By George Curta · Last updated 2026-06-30
PII Anonimizācija Risinājumi
Speciāli izstrādāti anonimizācijas darba plūsmām AI aizsardzībai, GDPR atbilstībai, pārlūkprogrammas datu zuduma novēršanai un uzņēmumu GenAI pārvaldībai.
Nozares un prakses jomas
Uzdevumam specifiski anonimizācijas darba plūsmas pēc nozares un prakses jomas.
Recht & Kanzleien
IzpētītFinanzen & Steuern
IzpētītPersonal & HR
IzpētītUnited Kingdom — UK GDPR & DPA 2018
IzpētītFrance — RGPD & frameworks nationaux
IzpētītEspaña — RGPD & LOPDGDD
IzpētītUnited States — CCPA, HIPAA & federal frameworks
IzpētītVersicherungen
DrīzumāIzpētītGesundheitswesen
DrīzumāIzpētītÖffentlicher Sektor
DrīzumāIzpētīt
Risinājumi pēc lietošanas gadījuma
Mērķtiecīgi izstrādātas darbplūsmas konkrētām AI, atbilstības un datu aizsardzības problēmām.
ChatGPT Datu Aizsardzība
Novērst sensitīvu datu noplūdi uz ChatGPT un citiem AI palīgiem. Automātiski atklāt PII, anonimizēt pirms sūtīšanas, deanonimizēt atbildes.
Chrome PaplašinājumsReāllaikāAtgriezenisksUzzināt vairākGDPR Anonimizācija
Izpildiet GDPR 4(1) panta prasības ar sertificētu anonimizāciju. 285+ subjektu veidi, 48 valodas, audita gatavas atskaites.
GDPRAtbilstība48 ValodasUzzināt vairākAI Datu Noplūdes Novēršana
Apturiet GenAI noplūdi pirms tā notiek. Pārtrauciet PII pārlūkprogrammas līmenī pirms tas sasniedz AI API, žurnālus vai trešo pušu serverus.
DLPGenAIUzņēmumsUzzināt vairākPārlūkprogrammas DLP
Datu zuduma novēršana tieši pārlūkprogrammā. Aizsargājiet datus, kas ielīmēti SaaS lietotnēs, AI rīkos un tīmekļa veidlapās bez proxy vai aģentiem.
PārlūkprogrammaBez proxySaaSUzzināt vairākGenAI DLP
Pārvaldiet, kādi dati plūst jūsu AI sistēmā. Atklājiet, rediģējiet un audējiet PII visās GenAI darba plūsmās — LLM API, RAG cauruļvados un vēl.
LLMRAGAuditsUzzināt vairākVibe Coding Drošība
73% no AI-ģenerētajām lietotnēm apstrādā sensitīvus datus bez anonimizācijas. Automātiski aizsargājiet PII Cursor, Windsurf un Claude Desktop darba plūsmās.
MCP ServerCursor IDEAI KodsUzzināt vairāk
Gatavi aizsargāt savus datus?
Sāciet bez maksas — 200 žetoni/mēnesī, kredītkartes nav nepieciešamas. Visi 285+ subjektu veidi un 48 valodas iekļautas.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.