By George Curta · Last updated 2026-04-07
419/419 Testi Paļāvoti
100% Panākumu LikmeVisaptverošs ražošanas testu komplekts, kas aptver GUI mijiedarbību, API galapunktus, drošību, veiktspēju un pārlūkprogrammu saderību — viss.
Infrastruktūras uzlabošana
Līdz 467× ātrāk2026. gada martā mēs migrējām no kopīga VPS uz veltītu serveri ar 16× lielāku RAM, 5 paralēli darbojoties analizatoriem un visiem 48 valodas modeļiem.
Vienlaicīga veiktspēja
Jaunais serveris apstrādā simtus vienlaicīgu pieprasījumu visos pakalpojumos bez kļūdām.
| Pakalpojums | Vienlaicīgi | Veiksmīgs | Vidējais | RPS |
|---|---|---|---|---|
| Analyzer (spaCy) | 500 | 100% | 331 ms | 634 |
| Analyzer (12-lang mix) | 120 | 100% | 114 ms | 515 |
| Anonymizer | 1,000 | 100% | 8 ms | 1,501 |
| Structured Data | 100 | 100% | 331 ms | 144 |
| Frontend (Next.js) | 200 | 100% | 979 ms | 104 |
| Mixed Workload | 110 | 100% | 56 ms | 536 |
Pilnā konveijera ātrums
Gala analīzes + anonimizācijas latence jaunajā serverī, mērīta ar visiem valodas modeļiem siltiem.
| Valoda | Motors | Konveijera vidējais | Entitātes |
|---|---|---|---|
| English | spaCy | 10.2 ms | 9 |
| German | spaCy | 13.4 ms | 9 |
| French | spaCy | 10.5 ms | 10 |
| Spanish | spaCy | 7.8 ms | 9 |
| Japanese | spaCy | 9.9 ms | 6 |
| Chinese | spaCy | 13.6 ms | 5 |
| Arabic | Transformer | 12.7 ms | 7 |
| Hebrew | Stanza | 117.3 ms | 6 |
Veca servera laiki ietver pilnu GUI testa konveijeru (Playwright + API). Jaunā servera laiki ir tikai API etaloni ar visiem modeļiem siltiem. Uzlabojums atspoguļo reālu infrastruktūras pieaugumu: novērsti aukstie stardi, 5× paralelizācija un NVMe glabātuve.
13 Testa Posmi
Katrs posms aptver atsevišķu platformas funkcionālo apgabalu, sākot ar autentifikāciju līdz pārlūkprogrammu savietojamībai.
Authentication & Session
22/22 testi
Pierakstīšanās, sesijas pastāvēšana, profils, veselības pārbaudes, autentifikācijas apsardzība, atrakstīšanās/atkārtota pierakstīšanās
PII Detection (Analyzer)
62/62 testi
48 valodu analīze caur GUI, entītiju filtri, punktu slieksnis, robežu gadījumi, tastatūras saīsnes
Anonymizer (5 Operators)
40/40 testi
Aizstāt, Dzēst, Hash, Maska, Šifrēt operatori caur API un GUI, ātrās darbības, vairākas valodas
Decrypt (Roundtrip)
22/22 testi
Šifrēt-tad-atšifrēt cikli AES-256/128/192, vairākas valodas, atslēgas validācija, liels teksts
Batch & File Upload
20/20 testi
Pakešu teksta apstrāde, failu augšupielādes UI, cilnes pārslēgšana, apstrādes stāvoklis
Entity Management
28/28 testi
Entītiju CRUD pāri 3 cilnēm, AI Veidotājs, validācijas noteikumi, tīrīšanas pārbaude
Preset Management
28/28 testi
Priekšnoteikumi CRUD pāri 3 cilnēm, pielietošanas plūsma, validācijas noteikumi, tīrīšanas pārbaude
Settings (10 Tabs)
42/42 testi
Visi 10 iestatījumu cilnes: Konts, Norēķini, Žetoni, Drošība, Vēsture, Valoda, Šifrēšanas Atslēgas, Pakalpojumi, Izstrādātājs
API Security
35/35 testi
Galvenie galapunkti, drošības virsraksti, CORS politika, ievades validācija, autentifikācijas drošība, ātruma ierobežošana
Token Usage Monitoring
24/24 testi
Žetona patēriņš pēc teksta lieluma, operatora, valodas, entītiju filtra, atšifrēšanas, paketes, CSV eksporta
Lighthouse & Quality
20/20 testi
Lighthouse rezultāti 8 lapās, skata logā reaģējošums, pieejamība, SEO, konsoles kļūdas, salauztas saites
48 Languages + RTL
56/56 testi
Analīze visām 48 valodām, 4 RTL izkārtojuma pārbaudes, valodas pārslēgšana, selektora validācija
Cross-Browser
20/20 testi
5 lapas pāri Chromium, Firefox, WebKit un Mobile Chrome — nulles konsoles kļūdas
48 Valodu Nosegums
Katra atbalstītā valoda tiek testēta ar reāliem PII paraugiem. Trīs NLP motora tipi nodrošina optimālu precizitāti katrai valodai.
