By George Curta · Last updated 2026-04-07
419/419 Tests Bestanden
100% ErfolgsquoteUmfassende Produktions-Testsuite für GUI-Interaktionen, API-Endpunkte, Sicherheit, Leistung und browserübergreifende Kompatibilität — alles mit.
Infrastruktur-Upgrade
Bis zu 467× schnellerIm März 2026 sind wir von einem gemeinsamen VPS auf einen dedizierten Server mit 16× mehr RAM, 5 parallelen Analyzer-Worker und allen 48 Sprachmodellen.
Gleichzeitige Leistung
Der neue Server verwaltet hunderte gleichzeitiger Anfragen über alle Services hinweg ohne Ausfälle.
| Service | Gleichzeitig | Erfolg | Ø | RPS |
|---|---|---|---|---|
| Analyzer (spaCy) | 500 | 100% | 331 ms | 634 |
| Analyzer (12-lang mix) | 120 | 100% | 114 ms | 515 |
| Anonymizer | 1,000 | 100% | 8 ms | 1,501 |
| Structured Data | 100 | 100% | 331 ms | 144 |
| Frontend (Next.js) | 200 | 100% | 979 ms | 104 |
| Mixed Workload | 110 | 100% | 56 ms | 536 |
Gesamtpipeline-Geschwindigkeit
End-to-End-Latenz von Analyse + Anonymisierung auf dem neuen Server, gemessen mit allen Sprachmodellen warm.
| Sprache | Motor | Pipeline Ø | Entitäten |
|---|---|---|---|
| English | spaCy | 10.2 ms | 9 |
| German | spaCy | 13.4 ms | 9 |
| French | spaCy | 10.5 ms | 10 |
| Spanish | spaCy | 7.8 ms | 9 |
| Japanese | spaCy | 9.9 ms | 6 |
| Chinese | spaCy | 13.6 ms | 5 |
| Arabic | Transformer | 12.7 ms | 7 |
| Hebrew | Stanza | 117.3 ms | 6 |
Die Zeiten des alten Servers beinhalten die vollständige GUI-Test-Pipeline (Playwright + API). Die Zeiten des neuen Servers sind API-only-Benchmarks mit alle Modellen warm. Die Verbesserung spiegelt echte Infrastrukturgewinne wider: eliminierte Cold-Starts, 5× Parallelität und NVMe-Speicher.
13 Test-Meilensteine
Jeder Meilenstein deckt einen separaten Funktionsbereich der Plattform ab, von Authentifizierung bis Browserkompatibilität.
Authentication & Session
22/22 Tests
Anmeldung, Sitzungspersistenz, Profil, Gesundheitsprüfungen, Authentifizierungswächter, Abmeldung/Wiederanmeldung
PII Detection (Analyzer)
62/62 Tests
48-Sprachen-Analyse über GUI, Entity-Filter, Score-Schwellenwerte, Grenzfälle, Tastaturkürzel
Anonymizer (5 Operators)
40/40 Tests
replace, redact, hash, mask, encrypt Operatoren über API und GUI, Schnellaktionen, Multi-Sprachen
Decrypt (Roundtrip)
22/22 Tests
Verschlüsseln-dann-entschlüsseln Roundtrips für AES-256/128/192, Multi-Sprachen, Schlüsselvalidierung, großer Text
Batch & File Upload
20/20 Tests
Batch-Textverarbeitung, Datei-Upload-UI, Tab-Wechsel, Verarbeitungsstatus
Entity Management
28/28 Tests
Entity CRUD über 3 Tabs, KI-Ersteller, Validierungsregeln, Bereinigungsverifikation
Preset Management
28/28 Tests
Preset CRUD über 3 Tabs, Anwendungsfluss, Validierungsregeln, Bereinigungsverifikation
Settings (10 Tabs)
42/42 Tests
Alle 10 Einstellungs-Tabs: Konto, Abrechnung, Tokens, Sicherheit, Verlauf, Sprache, Verschlüsselungsschlüssel, Dienste, Entwickler
API Security
35/35 Tests
Kern-Endpunkte, Sicherheits-Header, CORS-Richtlinie, Eingabevalidierung, Authentifizierungssicherheit, Ratenbegrenzung
Token Usage Monitoring
24/24 Tests
Token-Verbrauch nach Textgröße, Operator, Sprache, Entity-Filter, Entschlüsselung, Batch, CSV-Export
Lighthouse & Quality
20/20 Tests
Lighthouse-Scores auf 8 Seiten, Viewport-Responsivität, Barrierefreiheit, SEO, Konsolenfehler, fehlerhafte Links
48 Languages + RTL
56/56 Tests
Analyse für alle 48 Sprachen, 4 RTL-Layout-Checks, Sprachwechsel, Selector-Validierung
Cross-Browser
20/20 Tests
5 Seiten über Chromium, Firefox, WebKit und Mobile Chrome — null Konsolenfehler
48-Sprachen-Abdeckung
Jede unterstützte Sprache wird mit echten PII-Beispielen getestet. Drei NLP-Engine-Typen gewährleisten optimale Genauigkeit pro Sprache.
