এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড PII সনাক্তকরণ ও গোপনীয়করণ
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
কেন anonym.legal নির্বাচন করবেন
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
আমাদের প্রযুক্তি সম্পর্কে জানুন →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
সমস্ত প্রক্রিয়াকরণ Hetzner-এর ISO 27001-সার্টিফায়েড ডেটা সেন্টারে জার্মানিতে ঘটে। আপনার তথ্য EU-তে থাকে কোন অপ্রত্যাশিত বিচারিক সমস্যা ছাড়াই।
নিরাপত্তা বিবরণ দেখুন →আপনি যে টোকেন ব্যবহার করেন তার ভিত্তিতে মূল্য নির্ধারণ
আমাদের স্বচ্ছ টোকেন সিস্টেমের মাধ্যমে আপনি যা ব্যবহার করেন তার জন্য অর্থ প্রদান করুন। ফ্রি টিয়ারে ২০০ টোকেন অন্তর্ভুক্ত (~১৫-১৮ পৃষ্ঠা/মাস)। কোন গোপন ফি নেই, কোন অপ্রত্যাশিত বিষয় নেই।
মূল্য নির্ধারণ দেখুন →গোপনীয়তা সুরক্ষার সাথে AI ইন্টিগ্রেশন
আপনার AI টুলস যেমন Cursor এবং Claude ডেস্কটপ সংযোগ করুন যখন আপনার সংবেদনশীল তথ্য নিরাপদ থাকে স্বয়ংক্রিয় PII গোপনীকরণের সাথে।
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP সার্ভার আপনার AI টুলস এবং সংবেদনশীল তথ্যের মধ্যে একটি গোপনীয়তা শিল্ড হিসেবে কাজ করে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে PII সনাক্ত করে এবং AI-তে পাঠানোর আগে গোপন করে, তারপর প্রতিক্রিয়ায় মূল মানগুলি পুনরুদ্ধার করে—এটি নিশ্চিত করে যে AI কখনও আপনার আসল তথ্য দেখবে না।
সুবিধাজনক AI টুল ইন্টিগ্রেশন
Cursor, Claude ডেস্কটপ, এবং অন্যান্য MCP-সংগত টুলের সাথে কাজ করে
গোপনীয়তা-প্রথম স্থাপত্য
AI শুধুমাত্র গোপনীকৃত তথ্য প্রক্রিয়া করে—মূল PII কখনও আপনার নিয়ন্ত্রণ ছেড়ে যায় না
পুনরুদ্ধারযোগ্য গোপনীয়করণ
টোকেনাইজেশন আপনাকে প্রয়োজন হলে মূল মানগুলি পুনরুদ্ধার করতে দেয়
একই টোকেন মূল্য নির্ধারণ
আপনার বিদ্যমান টোকেন ব্যালেন্স ব্যবহার করে—কোন অতিরিক্ত খরচ নেই
সমর্থিত AI টুলস:
প্রো এবং ব্যবসা পরিকল্পনায় উপলব্ধ। আনলক করতে আপগ্রেড করুন।
নিরাপদে ডকুমেন্ট প্রক্রিয়া করুন
নিরাপদ ফাইল পরিচালনার সাথে সর্বাধিক গোপনীয়তা। ডকুমেন্টগুলি আপনার ডিভাইসে থাকে — শুধুমাত্র নিষ্কাশিত পাঠ্য বিশ্লেষণের জন্য পাঠানো হয়।
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
ডেস্কটপ অ্যাপটি সম্পূর্ণরূপে আপনার ডিভাইসে ডকুমেন্ট প্রক্রিয়া করে। ফাইলগুলি স্থানীয়ভাবে পড়া হয়, শুধুমাত্র নিষ্কাশিত পাঠ্য বিশ্লেষণের জন্য পাঠানো হয়, এবং আপনার ডকুমেন্টগুলি গোপনীয় থাকে।
নিরাপদ ফাইল পরিচালনা
ডকুমেন্টগুলি আপনার কম্পিউটারে থাকে — শুধুমাত্র নিষ্কাশিত পাঠ্য আমাদের নিরাপদ API-তে পাঠানো হয়
এনক্রিপ্টেড স্থানীয় স্টোরেজ
ইতিহাস, প্রিসেট, এবং এনক্রিপশন কী আপনার এনক্রিপ্টেড স্থানীয় ভল্টে সংরক্ষিত
ড্র্যাগ ও ড্রপ ইন্টারফেস
সরল, স্বজ্ঞাত কাজের প্রবাহ—ফাইলগুলি ড্র্যাগ করুন এবং ফলাফল তাত্ক্ষণিকভাবে পান
বহু ফরম্যাট
PDF, DOCX, TXT, এবং আরও অনেক কিছু—যেকোনো ডকুমেন্ট প্রকার প্রক্রিয়া করুন
উপলব্ধ:
নাম, ইমেইল, ফোন নম্বর, ক্রেডিট কার্ড, SSN, IBAN, IP ঠিকানা এবং আরও অনেক কিছু বিভিন্ন শ্রেণীতে সনাক্ত করুন।
ইংরেজি, জার্মান, স্প্যানিশ, ফরাসি এবং ৪৩টি আরও ভাষার পূর্ণ সমর্থন সহ আরবি, হিব্রু, ফার্সি এবং উর্দুর জন্য RTL সমর্থন। spaCy, Stanza, এবং XLM-RoBERTa NLP ইঞ্জিন দ্বারা চালিত।
প্রতিস্থাপন, রিডাক্ট, হ্যাশ (SHA-256), এনক্রিপ্ট (AES-256-GCM), অথবা মাস্ক—আপনার ব্যবহার ক্ষেত্রের জন্য উপযুক্ত সুরক্ষা পদ্ধতি নির্বাচন করুন।
নির্ভরযোগ্যতা এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড, মনিটরিং, স্বয়ংক্রিয় ব্যাকআপ এবং ঘটনা প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়াসহ।
বিনামূল্যে কমপ্লায়েন্স এবং সিকিউরিটি নির্দেশিকা
আপনার প্রতিষ্ঠানকে সংবেদনশীল তথ্য রক্ষা এবং কমপ্লায়েন্সের চাহিদা পূরণে সহায়তা করার জন্য বিশেষজ্ঞ রিসোর্স ডাউনলোড করুন।
দেখুন এটি কিভাবে কাজ করে
দেখুন anonym.legal কীভাবে আপনার পছন্দের টুলগুলোতে সংবেদনশীল ডেটা রিয়েল-টাইমে সুরক্ষিত রাখে।

Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
আপনার তথ্য সুরক্ষিত করতে প্রস্তুত?
আমাদের ফ্রি টিয়ার দিয়ে শুরু করুন—প্রতি চক্রে ২০০ টোকেন, ক্রেডিট কার্ডের প্রয়োজন নেই।
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.