| Valoda | Kods | Motors | Entitātes | Vecs serveris | Jauns serveris | Ātruma pieaugums | Statuss |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| English | en | spacy | 113 | 270 ms | 8 ms | 34× | |
| German | de | spacy | 148 | 313 ms | 7 ms | 45× | |
| Spanish | es | spacy | 104 | 1,841 ms | 6 ms | 307× | |
| French | fr | spacy | 133 | 2,327 ms | 8 ms | 291× | |
| Italian | it | spacy | 97 | 1,787 ms | 7 ms | 255× | |
| Portuguese | pt | spacy | 61 | 1,764 ms | 6 ms | 294× | |
| Dutch | nl | spacy | 122 | 2,486 ms | 6 ms | 414× | |
| Polish | pl | spacy | 70 | 1,726 ms | 8 ms | 216× | |
| Russian | ru | spacy | 41 | 2,226 ms | 6 ms | 371× | |
| Japanese | ja | spacy | 23 | 1,436 ms | 6 ms | 239× | |
| Chinese | zh | spacy | 24 | 2,554 ms | 7 ms | 365× | |
| Korean | ko | spacy | 16 | 1,305 ms | 6 ms | 218× | |
| Arabic | ar | transformer | 20 | 554 ms | 8 ms | 69× | |
| Hindi | hi | transformer | 22 | 486 ms | 7 ms | 69× | |
| Turkish | tr | spacy | 112 | 504 ms | 6 ms | 84× | |
| Romanian | ro | spacy | 122 | 1,730 ms | 6 ms | 288× | |
| Greek | el | spacy | 29 | 1,822 ms | 7 ms | 260× | |
| Croatian | hr | spacy | 67 | 989 ms | 7 ms | 141× | |
| Slovenian | sl | spacy | 64 | 1,264 ms | 7 ms | 181× | |
| Macedonian | mk | spacy | 24 | 1,259 ms | 7 ms | 180× | |
| Swedish | sv | spacy | 140 | 1,002 ms | 6 ms | 167× | |
| Danish | da | spacy | 107 | 1,910 ms | 7 ms | 273× | |
| Norwegian | nb | spacy | 109 | 1,606 ms | 7 ms | 229× | |
| Finnish | fi | spacy | 118 | 1,229 ms | 7 ms | 176× | |
| Icelandic | is | transformer | 73 | 559 ms | 8 ms | 70× | |
| Ukrainian | uk | spacy | 25 | 1,434 ms | 9 ms | 159× | |
| Lithuanian | lt | spacy | 86 | 1,601 ms | 7 ms | 229× | |
| Bulgarian | bg | stanza | 24 | 8,735 ms | 98 ms | 89× | |
| Serbian | sr | transformer | 24 | 519 ms | 8 ms | 65× | |
| Hungarian | hu | stanza | 82 | 8,141 ms | 39 ms | 209× | |
| Czech | cs | transformer | 81 | 562 ms | 8 ms | 70× | |
| Slovak | sk | transformer | 70 | 577 ms | 8 ms | 72× | |
| Latvian | lv | transformer | 83 | 526 ms | 8 ms | 66× | |
| Estonian | et | transformer | 79 | 531 ms | 8 ms | 66× | |
| Hebrew | he | stanza | 17 | 8,850 ms | 101 ms | 88× | |
| Persian | fa | transformer | 12 | 439 ms | 7 ms | 63× | |
| Vietnamese | vi | stanza | 74 | 11,282 ms | 99 ms | 114× | |
| Indonesian | id | transformer | 79 | 524 ms | 7 ms | 75× | |
| Thai | th | transformer | 20 | 521 ms | 5 ms | 104× | |
| Malay | ms | transformer | 87 | 510 ms | 7 ms | 73× | |
| Filipino | tl | transformer | 75 | 501 ms | 7 ms | 72× | |
| Bengali | bn | transformer | 18 | 455 ms | 7 ms | 65× | |
| Urdu | ur | transformer | 12 | 445 ms | 7 ms | 64× | |
| Afrikaans | af | stanza | 119 | 7,867 ms | 55 ms | 143× | |
| Swahili | sw | transformer | 68 | 526 ms | 7 ms | 75× | |
| Armenian | hy | stanza | 69 | 19,643 ms | 85 ms | 231× | |
| Catalan | ca | spacy | 100 | 3,267 ms | 7 ms | 467× | |
| Basque | eu | stanza | 82 | 783 ms | 40 ms | 20× |
Starpuzņēmumu Pārlūka Saderība
5 kritiski lapi testēti pāri 4 pārlūka dzinējiem ar nulles konsoles kļūdām un bez horizontālā pārgājiena.
