่พบบ่อย
การปิดบังข้อมูลในภาพรองรับรูปแบบไฟล์ภาพใดบ้าง
PNG และ JPG (JPEG) ส่วนรูปแบบภาพราสเตอร์อื่น เช่น TIFF, BMP, WebP และ GIF ยังไม่รองรับในขณะนี้
การปิดบังข้อมูลในภาพต้องใช้แพ็กเกจแบบเสียเงินหรือไม่
ใช่ การปิดบังข้อมูลในภาพต้องใช้แพ็กเกจ Basic ขึ้นไป แพ็กเกจฟรีรองรับเฉพาะการปิดบังข้อความเท่านั้น
ระบบค้นหา PII ภายในภาพได้อย่างไร
ภาพจะถูกประมวลผลผ่าน OCR (Tesseract) เพื่อสกัดเลเยอร์ข้อความและตำแหน่งของข้อความแต่ละส่วน จากนั้นข้อความนั้นจะถูกวิเคราะห์ด้วยตัวตรวจจับ PII ตัวเดียวกับที่ใช้กับเอกสาร บริเวณที่ตรวจพบจะถูกปิดด้วยกล่องสีดำบนตัวภาพเอง
การปิดบังนี้สามารถย้อนกลับได้หรือไม่
ไม่ได้ การปิดบังข้อมูลในภาพจะปิดบริเวณที่ตรวจพบด้วยกล่องสีดำทึบแสงลงบนพิกเซลของภาพโดยตรง — นี่คือการปิดบังทางภาพแบบทางเดียว ไม่ใช่การเข้ารหัสที่ย้อนกลับได้เหมือนที่เครื่องมือปิดบังข้อความมีให้
ความแม่นยำของการตรวจจับด้วย OCR บนภาพสแกนเป็นอย่างไร
ความแม่นยำขึ้นอยู่กับคุณภาพของการสแกน ความละเอียด และลักษณะข้อความว่าเป็นลายมือหรือตัวพิมพ์ ภาพสแกนคุณภาพต่ำและข้อความลายมือจะลดความแม่นยำของ OCR ซึ่งลดอัตราการตรวจพบตามไปด้วย — ควรตรวจสอบผลลัพธ์ที่ปิดบังแล้วก่อนนำไปใช้กับเอกสารที่มีความเสี่ยงสูง
Limitations / Important note
- OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
- Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
- This page is informational and is not legal advice.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.