Detekce a anonymizace PII na podnikové úrovni
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Proč si vybrat anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Zjistit více o naší technologii →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Veškeré zpracování probíhá v datových centrech Hetzner certifikovaných ISO 27001 v Německu. Vaše data zůstávají v EU bez překvapivých jurisdikčních problémů.
Zobrazit podrobnosti o zabezpečení →Cenový model na bázi tokenů, který pochopíte
Plaťte za to, co používáte, s naším transparentním systémem tokenů. Bezplatná úroveň zahrnuje 200 tokenů (~15-18 stránek/měsíc). Žádné skryté poplatky, žádná překvapení.
Zobrazit ceny →Integrace AI s ochranou soukromí
Spojte své AI nástroje jako Cursor a Claude Desktop, zatímco uchováváte svá citlivá data v bezpečí s automatickou anonymizací PII.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP Server funguje jako ochranný štít mezi vašimi AI nástroji a citlivými daty. Automaticky detekuje a anonymizuje PII před odesláním do AI, poté obnoví původní hodnoty v odpovědích - zajišťuje, že AI nikdy nevidí vaše skutečná data.
Bezproblémová integrace AI nástrojů
Funguje s Cursor, Claude Desktop a dalšími nástroji kompatibilními s MCP
Architektura zaměřená na soukromí
AI zpracovává pouze anonymizovaná data - původní PII nikdy neopustí vaši kontrolu
Obnovitelná anonymizace
Tokenizace vám umožňuje obnovit původní hodnoty, když je to potřeba
Stejná cenová politika tokenů
Používá váš stávající zůstatek tokenů - žádné další náklady
Podporované AI nástroje:
Dostupné na plánech Pro a Business. Upgradujte pro odemčení.
Zpracovávejte dokumenty bezpečně
Maximální soukromí se zabezpečeným zpracováním souborů. Dokumenty zůstávají na vašem zařízení - pouze extrahovaný text je odeslán k analýze.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Desktopová aplikace zpracovává dokumenty zcela na vašem zařízení. Soubory jsou čteny lokálně, pouze extrahovaný text je odeslán k analýze a vaše dokumenty zůstávají soukromé.
Zabezpečené zpracování souborů
Dokumenty zůstávají na vašem počítači - pouze extrahovaný text je odeslán na naše zabezpečené API
Šifrované místní úložiště
Historie, předvolby a šifrovací klíče uložené ve vašem šifrovaném místním trezoru
Rozhraní Drag & Drop
Jednoduchý, intuitivní pracovní postup - přetáhněte soubory a okamžitě získejte výsledky
Více formátů
PDF, DOCX, TXT a další - zpracovávejte jakýkoli typ dokumentu
Dostupné pro:
Detekujte jména, e-maily, telefonní čísla, kreditní karty, SSN, IBAN, IP adresy a další napříč různými kategoriemi.
Plná podpora pro 48 jazyků včetně angličtiny, němčiny, španělštiny, francouzštiny a dalších 43 s podporou RTL pro arabštinu, hebrejštinu, perštinu a urdštinu. Napájeno engine spaCy, Stanza a XLM-RoBERTa NLP.
Nahradit, redigovat, hashovat (SHA-256), šifrovat (AES-256-GCM) nebo maskovat - vyberte metodu ochrany, která vyhovuje vašemu použití.
Spolehlivost na podnikové úrovni s monitorováním, automatizovanými zálohami a postupy reakce na incidenty.
Bezplatné příručky pro shodu a bezpečnost
Stáhněte si odborné materiály, které pomohou vaší organizaci chránit citlivá data a splnit požadavky na shodu.
Podívejte se v praxi
Sledujte, jak anonym.legal chrání citlivá data v reálném čase napříč vašimi oblíbenými nástroji.
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Připraveni chránit vaše data?
Začněte s naší bezplatnou úrovní - 200 tokenů na cyklus, není potřeba kreditní karta.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.