Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Tornar a les Funcions

Redacta PII dins d'Imatges

Els documents probatoris legals, els documents d'identitat escanejats i les captures de pantalla de RRHH sovint contenen dades personals en forma de píxels, no de text. El nostre flux de processament d'imatges executa l'OCR, detecta la PII en el text extret i cobreix cada coincidència amb una caixa negra.

Prova-ho a l'Aplicació Web Referència de l'API Aplicació d'Escriptori

Com Funciona

Tres passos, executats al servidor sobre la imatge que has pujat.

1. OCR

Tesseract extreu la capa de text del teu PNG o JPG, incloent-hi la seva posició a la pàgina.

2. Detecta

El text extret passa pel mateix detector de PII utilitzat per als documents, localitzant noms, números d'identificació, dates i altres entitats amb una puntuació de confiança.

3. Redacta

Cada regió detectada es cobreix amb una caixa negra sòlida (el farciment predeterminat) directament sobre la imatge, i el fitxer redactat es retorna per descarregar.

On Ajuda Això

Qualsevol document escanejat o fotografiat on la PII es trobi dins la mateixa imatge.

Documents Probatoris Legals

Redacta noms, adreces i números de cas en documents probatoris escanejats i fotografies de proves abans de presentar-los o arxivar-los.

Documents d'Identitat

Cobreix els números de passaport, carnet de conduir i document nacional d'identitat en documents d'identitat fotografiats o escanejats.

Escanejos de RRHH

Redacta dades personals en formularis d'empleats escanejats, fulls d'hores i documentació d'incorporació abans de compartir-los o arxivar-los.

Formats Compatibles

Actualment són compatibles dos formats d'imatge.

Compatibles

PNG
JPG / JPEG

Encara No Compatibles

• Imatges de pàgines PDF (utilitza el flux de processament de PDF per a PDFs amb capa de text)
• Altres formats rasteritzats (p. ex. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Pla Basic o Superior

La redacció d'imatges requereix el pla Basic o superior. Els comptes del pla gratuït poden anonimitzar text però no imatges; en actualitzar el pla es desbloquegen les pujades de PNG/JPG fins al límit de mida de fitxer del teu pla.

Veure Plans

Preguntes Freqüents

Quins formats d'imatge admet la redacció d'imatges?

PNG i JPG (JPEG). Altres formats rasteritzats com TIFF, BMP, WebP i GIF no són compatibles actualment.

La redacció d'imatges requereix un pla de pagament?

Sí. La redacció d'imatges requereix el pla Basic o superior. El pla gratuït només admet l'anonimització de text.

Com troba la PII dins d'una imatge?

La imatge passa per l'OCR (Tesseract) per extreure la seva capa de text i la posició de cada fragment de text, i després aquest text s'analitza amb el mateix detector de PII utilitzat per als documents. Les regions detectades es cobreixen amb una caixa negra sobre la mateixa imatge.

És reversible la redacció?

No. La redacció d'imatges cobreix la regió detectada amb una caixa negra opaca directament sobre els píxels de la imatge — es tracta d'una redacció visual d'un sol sentit, no d'un xifrat reversible com el que ofereix l'anonimitzador de text.

Com d'exacta és la detecció basada en OCR en escanejos?

L'exactitud depèn de la qualitat de l'escaneig, la resolució i si el text és manuscrit o imprès. Els escanejos de baixa qualitat i el text manuscrit redueixen l'exactitud de l'OCR, la qual cosa redueix la cobertura de detecció — revisa la sortida redactada abans de confiar-hi en documents d'alt risc.

Redacta PII a les Teves Imatges

Puja un PNG o JPG a l'aplicació web, o crida directament l'API.

Prova-ho Gratis

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.