Unternehmensgerechte PII-Erkennung & Anonymisierung
Regex-Muster für strukturierte Daten, bewährte ML-Modelle für Namen. Transparente, überprüfbare Ergebnisse auf Hetzners ISO 27001-zertifizierten Servern in Deutschland.
Warum anonym.legal wählen
Deterministische Mustererkennung
Regex-Muster für strukturierte Daten (E-Mails, SSNs, Kreditkarten) liefern 100% reproduzierbare Ergebnisse. ML-basierte NER für Namen und Organisationen bietet hohe Konsistenz. Vollständig prüfbar für Compliance.
Erfahren Sie mehr über unsere Technologie →Hetzner Deutschland, ISO 27001 zertifiziert
Alle Verarbeitungen erfolgen in den ISO 27001-zertifizierten Rechenzentren von Hetzner in Deutschland. Ihre Daten bleiben in der EU ohne überraschende Zuständigkeitsprobleme.
Sicherheitsdetails anzeigen →Token-basierte Preisgestaltung, die Sie verstehen können
Zahlen Sie für das, was Sie nutzen, mit unserem transparenten Tokensystem. Der kostenlose Tarif umfasst 200 Tokens (~15-18 Seiten/Monat). Keine versteckten Gebühren, keine Überraschungen.
Preise anzeigen →KI-Integration mit Datenschutz
Verbinden Sie Ihre KI-Tools wie Cursor und Claude Desktop und schützen Sie gleichzeitig Ihre sensiblen Daten mit automatischer PII-Anonymisierung.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
Der MCP-Server fungiert als Datenschutzschild zwischen Ihren KI-Tools und sensiblen Daten. Er erkennt und anonymisiert PII automatisch, bevor sie an die KI gesendet werden, und stellt dann die ursprünglichen Werte in den Antworten wieder her – sodass die KI niemals Ihre echten Daten sieht.
Nahtlose KI-Tool-Integration
Funktioniert mit Cursor, Claude Desktop und anderen MCP-kompatiblen Tools
Datenschutzorientierte Architektur
KI verarbeitet nur anonymisierte Daten – ursprüngliche PII verlässt niemals Ihre Kontrolle
Umkehrbare Anonymisierung
Tokenisierung ermöglicht es Ihnen, ursprüngliche Werte bei Bedarf wiederherzustellen
Gleiche Token-Preise
Verwendet Ihr vorhandenes Token-Guthaben – keine zusätzlichen Kosten
Unterstützte KI-Tools:
Verfügbar in Pro- und Business-Tarifen. Upgrade durchführen, um freizuschalten.
Dokumente sicher verarbeiten
Maximaler Datenschutz mit sicherer Dateiverwaltung. Dokumente bleiben auf Ihrem Gerät – nur extrahierter Text wird zur Analyse gesendet.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Die Desktop-App verarbeitet Dokumente vollständig auf Ihrem Gerät. Dateien werden lokal gelesen, nur der extrahierte Text wird zur Analyse gesendet, und Ihre Dokumente bleiben privat.
Sichere Dateiverwaltung
Dokumente bleiben auf Ihrem Computer – nur extrahierter Text wird an unsere sichere API gesendet
Verschlüsselte lokale Speicherung
Verlauf, Voreinstellungen und Verschlüsselungsschlüssel werden in Ihrem verschlüsselten lokalen Tresor gespeichert
Drag & Drop-Oberfläche
Einfacher, intuitiver Workflow – Dateien ziehen und sofortige Ergebnisse erhalten
Mehrere Formate
PDF, DOCX, TXT und mehr – verarbeiten Sie jeden Dokumenttyp
Verfügbar für:
Erkennung von Namen, E-Mails, Telefonnummern, Kreditkarten, Sozialversicherungsnummern, IBANs, IP-Adressen und mehr in mehreren Kategorien.
Vollständige Unterstützung für 48 Sprachen, einschließlich Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch und 43 weiteren mit RTL-Unterstützung für Arabisch, Hebräisch, Persisch und Urdu. Angetrieben von spaCy, Stanza und XLM-RoBERTa NLP-Engines.
Ersetzen, Schwärzen, Hashen (SHA-256), Verschlüsseln (AES-256-GCM) oder Maskieren – wählen Sie die Schutzmethode, die zu Ihrem Anwendungsfall passt.
Unternehmensgerechte Zuverlässigkeit mit Überwachung, automatisierten Backups und Notfallmaßnahmen.
Kostenlose Compliance- und Sicherheitsleitfäden
Laden Sie Expertenressourcen herunter, die Ihrer Organisation helfen, sensible Daten zu schützen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Checkliste zur GDPR-Compliance
Auditrahmen mit 50 Punkten
14 pages • PDF
Leitfaden zu AI-Datenlecks
Schützen Sie Daten vor GenAI-Tools
18 pages • PDF
Handbuch zur HIPAA-Compliance
Alle 18 PHI-Identifikatoren abgedeckt
22 pages • PDF
Fallstudie zur PII-Anonymisierung
Analyse einer hybriden Architektur
11 pages • PDF
Sehen Sie es in Aktion
Beobachten Sie, wie anonym.legal sensible Daten in Echtzeit in Ihren bevorzugten Tools schützt.

Latest Insights
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Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
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- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
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Where to start
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- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
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