Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Zpět na funkce

Redigujte PII uvnitř obrázků

Právní důkazní materiály, skenované doklady totožnosti a snímky obrazovky z HR často obsahují osobní údaje jako pixely, nikoli jako text. Náš pipeline pro obrázky spouští OCR, detekuje PII v extrahovaném textu a každou shodu zakryje černým boxem.

Vyzkoušet ve webové aplikaci Referenční příručka API Desktopová aplikace

Jak to funguje

Tři kroky, které probíhají na serveru s vaším nahraným obrázkem.

1. OCR

Tesseract extrahuje textovou vrstvu z vašeho PNG nebo JPG, včetně její pozice na stránce.

2. Detekce

Extrahovaný text prochází stejným detektorem PII, jaký se používá pro dokumenty, a nachází jména, čísla dokladů, data a další entity s hodnocením důvěryhodnosti.

3. Redakce

Každá detekovaná oblast je zakryta plným černým boxem (výchozí výplň) přímo v obrázku a redigovaný soubor je vrácen ke stažení.

Kde to pomáhá

Jakýkoli skenovaný nebo vyfotografovaný dokument, kde jsou osobní údaje součástí samotného obrázku.

Právní důkazní materiály

Redigujte jména, adresy a čísla případů na skenovaných důkazních materiálech a fotografiích důkazů před předložením nebo podáním.

Doklady totožnosti

Zakryjte čísla pasů, řidičských průkazů a národních identifikačních dokladů na vyfotografovaných nebo skenovaných dokladech totožnosti.

Skeny z HR

Redigujte osobní údaje na skenovaných formulářích zaměstnanců, výkazech pracovní doby a nástupní dokumentaci před sdílením nebo archivací.

Podporované formáty

Dnes jsou podporovány dva formáty obrázků.

Podporováno

PNG
JPG / JPEG

Zatím nepodporováno

• Obrázky stránek PDF (pro PDF s textovou vrstvou použijte místo toho PDF pipeline)
• Jiné rastrové formáty (např. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Plán Basic a vyšší

Redakce obrázků vyžaduje plán Basic nebo vyšší. Účty na bezplatném plánu mohou anonymizovat text, ale ne obrázky; upgrade odemkne nahrávání PNG/JPG až do limitu velikosti souboru vašeho plánu.

Zobrazit plány

Často kladené otázky

Jaké formáty obrázků redakce obrázků podporuje?

PNG a JPG (JPEG). Jiné rastrové formáty jako TIFF, BMP, WebP a GIF momentálně nejsou podporovány.

Vyžaduje redakce obrázků placený plán?

Ano. Redakce obrázků vyžaduje plán Basic nebo vyšší. Bezplatný plán podporuje pouze anonymizaci textu.

Jak najde PII uvnitř obrázku?

Obrázek projde přes OCR (Tesseract), který extrahuje jeho textovou vrstvu a pozici každého kusu textu, poté je tento text analyzován stejným detektorem PII, jaký se používá pro dokumenty. Detekované oblasti jsou zakryty černým boxem přímo v obrázku.

Je redakce vratná?

Ne. Redakce obrázků zakryje detekovanou oblast neprůhledným černým boxem přímo v pixelech obrázku — jde o jednosměrnou, vizuální redakci, ne o vratné šifrování, jaké nabízí textový anonymizátor.

Jak přesná je detekce založená na OCR u skenů?

Přesnost závisí na kvalitě skenu, rozlišení a na tom, zda jde o rukopis nebo tisk. Nekvalitní skeny a ručně psaný text snižují přesnost OCR, což snižuje úspěšnost detekce — před spoléháním na výsledek u dokumentů s vysokými nároky zkontrolujte redigovaný výstup.

Redigujte PII ve vašich obrázcích

Nahrajte PNG nebo JPG ve webové aplikaci, nebo volejte API přímo.

Vyzkoušet zdarma

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.