By George Curta · Last updated 2026-04-07
419/419 teszt átment
100% sikerarányÁtfogó termelési tesztkészlet, amely GUI interakciókat, API végpontokat, biztonsági, teljesítményt és böngészőkompatibilitást fed le — mindez.
Infrastruktúra Frissítés
Akár 467× Gyorsabb2026 márciusában megosztott VPS-ről dedikált szerverre költöztünk 16× több RAM-mal, 5 párhuzamos analizátor feldolgozóval és az összes 48 nyelvmodell.
Egyidejű Teljesítmény
Az új szerver több száz egyidejű kérést kezel az összes szolgáltatáson keresztül hiba nélkül.
| Szolgáltatás | Egyidejű | Siker | Átlag | RPS |
|---|---|---|---|---|
| Analyzer (spaCy) | 500 | 100% | 331 ms | 634 |
| Analyzer (12-lang mix) | 120 | 100% | 114 ms | 515 |
| Anonymizer | 1,000 | 100% | 8 ms | 1,501 |
| Structured Data | 100 | 100% | 331 ms | 144 |
| Frontend (Next.js) | 200 | 100% | 979 ms | 104 |
| Mixed Workload | 110 | 100% | 56 ms | 536 |
Teljes Csővezeték Sebesség
Végpontok közötti elemzés + anonimizálás késleltetés az új szerveren, mérve az összes meleg nyelvmodellel.
| Nyelv | Motor | Csővezeték Átlag | Entitások |
|---|---|---|---|
| English | spaCy | 10.2 ms | 9 |
| German | spaCy | 13.4 ms | 9 |
| French | spaCy | 10.5 ms | 10 |
| Spanish | spaCy | 7.8 ms | 9 |
| Japanese | spaCy | 9.9 ms | 6 |
| Chinese | spaCy | 13.6 ms | 5 |
| Arabic | Transformer | 12.7 ms | 7 |
| Hebrew | Stanza | 117.3 ms | 6 |
Régi szerver idői tartalmazzák a teljes GUI tesztelési folyamatot (Playwright + API). Új szerver ideje csak az API benchmark-ok az összes meleg modellel. A javulás a valódi infrastrukturális nyereségeket tükrözi: kiküszöbölt hidegindítások, 5× párhuzamosság és NVMe tárolás.
13 tesztelési mérföldkő
Minden mérföldkő a platform egy meghatározott funkcionalitási területét fedi le, a hitelesítéstől a böngészőkompatibilitásig.
Authentication & Session
22/22 tesztek
Bejelentkezés, munkamenet-megőrzés, profil, egészségügyi ellenőrzések, hitelesítési őrök, kijelentkezés/újra bejelentkezés
PII Detection (Analyzer)
62/62 tesztek
48 nyelvű elemzés GUI-n keresztül, entitásszűrők, ponthatárok, szélsőséges esetek, billentyűparancsok
Anonymizer (5 Operators)
40/40 tesztek
Replace, Redact, Hash, Mask, Encrypt operátorok API-n és GUI-n keresztül, gyors műveletek, többnyelvű
Decrypt (Roundtrip)
22/22 tesztek
Titkosítás-majd-visszafejtés körforgások AES-256/128/192 esetén, többnyelvű, kulcsvalidálás, nagy szöveg
Batch & File Upload
20/20 tesztek
Kötegelt szövegfeldolgozás, fájlfeltöltés felület, lapváltás, feldolgozási állapot
Entity Management
28/28 tesztek
Entitás CRUD 3 lapon, AI Creator, validálási szabályok, tisztítás ellenőrzés
Preset Management
28/28 tesztek
Előbeállítás CRUD 3 lapon, alkalmazási folyamat, validálási szabályok, tisztítás ellenőrzés
Settings (10 Tabs)
42/42 tesztek
Mind a 10 beállítás lap: Fiók, Számlázás, Tokenek, Biztonság, Előzmények, Nyelv, Titkosítási kulcsok, Szolgáltatások, Fejlesztő
API Security
35/35 tesztek
Alapvető végpontok, biztonsági fejlécek, CORS házirend, bemeneti validálás, hitelesítési biztonság, sebességkorlát
Token Usage Monitoring
24/24 tesztek
Token-fogyasztás szövegméret, operátor, nyelv, entitásszűrő, visszafejtés, köteg, CSV export alapján
Lighthouse & Quality
20/20 tesztek
Lighthouse pontszámok 8 oldalon, nézőablak érzékenysége, hozzáférhetőség, SEO, konzolhibák, meghibásodott hivatkozások
48 Languages + RTL
56/56 tesztek
Elemzés mind a 48 nyelvhez, 4 RTL elrendezés-ellenőrzés, nyelvváltás, szelektor-validálás
Cross-Browser
20/20 tesztek
5 oldal Chromium, Firefox, WebKit és Mobile Chrome között — nulla konzolhiba
48 nyelvű lefedettség
Az egyes támogatott nyelveket valós PII minták tesztelésével tesztelik. Három NLP motor típus optimális pontosságot biztosít nyelvenkénti.
