Yritystason PII-tunnistus & anonymisointi
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Miksi valita anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Lue teknologiastamme →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Kaikki käsittely tapahtuu Hetznerin ISO 27001 -sertifioiduissa datakeskuksissa Saksassa. Tietosi pysyvät EU:ssa ilman yllätysoikeudellisia ongelmia.
Katso turvallisuustiedot →Ymmärrettävä token-pohjainen hinnoittelu
Maksat siitä, mitä käytät, läpinäkyvällä token-järjestelmällämme. Ilmainen taso sisältää 200 tokenia (~15-18 sivua/kuukausi). Ei piilotettuja maksuja, ei yllätyksiä.
Katso hinnoittelu →AI-integraatio tietosuojalla
Yhdistä AI-työkalusi, kuten Cursor ja Claude Desktop, samalla kun pidät arkaluontoiset tietosi turvassa automaattisella PII-anonymisoinnilla.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP-palvelin toimii tietosuojakilpenä AI-työkalujesi ja arkaluontoisten tietojen välillä. Se tunnistaa ja anonymisoi PII:t automaattisesti ennen lähettämistä AI:lle, ja palauttaa alkuperäiset arvot vastauksissa—varmistaa, että AI ei koskaan näe todellisia tietojasi.
Saumaton AI-työkalujen integraatio
Toimii Cursorin, Claude Desktopin ja muiden MCP-yhteensopivien työkalujen kanssa
Tietosuoja ensin -arkkitehtuuri
AI käsittelee vain anonymisoituja tietoja—alkuperäinen PII ei koskaan poistu hallinnastasi
Käännettävä anonymisointi
Tokenointi mahdollistaa alkuperäisten arvojen palauttamisen tarvittaessa
Sama token-hinnoittelu
Käyttää olemassa olevaa token-saldoasi—ei lisäkustannuksia
Tuetut AI-työkalut:
Saatavilla Pro- ja Business-suunnitelmissa. Päivitä avatakseen.
Käsittele asiakirjoja turvallisesti
Maksimaalinen tietosuoja turvallisella tiedostojen käsittelyllä. Asiakirjat pysyvät laitteellasi — vain poimittu teksti lähetetään analysoitavaksi.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Työpöytäsovellus käsittelee asiakirjoja kokonaan laitteellasi. Tiedostot luetaan paikallisesti, vain poimittu teksti lähetetään analysoitavaksi, ja asiakirjasi pysyvät yksityisinä.
Turvallinen tiedostojen käsittely
Asiakirjat pysyvät tietokoneellasi — vain poimittu teksti lähetetään turvalliseen API:imme
Salattu paikallinen tallennus
Historia, esiasetukset ja salausavaimet tallennetaan salattuun paikalliseen holviisi
Raahaa & Pudota -käyttöliittymä
Yksinkertainen, intuitiivinen työnkulku—raahaa tiedostoja ja saa tulokset heti
Useat muodot
PDF, DOCX, TXT ja enemmän—käsittele mitä tahansa asiakirjatyyppiä
Saatavilla:
Tunnista nimet, sähköpostit, puhelinnumerot, luottokortit, sosiaaliturvatunnukset, IBANit, IP-osoitteet ja paljon muuta useissa kategorioissa.
Täysi tuki 48 kielelle, mukaan lukien englanti, saksa, espanja, ranska ja 43 muuta, joissa on RTL-tuki arabiaksi, hepreaksi, persiaksi ja urduksi. Tehostettu spaCy-, Stanza- ja XLM-RoBERTa NLP-moottoreilla.
Korvaa, Poista, Hash (SHA-256), Salaa (AES-256-GCM) tai Peitä—valitse suojausmenetelmä, joka sopii käyttötapaasi.
Yritystason luotettavuus valvonnalla, automaattisilla varmuuskopioilla ja tapahtumavasteprosessilla.
Ilmaiset vaatimustenmukaisuus- ja tietoturvaoppaat
Lataa asiantuntijamateriaaleja, jotka auttavat organisaatiotasi suojaamaan arkaluonteisia tietoja ja täyttämään sääntelyvaatimukset.
GDPR-vaatimustenmukaisuuden tarkistuslista
50-kohtainen auditointikehys
14 pages • PDF
AI-tietovuotojen opas
Suojaa tiedot GenAI-työkaluilta
18 pages • PDF
HIPAA-vaatimustenmukaisuuden käsikirja
Kaikki 18 PHI-tunnistetta on katettu
22 pages • PDF
PII-anonymisoinnin tapaustutkimus
Hybridiarkkitehtuurin analyysi
11 pages • PDF
Katso käytännössä
Katso, miten anonym.legal suojaa arkaluonteisia tietoja reaaliajassa kaikissa suosikkityökaluissasi.
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Valmis suojaamaan tietojasi?
Aloita ilmaisella tasolla—200 tokenia per jakso, ei luottokorttia vaadita.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.