Enterprise-ग्रेड PII पहचान और अनामिकरण
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
क्यों चुनें anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
हमारी तकनीक के बारे में जानें →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
सभी प्रोसेसिंग Hetzner के ISO 27001-प्रमाणित डेटा केंद्रों में जर्मनी में होती है। आपका डेटा EU में रहता है बिना किसी आश्चर्यजनक अधिकार क्षेत्र के मुद्दों के।
सुरक्षा विवरण देखें →टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण जिसे आप समझ सकते हैं
हमारी पारदर्शी टोकन प्रणाली के साथ आप जो उपयोग करते हैं उसके लिए भुगतान करें। मुफ्त स्तर में 200 टोकन शामिल हैं (~15-18 पृष्ठ/माह)। कोई छिपी हुई फीस नहीं, कोई आश्चर्य नहीं।
मूल्य निर्धारण देखें →AI एकीकरण के साथ गोपनीयता सुरक्षा
अपने AI उपकरणों जैसे Cursor और Claude डेस्कटॉप को कनेक्ट करें जबकि आपकी संवेदनशील डेटा को स्वचालित PII अनामिकरण के साथ सुरक्षित रखें।
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP सर्वर आपके AI उपकरणों और संवेदनशील डेटा के बीच एक गोपनीयता ढाल के रूप में कार्य करता है। यह स्वचालित रूप से PII का पता लगाता है और AI को भेजने से पहले अनामिकृत करता है, फिर प्रतिक्रियाओं में मूल मानों को पुनर्स्थापित करता है—यह सुनिश्चित करता है कि AI कभी भी आपके वास्तविक डेटा को नहीं देखता।
सहज AI उपकरण एकीकरण
Cursor, Claude डेस्कटॉप, और अन्य MCP-संगत उपकरणों के साथ काम करता है
गोपनीयता-प्रथम आर्किटेक्चर
AI केवल अनामिकृत डेटा को प्रोसेस करता है—मूल PII कभी भी आपके नियंत्रण से बाहर नहीं जाता
पुनर्स्थापनीय अनामिकरण
टोकनाइजेशन आपको आवश्यकतानुसार मूल मानों को पुनर्स्थापित करने की अनुमति देता है
एक समान टोकन मूल्य निर्धारण
आपके मौजूदा टोकन बैलेंस का उपयोग करता है—कोई अतिरिक्त लागत नहीं
समर्थित AI उपकरण:
प्रो और व्यवसाय योजनाओं पर उपलब्ध। अनलॉक करने के लिए अपग्रेड करें।
दस्तावेज़ों को सुरक्षित रूप से प्रोसेस करें
सुरक्षित फ़ाइल हैंडलिंग के साथ अधिकतम गोपनीयता। दस्तावेज़ आपके डिवाइस पर रहते हैं — केवल निकाले गए पाठ का विश्लेषण के लिए भेजा जाता है।
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
डेस्कटॉप ऐप पूरी तरह से आपके डिवाइस पर दस्तावेज़ों को प्रोसेस करता है। फ़ाइलें स्थानीय रूप से पढ़ी जाती हैं, केवल निकाला गया पाठ विश्लेषण के लिए भेजा जाता है, और आपके दस्तावेज़ निजी रहते हैं।
सुरक्षित फ़ाइल हैंडलिंग
दस्तावेज़ आपके कंप्यूटर पर रहते हैं — केवल निकाला गया पाठ हमारे सुरक्षित API को भेजा जाता है
एन्क्रिप्टेड स्थानीय भंडारण
इतिहास, प्रीसेट, और एन्क्रिप्शन कुंजी आपके एन्क्रिप्टेड स्थानीय वॉल्ट में संग्रहीत होती हैं
ड्रैग और ड्रॉप इंटरफ़ेस
सरल, सहज कार्यप्रवाह—फ़ाइलें खींचें और तुरंत परिणाम प्राप्त करें
कई प्रारूप
PDF, DOCX, TXT, और अधिक—किसी भी दस्तावेज़ प्रकार को प्रोसेस करें
उपलब्ध है:
नाम, ईमेल, फोन नंबर, क्रेडिट कार्ड, SSN, IBAN, IP पते, और कई श्रेणियों में अधिक का पता लगाएं।
अंग्रेजी, जर्मन, स्पेनिश, फ्रेंच, और 43 अन्य सहित 48 भाषाओं के लिए पूर्ण समर्थन। अरबी, हिब्रू, फारसी, और उर्दू के लिए RTL समर्थन। spaCy, Stanza, और XLM-RoBERTa NLP इंजनों द्वारा संचालित।
बदलें, संपादित करें, हैश (SHA-256), एन्क्रिप्ट (AES-256-GCM), या मास्क करें—अपने उपयोग के मामले के अनुसार सुरक्षा विधि चुनें।
निगरानी, स्वचालित बैकअप, और घटना प्रतिक्रिया प्रक्रियाओं के साथ Enterprise-ग्रेड विश्वसनीयता।
नि:शुल्क अनुपालन और सुरक्षा गाइड
संवेदनशील डेटा की सुरक्षा और अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने में मदद के लिए विशेषज्ञ संसाधनों को डाउनलोड करें।
इसे काम करते हुए देखें
देखें कि anonym.legal आपके पसंदीदा उपकरणों में वास्तविक समय में संवेदनशील डेटा की सुरक्षा कैसे करता है।
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
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हमारे मुफ्त स्तर के साथ शुरू करें—200 टोकन प्रति चक्र, कोई क्रेडिट कार्ड आवश्यक नहीं।
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Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
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- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
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Where to start
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How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
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An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
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Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.