Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Tagasi funktsioonide juurde

Peida PII piltide sees

Kohtutõendid, skannitud isikut tõendavad dokumendid ja personaliosakonna ekraanipildid sisaldavad sageli isikuandmeid pikslitena, mitte tekstina. Meie pilditöötlus käivitab OCR-i, tuvastab PII eraldatud tekstist ja katab iga leiu musta kastiga.

Proovi veebirakenduses API dokumentatsioon Töölauarakendus

Kuidas see töötab

Kolm sammu, mis toimuvad serveripoolel sinu üleslaaditud pildiga.

1. OCR

Tesseract eraldab teksti kihi sinu PNG- või JPG-pildilt, sealhulgas selle asukoha lehel.

2. Tuvastamine

Eraldatud tekst läbib sama PII tuvastaja, mida kasutatakse dokumentide puhul, leides nimesid, ID-numbreid, kuupäevi ja teisi olemeid koos usaldusskooriga.

3. Peitmine

Iga tuvastatud ala kaetakse ühtlase musta kastiga (vaikimisi täidis) otse pildil ning peidetud fail tagastatakse allalaadimiseks.

Kus see aitab

Iga skannitud või pildistatud dokument, kus PII asub pildis endas.

Kohtutõendid

Peida nimed, aadressid ja kohtuasjade numbrid skannitud tõenditel ja tõendusfotodel enne esitamist või arhiveerimist.

Isikut tõendavad dokumendid

Kata passi, juhiloa ja isikutunnistuse numbrid pildistatud või skannitud isikut tõendavatel dokumentidel.

Personaliosakonna skannid

Peida isikuandmed skannitud töötajate vormidel, töötundide aruannetes ja sisseelamisdokumentides enne jagamist või arhiveerimist.

Toetatud vormingud

Täna toetatakse kahte pildivormingut.

Toetatud

PNG
JPG / JPEG

Veel ei toetata

• PDF-lehekülgede pildid (kasuta selle asemel PDF-i töötlust tekstikihiga PDF-ide jaoks)
• Muud rasterformaadid (nt TIFF, BMP, WebP, GIF)

Basic plaan ja kõrgemad

Piltidel PII peitmine nõuab Basic plaani või kõrgemat. Tasuta plaani kontodel saab anonüümida teksti, kuid mitte pilte; uuendamine avab PNG/JPG üleslaadimised sinu plaani failisuuruse piirini.

Vaata plaane

Korduma kippuvad küsimused

Milliseid pildivorminguid PII peitmine piltidel toetab?

PNG ja JPG (JPEG). Muid rasterformaate, nagu TIFF, BMP, WebP ja GIF, praegu ei toetata.

Kas piltidel PII peitmine nõuab tasulist plaani?

Jah. Piltidel PII peitmine nõuab Basic plaani või kõrgemat. Tasuta plaan toetab ainult teksti anonüümimist.

Kuidas leitakse PII pildi seest?

Pilt läbib OCR-i (Tesseract), et eraldada selle tekstikiht ja iga tekstiosa asukoht, seejärel analüüsitakse seda teksti sama PII tuvastajaga, mida kasutatakse dokumentide puhul. Tuvastatud alad kaetakse musta kastiga otse pildil.

Kas peitmine on pöörduv?

Ei. Piltidel PII peitmine katab tuvastatud ala läbipaistmatu musta kastiga otse pildi pikslitel — see on ühesuunaline visuaalne peitmine, mitte pöörduv krüpteerimine, nagu pakub tekstianonüümija.

Kui täpne on OCR-põhine tuvastamine skannidel?

Täpsus sõltub skanni kvaliteedist, resolutsioonist ning sellest, kas tekst on käsitsi kirjutatud või trükitud. Madala kvaliteediga skannid ja käsitsi kirjutatud tekst vähendavad OCR-i täpsust, mis omakorda vähendab tuvastamise saagist — enne kõrge riskiga dokumentidele tuginemist kontrolli peidetud tulemust.

Peida PII oma piltidel

Laadi veebirakendusse üles PNG või JPG, või kutsu API otse välja.

Proovi tasuta

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.