हर उद्योग के लिए निर्मित

बड़ी संगठन लाखों दस्तावेज़ों को संभालते हैं जिनमें व्यक्तिगत डेटा होता है जो विभिन्न विभागों में फैला होता है।

केंद्रीकृत PII पहचान और अज्ञातकरण के साथ ऑडिट ट्रेल्स, भूमिका-आधारित पहुँच, और बैच प्रसंस्करण।

विकास टीमों को उत्पादन PII को उजागर किए बिना वास्तविक परीक्षण डेटा की आवश्यकता होती है।

CI/CD पाइपलाइनों में स्वचालित अज्ञातकरण के लिए API एकीकरण, सुरक्षित परीक्षण डेटा सेट उत्पन्न करना।

कानूनी फर्मों को अनुबंधों, अदालत की फाइलिंग, और खोज दस्तावेज़ों से संवेदनशील जानकारी को हटाना चाहिए।

कानूनी अनुपालन और दस्तावेज़ उत्पादन के लिए ऑडिट ट्रेल्स के साथ सटीक हटाना।

स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को अनुसंधान और विश्लेषण की अनुमति देते हुए रोगी जानकारी की सुरक्षा करनी चाहिए।

चिकित्सा रिकॉर्ड, अनुसंधान डेटा, और प्रशासनिक दस्तावेज़ों के लिए HIPAA-संरेखित अज्ञातकरण।

वित्तीय संस्थान संवेदनशील ग्राहक डेटा को संभालते हैं जो सख्त नियामक आवश्यकताओं के अधीन होता है।

लेन-देन रिकॉर्ड, ग्राहक डेटा, और नियामक रिपोर्टिंग के लिए अनुपालन अज्ञातकरण।

अनुसंधानकर्ताओं को प्रतिभागियों की गोपनीयता की रक्षा करते हुए डेटा सेट साझा करने की आवश्यकता होती है।

अनुसंधान डेटा सेट के लिए लगातार उपनामकरण जो सहयोग और प्रकाशन को सक्षम बनाता है।

सरकारी एजेंसियों को नागरिकों की गोपनीयता की रक्षा करते हुए सार्वजनिक रिकॉर्ड जारी करने चाहिए।

FOIA अनुरोधों, सार्वजनिक रिकॉर्ड, और अंतर-एजेंसी साझा करने के लिए स्वचालित हटाना।