Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Terug naar Kenmerken

Redigeer PII in Afbeeldingen

Juridische bewijsstukken, gescande ID-documenten en HR-screenshots bevatten persoonsgegevens vaak als pixels, niet als tekst. Onze afbeeldingspijplijn voert OCR uit, detecteert PII in de geëxtraheerde tekst en dekt elke match af met een zwart vlak.

Probeer in de Web App API-referentie Desktop App

Hoe Het Werkt

Drie stappen, server-side uitgevoerd op uw geüploade afbeelding.

1. OCR

Tesseract extraheert de tekstlaag uit uw PNG of JPG, inclusief de positie op de pagina.

2. Detecteren

De geëxtraheerde tekst doorloopt dezelfde PII-detector die voor documenten wordt gebruikt en identificeert namen, ID-nummers, datums en andere entiteiten met een betrouwbaarheidsscore.

3. Redigeren

Elke gedetecteerde regio wordt afgedekt met een effen zwart vlak (de standaardvulling) rechtstreeks op de afbeelding, en het geredigeerde bestand wordt teruggestuurd om te downloaden.

Waar Dit Helpt

Elk gescand of gefotografeerd document waarin PII zich in de afbeelding zelf bevindt.

Juridische Bewijsstukken

Redigeer namen, adressen en zaaknummers op gescande bewijsstukken en bewijsfoto's vóór productie of indiening.

ID-documenten

Dek paspoort-, rijbewijs- en nationale ID-nummers af op gefotografeerde of gescande identiteitsdocumenten.

HR-scans

Redigeer persoonsgegevens op gescande personeelsformulieren, urenstaten en onboardingdocumenten vóór het delen of archiveren.

Ondersteunde Indelingen

Momenteel worden twee afbeeldingsindelingen ondersteund.

Ondersteund

PNG
JPG / JPEG

Nog Niet Ondersteund

• PDF-paginaafbeeldingen (gebruik in plaats daarvan de PDF-pijplijn voor PDF's met een tekstlaag)
• Andere rasterindelingen (bijv. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Basic Plan en Hoger

Afbeeldingsredactie vereist een Basic-plan of hoger. Accounts met het gratis plan kunnen tekst anonimiseren maar geen afbeeldingen; upgraden ontgrendelt PNG/JPG-uploads binnen de bestandsgroottelimiet van uw plan.

Bekijk Plannen

Veelgestelde Vragen

Welke afbeeldingsindelingen ondersteunt afbeeldingsredactie?

PNG en JPG (JPEG). Andere rasterindelingen zoals TIFF, BMP, WebP en GIF worden momenteel niet ondersteund.

Vereist afbeeldingsredactie een betaald plan?

Ja. Afbeeldingsredactie vereist een Basic-plan of hoger. Het gratis plan ondersteunt alleen tekstanonimisering.

Hoe vindt het PII in een afbeelding?

De afbeelding doorloopt OCR (Tesseract) om de tekstlaag en de positie van elk tekstfragment te extraheren, waarna die tekst wordt geanalyseerd door dezelfde PII-detector die voor documenten wordt gebruikt. Gedetecteerde regio's worden afgedekt met een zwart vlak op de afbeelding zelf.

Is de redactie omkeerbaar?

Nee. Afbeeldingsredactie dekt de gedetecteerde regio af met een ondoorzichtig zwart vlak rechtstreeks op de afbeeldingspixels — dit is een onomkeerbare, visuele redactie, geen omkeerbare versleuteling zoals de tekstanonimisator biedt.

Hoe nauwkeurig is OCR-gebaseerde detectie op scans?

De nauwkeurigheid hangt af van de scankwaliteit, resolutie en handschrift versus gedrukte tekst. Scans van lage kwaliteit en handgeschreven tekst verlagen de OCR-nauwkeurigheid, wat de detectiedekking verlaagt — controleer geredigeerde uitvoer voordat u erop vertrouwt voor documenten met een hoog risico.

Redigeer PII in Uw Afbeeldingen

Upload een PNG of JPG in de web-app, of roep de API rechtstreeks aan.

Probeer Het Gratis

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.