Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Назад на функције

Прикријте PII унутар слика

Судски докази, скенирана лична документа и снимци екрана из HR-а често носе личне податке као пикселе, а не текст. Наш ток обраде слика покреће OCR, детектује PII у извученом тексту и прекрива свако подударање црним пољем.

Испробајте у веб апликацији API референца Десктоп апликација

Како функционише

Три корака, извршена на серверу над вашом отпремљеном сликом.

1. OCR

Tesseract извлачи текстуални слој из вашег PNG или JPG фајла, укључујући његову позицију на страници.

2. Детекција

Извучени текст пролази кроз исти детектор PII који се користи за документа, лоцирајући имена, идентификационе бројеве, датуме и друге ентитете уз оцену поузданости.

3. Прикривање

Свака детектована област прекривена је пуним црним пољем (подразумевана попуна) директно на слици, а обрађени фајл се враћа за преузимање.

Где ово помаже

Сваки скениран или фотографисан документ код кога се PII налазе директно у слици.

Судски докази

Прикријте имена, адресе и бројеве предмета на скенираним доказима и фотографијама доказног материјала пре подношења.

Лична документа

Прекријте бројеве пасоша, возачких дозвола и личних карата на фотографисаним или скенираним личним документима.

HR скенови

Прикријте личне податке на скенираним обрасцима запослених, евиденцијама радног времена и документима за увођење у посао пре дељења или архивирања.

Подржани формати

Тренутно су подржана два формата слика.

Подржано

PNG
JPG / JPEG

Још увек није подржано

• Слике PDF страница (уместо тога користите PDF ток за PDF документа са текстуалним слојем)
• Остали растерски формати (нпр. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Basic план и виши

Прикривање на сликама захтева Basic план или виши. Налози на бесплатном плану могу да анонимизују текст, али не и слике; надоградња откључава отпремање PNG/JPG фајлова до лимита величине фајла вашег плана.

Погледајте планове

Често постављана питања

Које формате слика подржава прикривање на сликама?

PNG и JPG (JPEG). Остали растерски формати попут TIFF, BMP, WebP и GIF тренутно нису подржани.

Да ли прикривање на сликама захтева плаћени план?

Да. Прикривање на сликама захтева Basic план или виши. Бесплатни план подржава само анонимизацију текста.

Како се проналазе PII унутар слике?

Слика пролази кроз OCR (Tesseract) да би се извукао њен текстуални слој и позиција сваког дела текста, а затим се тај текст анализира истим детектором PII који се користи за документа. Детектоване области прекривене су црним пољем директно на слици.

Да ли је прикривање реверзибилно?

Не. Прикривање на сликама прекрива детектовану област непровидним црним пољем директно на пикселима слике — ово је једносмерно, визуелно прикривање, а не реверзибилна енкрипција коју нуди текстуални анонимизатор.

Колико је прецизна детекција заснована на OCR-у на сканираним документима?

Прецизност зависи од квалитета скена, резолуције и рукописног текста наспрам штампаног. Скенови ниског квалитета и рукописни текст смањују прецизност OCR-а, што смањује обухват детекције — прегледајте прикривени резултат пре него што се на њега ослоните код докумената са високим ризиком.

Прикријте PII на својим сликама

Отпремите PNG или JPG у веб апликацији, или позовите API директно.

Испробајте бесплатно

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.