| Sprache | Code | Motor | Entities | Alter Server | Neuer Server | Geschwindigkeitsgewinn | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| English | en | spacy | 113 | 270 ms | 8 ms | 34× | |
| German | de | spacy | 148 | 313 ms | 7 ms | 45× | |
| Spanish | es | spacy | 104 | 1,841 ms | 6 ms | 307× | |
| French | fr | spacy | 133 | 2,327 ms | 8 ms | 291× | |
| Italian | it | spacy | 97 | 1,787 ms | 7 ms | 255× | |
| Portuguese | pt | spacy | 61 | 1,764 ms | 6 ms | 294× | |
| Dutch | nl | spacy | 122 | 2,486 ms | 6 ms | 414× | |
| Polish | pl | spacy | 70 | 1,726 ms | 8 ms | 216× | |
| Russian | ru | spacy | 41 | 2,226 ms | 6 ms | 371× | |
| Japanese | ja | spacy | 23 | 1,436 ms | 6 ms | 239× | |
| Chinese | zh | spacy | 24 | 2,554 ms | 7 ms | 365× | |
| Korean | ko | spacy | 16 | 1,305 ms | 6 ms | 218× | |
| Arabic | ar | transformer | 20 | 554 ms | 8 ms | 69× | |
| Hindi | hi | transformer | 22 | 486 ms | 7 ms | 69× | |
| Turkish | tr | spacy | 112 | 504 ms | 6 ms | 84× | |
| Romanian | ro | spacy | 122 | 1,730 ms | 6 ms | 288× | |
| Greek | el | spacy | 29 | 1,822 ms | 7 ms | 260× | |
| Croatian | hr | spacy | 67 | 989 ms | 7 ms | 141× | |
| Slovenian | sl | spacy | 64 | 1,264 ms | 7 ms | 181× | |
| Macedonian | mk | spacy | 24 | 1,259 ms | 7 ms | 180× | |
| Swedish | sv | spacy | 140 | 1,002 ms | 6 ms | 167× | |
| Danish | da | spacy | 107 | 1,910 ms | 7 ms | 273× | |
| Norwegian | nb | spacy | 109 | 1,606 ms | 7 ms | 229× | |
| Finnish | fi | spacy | 118 | 1,229 ms | 7 ms | 176× | |
| Icelandic | is | transformer | 73 | 559 ms | 8 ms | 70× | |
| Ukrainian | uk | spacy | 25 | 1,434 ms | 9 ms | 159× | |
| Lithuanian | lt | spacy | 86 | 1,601 ms | 7 ms | 229× | |
| Bulgarian | bg | stanza | 24 | 8,735 ms | 98 ms | 89× | |
| Serbian | sr | transformer | 24 | 519 ms | 8 ms | 65× | |
| Hungarian | hu | stanza | 82 | 8,141 ms | 39 ms | 209× | |
| Czech | cs | transformer | 81 | 562 ms | 8 ms | 70× | |
| Slovak | sk | transformer | 70 | 577 ms | 8 ms | 72× | |
| Latvian | lv | transformer | 83 | 526 ms | 8 ms | 66× | |
| Estonian | et | transformer | 79 | 531 ms | 8 ms | 66× | |
| Hebrew | he | stanza | 17 | 8,850 ms | 101 ms | 88× | |
| Persian | fa | transformer | 12 | 439 ms | 7 ms | 63× | |
| Vietnamese | vi | stanza | 74 | 11,282 ms | 99 ms | 114× | |
| Indonesian | id | transformer | 79 | 524 ms | 7 ms | 75× | |
| Thai | th | transformer | 20 | 521 ms | 5 ms | 104× | |
| Malay | ms | transformer | 87 | 510 ms | 7 ms | 73× | |
| Filipino | tl | transformer | 75 | 501 ms | 7 ms | 72× | |
| Bengali | bn | transformer | 18 | 455 ms | 7 ms | 65× | |
| Urdu | ur | transformer | 12 | 445 ms | 7 ms | 64× | |
| Afrikaans | af | stanza | 119 | 7,867 ms | 55 ms | 143× | |
| Swahili | sw | transformer | 68 | 526 ms | 7 ms | 75× | |
| Armenian | hy | stanza | 69 | 19,643 ms | 85 ms | 231× | |
| Catalan | ca | spacy | 100 | 3,267 ms | 7 ms | 467× | |
| Basque | eu | stanza | 82 | 783 ms | 40 ms | 20× |
Browserübergreifende Kompatibilität
5 kritische Seiten über 4 Browser-Engines getestet mit null Konsolenfehlern und ohne horizontales Überlauf.