Chromium
5 no 5 lapām
Visi PaļāvotiFirefox
5 no 5 lapām
Visi PaļāvotiWebKit
5 no 5 lapām
Visi PaļāvotiMobile Chrome
5 no 5 lapām
Visi PaļāvotiDrošības Testēšana
35 Testi35 veltīti drošības testi, kas aptver API galapunktus, virsrakstus, CORS, ievades validāciju, autentifikāciju un ātruma ierobežošanu.
Galvenie Galapunkti
8 tests8 testi, kas pārbauda API galapunkta pieejamību un atbildes kodekus
Drošības Virsraksti
6 tests6 testi CSP, X-Frame-Options, HSTS un citiem
CORS Politika
5 tests5 testi savstarpējā izcelsmes pieprasījuma apstrādei
Ievades Validācija
6 tests6 testi XSS, SQL injekcijām un nepareizi strukturētiem ieejas
Auth Drošība
5 tests5 testi autentifikācijas apiešanai un sesijas drošībai
Ātruma Ierobežošana
5 tests5 testi API ātruma ierobežošanas izpildīšanai un Retry-After virsrakstiem
Žetona Lietojuma Analīze
Kopā Žetoni Lietoti: 76122 žetona patēriņa testi, kas mēra izmaksu efektivitāti operācijām, teksta izmēriem, valodām un operatoriem.
| Operācija | Rakstzīmes | Valoda | Entitātes | Operators | Žetoni | Atbildes Laiks |
|---|---|---|---|---|---|---|
| analyze | 50 | en | 44 | N/A | 4 | 220 ms |
| analyze | 200 | en | 140 | N/A | 9 | 276 ms |
| analyze | 500 | en | 387 | N/A | 21 | 367 ms |
| analyze | 1,000 | en | 745 | N/A | 39 | 542 ms |
| analyze | 5,000 | en | 3776 | N/A | 193 | 4,398 ms |
| analyze | 10,000 | en | 7566 | N/A | 385 | 14,494 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | replace | 7 | 291 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | redact | 7 | 236 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | hash | 7 | 243 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | mask | 7 | 276 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | encrypt | 7 | 242 ms |
| analyze | 148 | en | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | de | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 144 | es | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | fr | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 136 | it | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | pt | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | nl | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | pl | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 132 | ru | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 84 | ja | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 70 | zh | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 123 | ar | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 160 | en | 106 | PERSON only | 7 | 258 ms |
| analyze | 160 | en | 108 | PERSON+EMAIL+PHONE | 8 | 266 ms |
| analyze | 160 | en | 113 | All entities | 8 | 264 ms |
| decrypt | 342 | en | 37 | decrypt | 2 | 188 ms |
| batch-analyze | 476 | en,de,fr | 394 | N/A | 26 | 5,278 ms |
Testēšanas Metodika
Mūsu testu komplekts apvieno GUI līmeņa Playwright testēšanu ar tiešu API validāciju visaptverošam segumam.
GUI Testēšana
Playwright pārlūka automatizācija testē reālus lietotāja darbplūsmus — peles klikšķus, veidlapas aizpildīšanu, navigāciju starp lapām un vizuālo izvadi.
API Testēšana
Tiešie HTTP pieprasījumi validē katru galapunktu ar robežu gadījumiem, nepareizi strukturētiem ieejas un robežu nosacījumiem, ko viena GUI testēšana nevar sniegt.
Sesijas Kešēšana
Autentificētas sesijas tiek kešētas un atkārtoti izmantotas posmos, samazinot testēšanas laiku, vienlaikus saglabājot reālu lietotāja uzvedību.
CRUD Tīrīšana
Katra entītija, priekšnoteikumi un šifrēšanas atslēga, ko izveidoja testēšanas laikā, tiek iztīrīti pēc tam, nodrošinot, ka testi ir idempotenti un atkārtojami.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.