| Nyelv | Kód | Motor | Entitások | Régi Szerver | Új Szerver | Sebesség Nyereség | Állapot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| English | en | spacy | 113 | 270 ms | 8 ms | 34× | |
| German | de | spacy | 148 | 313 ms | 7 ms | 45× | |
| Spanish | es | spacy | 104 | 1,841 ms | 6 ms | 307× | |
| French | fr | spacy | 133 | 2,327 ms | 8 ms | 291× | |
| Italian | it | spacy | 97 | 1,787 ms | 7 ms | 255× | |
| Portuguese | pt | spacy | 61 | 1,764 ms | 6 ms | 294× | |
| Dutch | nl | spacy | 122 | 2,486 ms | 6 ms | 414× | |
| Polish | pl | spacy | 70 | 1,726 ms | 8 ms | 216× | |
| Russian | ru | spacy | 41 | 2,226 ms | 6 ms | 371× | |
| Japanese | ja | spacy | 23 | 1,436 ms | 6 ms | 239× | |
| Chinese | zh | spacy | 24 | 2,554 ms | 7 ms | 365× | |
| Korean | ko | spacy | 16 | 1,305 ms | 6 ms | 218× | |
| Arabic | ar | transformer | 20 | 554 ms | 8 ms | 69× | |
| Hindi | hi | transformer | 22 | 486 ms | 7 ms | 69× | |
| Turkish | tr | spacy | 112 | 504 ms | 6 ms | 84× | |
| Romanian | ro | spacy | 122 | 1,730 ms | 6 ms | 288× | |
| Greek | el | spacy | 29 | 1,822 ms | 7 ms | 260× | |
| Croatian | hr | spacy | 67 | 989 ms | 7 ms | 141× | |
| Slovenian | sl | spacy | 64 | 1,264 ms | 7 ms | 181× | |
| Macedonian | mk | spacy | 24 | 1,259 ms | 7 ms | 180× | |
| Swedish | sv | spacy | 140 | 1,002 ms | 6 ms | 167× | |
| Danish | da | spacy | 107 | 1,910 ms | 7 ms | 273× | |
| Norwegian | nb | spacy | 109 | 1,606 ms | 7 ms | 229× | |
| Finnish | fi | spacy | 118 | 1,229 ms | 7 ms | 176× | |
| Icelandic | is | transformer | 73 | 559 ms | 8 ms | 70× | |
| Ukrainian | uk | spacy | 25 | 1,434 ms | 9 ms | 159× | |
| Lithuanian | lt | spacy | 86 | 1,601 ms | 7 ms | 229× | |
| Bulgarian | bg | stanza | 24 | 8,735 ms | 98 ms | 89× | |
| Serbian | sr | transformer | 24 | 519 ms | 8 ms | 65× | |
| Hungarian | hu | stanza | 82 | 8,141 ms | 39 ms | 209× | |
| Czech | cs | transformer | 81 | 562 ms | 8 ms | 70× | |
| Slovak | sk | transformer | 70 | 577 ms | 8 ms | 72× | |
| Latvian | lv | transformer | 83 | 526 ms | 8 ms | 66× | |
| Estonian | et | transformer | 79 | 531 ms | 8 ms | 66× | |
| Hebrew | he | stanza | 17 | 8,850 ms | 101 ms | 88× | |
| Persian | fa | transformer | 12 | 439 ms | 7 ms | 63× | |
| Vietnamese | vi | stanza | 74 | 11,282 ms | 99 ms | 114× | |
| Indonesian | id | transformer | 79 | 524 ms | 7 ms | 75× | |
| Thai | th | transformer | 20 | 521 ms | 5 ms | 104× | |
| Malay | ms | transformer | 87 | 510 ms | 7 ms | 73× | |
| Filipino | tl | transformer | 75 | 501 ms | 7 ms | 72× | |
| Bengali | bn | transformer | 18 | 455 ms | 7 ms | 65× | |
| Urdu | ur | transformer | 12 | 445 ms | 7 ms | 64× | |
| Afrikaans | af | stanza | 119 | 7,867 ms | 55 ms | 143× | |
| Swahili | sw | transformer | 68 | 526 ms | 7 ms | 75× | |
| Armenian | hy | stanza | 69 | 19,643 ms | 85 ms | 231× | |
| Catalan | ca | spacy | 100 | 3,267 ms | 7 ms | 467× | |
| Basque | eu | stanza | 82 | 783 ms | 40 ms | 20× |
Böngészőkompatibilitás
5 kritikus oldal tesztelése 4 böngészőmotoron konzolhibák és vízszintes túlcsordulás nélkül.