Chromium
5 von 5 Seiten
Alle BestandenFirefox
5 von 5 Seiten
Alle BestandenWebKit
5 von 5 Seiten
Alle BestandenMobile Chrome
5 von 5 Seiten
Alle BestandenSicherheitstests
35 Tests35 dedizierte Sicherheitstests für API-Endpunkte, Header, CORS, Eingabevalidierung, Authentifizierung und Ratenbegrenzung.
Kern-Endpunkte
8 tests8 Tests zur Überprüfung der API-Endpunkt-Erreichbarkeit und Antwortcodes
Sicherheits-Header
6 tests6 Tests für CSP, X-Frame-Options, HSTS und mehr
CORS-Richtlinie
5 tests5 Tests für Cross-Origin-Request-Handling
Eingabevalidierung
6 tests6 Tests für XSS, SQL-Injection und fehlerhafte Eingabe
Authentifizierungssicherheit
5 tests5 Tests für Authentifizierungsumgehung und Sitzungssicherheit
Ratenbegrenzung
5 tests5 Tests für API-Ratenlimit-Durchsetzung und Retry-After-Header
Token-Nutzungsanalyse
Gesamtverbrauchte Tokens: 76122 Token-Verbrauchstests zur Messung der Kosteneffizienz über Operationen, Textgrößen, Sprachen und Operatoren.
| Operation | Zeichen | Sprache | Entities | Operator | Tokens | Antwortzeit |
|---|---|---|---|---|---|---|
| analyze | 50 | en | 44 | N/A | 4 | 220 ms |
| analyze | 200 | en | 140 | N/A | 9 | 276 ms |
| analyze | 500 | en | 387 | N/A | 21 | 367 ms |
| analyze | 1,000 | en | 745 | N/A | 39 | 542 ms |
| analyze | 5,000 | en | 3776 | N/A | 193 | 4,398 ms |
| analyze | 10,000 | en | 7566 | N/A | 385 | 14,494 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | replace | 7 | 291 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | redact | 7 | 236 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | hash | 7 | 243 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | mask | 7 | 276 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | encrypt | 7 | 242 ms |
| analyze | 148 | en | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | de | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 144 | es | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | fr | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 136 | it | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | pt | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | nl | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | pl | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 132 | ru | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 84 | ja | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 70 | zh | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 123 | ar | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 160 | en | 106 | PERSON only | 7 | 258 ms |
| analyze | 160 | en | 108 | PERSON+EMAIL+PHONE | 8 | 266 ms |
| analyze | 160 | en | 113 | All entities | 8 | 264 ms |
| decrypt | 342 | en | 37 | decrypt | 2 | 188 ms |
| batch-analyze | 476 | en,de,fr | 394 | N/A | 26 | 5,278 ms |
Test-Methodik
Unsere Test-Suite kombiniert GUI-basiertes Playwright-Testing mit direkter API-Validierung für umfassende Abdeckung.
GUI-Testing
Playwright Browser-Automatisierung testet echte Benutzerworkflows — Schaltflächen klicken, Formulare ausfüllen, zwischen Seiten navigieren und visuelle Ausgabe verifizieren.
API-Testing
Direkte HTTP-Anfragen validieren jeden Endpunkt mit Grenzfällen, fehlerhafter Eingabe und Grenzbedingungen, die GUI-Testing allein nicht abdecken kann.
Sitzungs-Caching
Authentifizierte Sitzungen werden zwischengespeichert und über Meilensteine wiederverwendet, wodurch die Test-Laufzeit reduziert wird, während realistisches Benutzerverhalten beibehalten wird.
CRUD-Bereinigung
Jede Entity, jedes Preset und jeder während Tests erstellte Verschlüsselungsschlüssel wird anschließend bereinigt, um sicherzustellen, dass Tests idempotent und wiederholbar sind.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.