By · Last updated 2026-06-03

Leistungsstarke Funktionen für umfassenden Datenschutz

Alles, was Sie benötigen, um persönliche Informationen in Ihren Dokumenten mit Unternehmenssicherheit zu erkennen, zu analysieren und zu anonymisieren.

Erleben Sie es in Aktion

Sehen Sie, wie anonym.legal sensible Daten in all Ihren Tools schützt.

Erleben Sie es in Aktion

PII-Erkennung

Erkennen Sie über 50 Entitätstypen, darunter Namen, E-Mails, Telefonnummern, Kreditkarten, Sozialversicherungsnummern, IBANs, IP-Adressen und mehr in mehreren Kategorien.

  • Über 50 Entitätstypen
  • Musterbasierte Erkennung
  • Vertrauensbewertung
  • Unterstützung für benutzerdefinierte Entitäten

Anonymisierungsmethoden

Wählen Sie aus 5 bewährten Anonymisierungsmethoden: Ersetzen, Schwärzen, Hashen (SHA-256), Verschlüsseln (AES-256-GCM) oder Maskieren, um Ihren Compliance-Anforderungen gerecht zu werden.

  • Mit gefälschten Daten ersetzen
  • Vollständig schwärzen
  • Mit SHA-256 hashen
  • Mit AES-256-GCM verschlüsseln
  • Teilweise maskieren

Mehrsprachige Unterstützung

Vollständige Unterstützung für 48 Sprachen mit intelligenter NLP-Verarbeitung. Beinhaltet RTL-Unterstützung für Arabisch, Hebräisch, Persisch und Urdu.

  • 48 unterstützte Sprachen
  • 4 RTL-Sprachen (Arabisch, Hebräisch, Persisch, Urdu)
  • Automatische Spracherkennung
  • Gemischte Sprachdokumente
  • Lazy-loaded NLP-Modelle

MCP-Server

HTTP-Transport — verbinden Sie Claude Desktop, Cursor, VS Code und jedes MCP-Tool. 6 Operatoren, Entitätsgruppen, persönliche Verschlüsselung.

  • Funktioniert mit Claude Desktop und Cursor
  • 6 Operatoren (verschlüsseln, hashen, maskieren...)
  • Entitätsgruppen & Vorlagen
  • Persönliche Verschlüsselungsschlüssel

Office-Add-in

Anonymisieren Sie Dokumente direkt in Microsoft Word, Excel und PowerPoint. 285+ Entitätstypen, 5 Methoden, Vorschaumodus und Voreinstellungen.

  • Word, Excel und PowerPoint
  • 285+ Entitätstypen
  • 5 Anonymisierungsmethoden
  • Vorschau und Voreinstellungen

API-Integration

RESTful API für Entwickler, um PII-Erkennung und Anonymisierung in jede Anwendung oder jeden Workflow zu integrieren. Vollständige Dokumentation verfügbar.

  • RESTful Endpunkte
  • JWT-Authentifizierung
  • Ratenbegrenzung
  • Umfassende Dokumentation

Batchverarbeitung

Verarbeiten Sie mehrere Dokumente gleichzeitig mit unserer Batchverarbeitungsfunktion. Unternehmenspläne unterstützen bis zu 100 Dokumente pro Batch.

  • Multi-Dokumenten-Upload
  • Parallele Verarbeitung
  • Fortschrittsverfolgung
  • Massen-Download

Desktop-App

Halten Sie Dokumente auf Ihrem Gerät, während Sie die cloudgestützte Entitätserkennung nutzen. Nur extrahierter Text wird zur Analyse gesendet.

  • Dokumente bleiben auf Ihrem Gerät
  • Verschlüsselung auf Militärniveau
  • Verschlüsselte lokale Historie
  • Windows, macOS, Linux

Chrome-Erweiterung

Schützen Sie Ihre Privatsphäre bei der Nutzung von ChatGPT, Claude und Gemini. Erkennen und anonymisieren Sie automatisch PII, bevor Sie Nachrichten an KI-Chatbots senden.

  • Unterstützung für ChatGPT, Claude, Gemini
  • Echtzeit-PII-Abfangung
  • De-Anonymisierung in Antworten
  • Bereit für den Unternehmenseinsatz

Zero-Knowledge-Sicherheit

Ihr Passwort verlässt NIEMALS Ihr Gerät. Wir verwenden kryptografische Nachweise, um Sie zu verifizieren, ohne Ihr Passwort jemals zu sehen - der sicherste Weg, um Ihr Konto zu schützen.

  • Passwort wird niemals übertragen
  • 24-Wörter-Wiederherstellungsphrase
  • Argon2id + XChaCha20-Poly1305
  • Funktioniert auf allen Plattformen

Warum anonym.legal wählen?

Transparente, überprüfbare Ergebnisse, denen Sie für die Einhaltung von Vorschriften vertrauen können

Unser Ansatz: Hybride Erkennung

  • Regex für strukturierte Daten (E-Mails, SSN, Kreditkarten)
  • Bewährte ML-Modelle für Namen und Organisationen
  • Vollständig prüfbar für Compliance
  • Transparente Mustererkennung
  • Schnelle, konsistente Leistung

Generative KI-Lösungen

  • ⚠️Ergebnisse variieren zwischen den Durchläufen
  • ⚠️Black-Box-Entscheidungsfindung
  • ⚠️Benötigt Trainingsdaten
  • ⚠️Modellabweichung im Laufe der Zeit
  • ⚠️Höhere Rechenkosten

Frequently Asked Questions

How many entity types does anonym.legal detect?

anonym.legal detects 285+ entity types including names, addresses, phone numbers, emails, SSNs, credit cards, IBANs, medical record numbers, and many more. All entity types support checksum validation where applicable.

What languages are supported for PII detection?

We support 48 languages including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Japanese, Korean, Arabic, Hebrew, and many more. Each language has optimized NER models.

What anonymization methods are available?

Five methods: Replace (with placeholder), Mask (partial hiding), Hash (SHA-256/SHA-512), Encrypt (AES-256-GCM reversible), and Redact (complete removal). Each entity can use a different method.

Can I use anonym.legal offline?

The Desktop App allows local file handling, but PII detection requires an internet connection to our secure API. For fully air-gapped environments, contact us about on-premise deployment.

Is there an API for developers?

Yes! We offer a REST API and an MCP Server for AI tool integration. The API supports analyze, anonymize, and batch processing endpoints. See our API documentation for details.

Bereit, loszulegen?

Testen Sie alle Funktionen kostenlos mit 200 Tokens pro Zyklus. Keine Kreditkarte erforderlich.

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We update this page when our platform or the law changes.

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We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
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  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.