Chromium
5 5 oldal közül
Összes átmegyFirefox
5 5 oldal közül
Összes átmegyWebKit
5 5 oldal közül
Összes átmegyMobile Chrome
5 5 oldal közül
Összes átmegyBiztonsági tesztelés
35 teszt35 dedikált biztonsági teszt, amely API végpontokat, fejléceket, CORS-t, bemeneti validálást, hitelesítést és sebességkorlátozást fed le.
Alapvető végpontok
8 tests8 teszt az API végpont hozzáférhetőségének és válaszkódjainak ellenőrzésére
Biztonsági fejlécek
6 tests6 teszt a CSP, X-Frame-Options, HSTS és egyéb funkciókhoz
CORS házirend
5 tests5 teszt az eltérő forrásból származó kérések kezeléséhez
Bemeneti validálás
6 tests6 teszt XSS, SQL befecskendezés és hibás bemenet kezeléséhez
Hitelesítési biztonság
5 tests5 teszt a hitelesítés megkerülésének és munkamenet-biztonsági kezeléséhez
Sebességkorlát
5 tests5 teszt az API sebességkorlát érvényesítésére és Retry-After fejléc kezeléséhez
Token-felhasználás elemzése
Felhasznált tokenek összesen: 76122 token-fogyasztás teszt, amely mérI a költséghatékonyságot műveletek, szövegméret, nyelvek és operátorok között.
| Művelet | Karakterek | Nyelv | Entitások | Operátor | Tokenek | Válaszidő |
|---|---|---|---|---|---|---|
| analyze | 50 | en | 44 | N/A | 4 | 220 ms |
| analyze | 200 | en | 140 | N/A | 9 | 276 ms |
| analyze | 500 | en | 387 | N/A | 21 | 367 ms |
| analyze | 1,000 | en | 745 | N/A | 39 | 542 ms |
| analyze | 5,000 | en | 3776 | N/A | 193 | 4,398 ms |
| analyze | 10,000 | en | 7566 | N/A | 385 | 14,494 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | replace | 7 | 291 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | redact | 7 | 236 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | hash | 7 | 243 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | mask | 7 | 276 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | encrypt | 7 | 242 ms |
| analyze | 148 | en | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | de | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 144 | es | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | fr | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 136 | it | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | pt | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | nl | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | pl | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 132 | ru | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 84 | ja | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 70 | zh | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 123 | ar | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 160 | en | 106 | PERSON only | 7 | 258 ms |
| analyze | 160 | en | 108 | PERSON+EMAIL+PHONE | 8 | 266 ms |
| analyze | 160 | en | 113 | All entities | 8 | 264 ms |
| decrypt | 342 | en | 37 | decrypt | 2 | 188 ms |
| batch-analyze | 476 | en,de,fr | 394 | N/A | 26 | 5,278 ms |
Tesztelési módszertan
A tesztkészletünk GUI szintű Playwright tesztelést kombinál közvetlen API-validálással átfogó lefedettség érdekében.
GUI tesztelés
A Playwright böngésző-automatizálás valós felhasználói munkafolyamatokat tesztel — gombokra kattintás, űrlapok kitöltése, navigáció oldalak között és vizuális kimenet ellenőrzése.
API tesztelés
A közvetlen HTTP kérések minden végpontot validálnak szélsőséges esetekkel, hibás bemenettel és határfeltételekkel, amelyeket a GUI tesztelés egyedül nem tud lefedni.
Munkamenet-gyorsítótárazás
A hitelesített munkamenetek gyorsítótárazása és újrafelhasználása a mérföldkövek között, csökkentve a tesztek futásidejét, miközben fenntartják a valóságos felhasználói viselkedést.
CRUD kitakarítás
Minden a tesztelés során létrehozott entitás, előbeállítás és titkosítási kulcs később kitakarításra kerül, biztosítva, hogy a tesztek idempotensek és ismételhetőek.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.