By George Curta · Last updated 2026-06-30
Анонимизация на PII Решения
Процеси за анонимизация, създадени за защита на ИИ, спазване на GDPR, предотвратяване на загуба на данни в браузъра и управление на GenAI за предприятия.
Индустрии и области на практика
Работни потоци за анонимизация, специфични за задачи по индустрии и области на практика.
Recht & Kanzleien
РазгледайтеFinanzen & Steuern
РазгледайтеPersonal & HR
РазгледайтеUnited Kingdom — UK GDPR & DPA 2018
РазгледайтеFrance — RGPD & frameworks nationaux
РазгледайтеEspaña — RGPD & LOPDGDD
РазгледайтеUnited States — CCPA, HIPAA & federal frameworks
РазгледайтеVersicherungen
Очаквайте скороРазгледайтеGesundheitswesen
Очаквайте скороРазгледайтеÖffentlicher Sektor
Очаквайте скороРазгледайте
Решения по случай на употреба
Специално разработени работни потоци за конкретни проблеми с AI, съответствие и защита на данните.
Защита на данните на ChatGPT
Предотвратете изтичането на чувствителни данни в ChatGPT и други ИИ асистенти. Автоматично откриване на PII, анонимизиране преди изпращане, деанонимизиране на отговори.
Разширение за ChromeВ реално времеОбратимоНаучете повечеАнонимизация по GDPR
Спазвайте изискванията на член 4(1) от GDPR с сертифицирана анонимизация. 285+ типа субекти, 48 езика, отчети готови за одит.
GDPRСпазване48 ЕзикаНаучете повечеПредотвратяване на изтичане на данни от ИИ
Спирайте изтичането на GenAI преди да се случи. Прехващайте PII на ниво браузър, преди да достигне до ИИ API, журнали или сървъри на трети страни.
DLPGenAIПредприятиеНаучете повечеDLP за браузъри
Предотвратяване на загуба на данни директно в браузъра. Защита на данни, поставени в SaaS приложения, инструменти за ИИ и уеб форми без проксита или агенти.
БраузърБез проксиSaaSНаучете повечеGenAI DLP
Управлявайте какви данни влизат в вашия ИИ стек. Откривайте, редактирайте и одитирайте PII в всички работни потоци на GenAI — LLM API, RAG потоци и др.
LLMRAGОдитНаучете повечеVibe Coding Безопасност
73% от AI-генерираните приложения обработват чувствителни данни без анонимизация. Защитете автоматично PII в работни процеси на Cursor, Windsurf и Claude Desktop.
MCP ServerCursor IDEAI КодНаучете повече
Готови ли сте да защитите данните си?
Започнете безплатно — 200 токена/месец, не е необходима кредитна карта. Всички 285+ типа субекти и 48 езика са включени.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.