Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Atpakaļ uz funkcijām

Rediģējiet PII attēlu iekšienē

Juridiskie pierādījumi, skenēti identifikācijas dokumenti un HR ekrānuzņēmumi bieži satur personas datus kā pikseļus, nevis tekstu. Mūsu attēlu apstrādes konveijers palaiž OCR, atklāj PII iegūtajā tekstā un nosedz katru sakritību ar melnu lodziņu.

Izmēģiniet tīmekļa lietotnē API atsauce Datoru lietotne

Kā tas darbojas

Trīs soļi, kas norit servera pusē ar jūsu augšupielādēto attēlu.

1. OCR

Tesseract izgūst teksta slāni no jūsu PNG vai JPG attēla, tostarp tā novietojumu lapā.

2. Atklāt

Iegūtais teksts iziet caur to pašu PII detektoru, ko izmanto dokumentiem, atrodot vārdus, ID numurus, datumus un citas entitātes ar ticamības vērtējumu.

3. Rediģēt

Katrs atklātais reģions tiek nosegts ar viengabala melnu lodziņu (noklusējuma aizpildījums) tieši uz attēla, un rediģētais fails tiek atgriezts lejupielādei.

Kur tas noder

Jebkurš skenēts vai fotografēts dokuments, kurā PII atrodas pašā attēlā.

Juridiskie pierādījumi

Rediģējiet vārdus, adreses un lietas numurus skenētos pierādījumos un pierādījumu fotoattēlos pirms iesniegšanas vai reģistrēšanas.

Identifikācijas dokumenti

Nosedziet pases, vadītāja apliecības un nacionālā ID numurus fotografētos vai skenētos identitātes dokumentos.

HR skenējumi

Rediģējiet personas datus skenētās darbinieku veidlapās, darba laika uzskaitēs un ievadīšanas dokumentos pirms koplietošanas vai arhivēšanas.

Atbalstītie formāti

Šobrīd tiek atbalstīti divi attēlu formāti.

Atbalstīti

PNG
JPG / JPEG

Vēl neatbalstīti

• PDF lappušu attēli (izmantojiet PDF konveijeru teksta slāņa PDF failiem)
• Citi rastra formāti (piemēram, TIFF, BMP, WebP, GIF)

Basic plāns un augstāk

Attēlu rediģēšanai nepieciešams Basic plāns vai augstāks. Bezmaksas plāna konti var anonimizēt tekstu, bet ne attēlus; uzlabojot plānu, atbloķējas PNG/JPG augšupielādes ar jūsu plāna faila izmēra ierobežojumu.

Skatīt plānus

Bieži uzdotie jautājumi

Kurus attēlu formātus atbalsta attēlu rediģēšana?

PNG un JPG (JPEG). Citi rastra formāti, piemēram, TIFF, BMP, WebP un GIF, šobrīd netiek atbalstīti.

Vai attēlu rediģēšanai nepieciešams maksas plāns?

Jā. Attēlu rediģēšanai nepieciešams Basic plāns vai augstāks. Bezmaksas plāns atbalsta tikai teksta anonimizāciju.

Kā tā atrod PII attēla iekšienē?

Attēls tiek apstrādāts ar OCR (Tesseract), lai izgūtu tā teksta slāni un katra teksta gabala novietojumu, pēc tam šo tekstu analizē tas pats PII detektors, ko izmanto dokumentiem. Atklātie reģioni tiek nosegti ar melnu lodziņu tieši uz attēla.

Vai rediģēšana ir atgriezeniska?

Nē. Attēlu rediģēšana nosedz atklāto reģionu ar necaurspīdīgu melnu lodziņu tieši uz attēla pikseļiem — tā ir vienvirziena vizuāla rediģēšana, nevis atgriezeniska šifrēšana, ko piedāvā teksta anonimizētājs.

Cik precīza ir uz OCR balstītā atklāšana skenējumos?

Precizitāte ir atkarīga no skenējuma kvalitātes, izšķirtspējas un rokraksta salīdzinājumā ar iespiestu tekstu. Zemas kvalitātes skenējumi un rokraksts pazemina OCR precizitāti, kas savukārt pazemina atklāšanas pilnīgumu — pārbaudiet rediģēto rezultātu, pirms paļaujaties uz to augsta riska dokumentos.

Rediģējiet PII savos attēlos

Augšupielādējiet PNG vai JPG tīmekļa lietotnē vai izsauciet API tieši.

Izmēģiniet bez maksas

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.