Uzņēmuma Līmeņa PII Atklāšana un Anonimizācija
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Kāpēc Izvēlēties anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Uzziniet par mūsu tehnoloģiju →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Visas apstrādes notiek Hetzner ISO 27001 sertificētajos datu centros Vācijā. Jūsu dati paliek ES bez pārsteiguma jurisdikcijas jautājumiem.
Skatīt drošības detaļas →Token Balstīta Cenu Sistēma, Ko Varat Saprast
Maksājiet par to, ko izmantojat, ar mūsu caurspīdīgo token sistēmu. Bezmaksas līmenis ietver 200 token (~15-18 lapas/mēnesī). Nav slēptu maksu, nav pārsteigumu.
Skatīt cenas →AI Integrācija ar Privātuma Aizsardzību
Savienojiet savus AI rīkus, piemēram, Cursor un Claude Desktop, vienlaikus saglabājot jūsu sensitīvos datus drošībā ar automātisku PII anonimizāciju.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP Serveris darbojas kā privātuma vairogs starp jūsu AI rīkiem un sensitīviem datiem. Tas automātiski atklāj un anonimizē PII pirms nosūtīšanas uz AI, pēc tam atjauno oriģinālās vērtības atbildēs—nodrošinot, ka AI nekad neredz jūsu reālos datus.
Vienkārša AI Rīku Integrācija
Darbojas ar Cursor, Claude Desktop un citiem MCP saderīgiem rīkiem
Privātuma Pirmais Arhitektūra
AI apstrādā tikai anonimizētus datus—oriģinālie PII nekad neatstāj jūsu kontroli
Atgriezeniska Anonimizācija
Tokenizācija ļauj atjaunot oriģinālās vērtības, kad tas nepieciešams
Tās pašas Token Cenas
Izmanto jūsu esošo token bilanci—nav papildu izmaksu
Atbalstītie AI Rīki:
Pieejams Pro un Biznesa plānos. Jauniniet, lai atbloķētu.
Droši Apstrādājiet Dokumentus
Maksimāla privātums ar drošu failu apstrādi. Dokumenti paliek jūsu ierīcē — tikai izvilktais teksts tiek nosūtīts analīzei.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Datoru lietotne apstrādā dokumentus pilnībā jūsu ierīcē. Faili tiek lasīti lokāli, tikai izvilktais teksts tiek nosūtīts analīzei, un jūsu dokumenti paliek privāti.
Droša Failu Apstrāde
Dokumenti paliek jūsu datorā — tikai izvilktais teksts tiek nosūtīts uz mūsu drošo API
Šifrēta Vietējā Glabāšana
Vēsture, iestatījumi un šifrēšanas atslēgas tiek glabātas jūsu šifrētajā vietējā seifā
Velc un Nomet Interfeiss
Vienkārša, intuitīva darba plūsma—velciet failus un iegūstiet rezultātus nekavējoties
Daudzformāta
PDF, DOCX, TXT un vairāk—apstrādājiet jebkura veida dokumentus
Pieejams:
Atklājiet vārdus, e-pastus, tālruņu numurus, kredītkartes, SSN, IBAN, IP adreses un vairāk vairākās kategorijās.
Pilnīgs atbalsts 48 valodām, tostarp angļu, vācu, spāņu, franču un vēl 43 ar RTL atbalstu arābu, ebreju, persiešu un urdu valodām. Darbināts ar spaCy, Stanza un XLM-RoBERTa NLP dzinējiem.
Aizvietot, Rediģēt, Hash (SHA-256), Šifrēt (AES-256-GCM) vai Maskēt—izvēlieties aizsardzības metodi, kas atbilst jūsu lietojumam.
Uzņēmuma līmeņa uzticamība ar uzraudzību, automatizētām dublēšanām un incidentu reaģēšanas procedūrām.
Bezmaksas atbilstības un drošības ceļveži
Lejupielādējiet ekspertu sagatavotus resursus, lai palīdzētu jūsu organizācijai aizsargāt jutīgus datus un izpildīt atbilstības prasības.
Skatieties, kā tas darbojas
Skatieties, kā anonym.legal reāllaikā aizsargā jūsu jutīgos datus iecienītākajos rīkos.
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Gatavs Aizsargāt Savus Datus?
Sāciet ar mūsu bezmaksas līmeni—200 token katrā ciklā, kredītkartes nav nepieciešamas.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.