By George Curta · Last updated 2026-04-07
Byggt fyrir Hverja Iðnað
Frá nýsköpunarfyrirtækjum til stórfyrirtækja, sjáðu hvernig stofnanir í mismunandi iðnaði nota anonym.legal til að vernda viðkvæm gögn og viðhalda samræmi.
Byrjaðu Ókeypis PrufuAI & GenAI Verndun
Stoppaðu gagnaleka til ChatGPT, Claude & Copilot
77% starfsmanna líma viðkvæm gögn inn í AI-verkfæri. GenAI er nú #1 rás fyrir gagnaleka.
Chrome-viðbót stöðvar PII áður en það nær til AI-módela. Staðbundin vinnsla. Engin gagnasýning.
Stórfyrirtæki
GDPR samræmi & gögnavernd í stórum stíl
Stórar stofnanir meðhöndla milljónir skjala sem innihalda persónuupplýsingar í mörgum deildum.
Miðlæg PII greining og nafnlausun með endurskoðunarskrám, hlutbundnu aðgengi og hópvinnslu.
SMB & Sprotafyrirtæki
Fyrirtækjavernd á verði sprotafyrirtækis
94% SMB-fyrirtækja urðu fyrir árás 2024. Fyrirtækjaverkfæri kosta $800+/mánuð.
Sömu 285+ tegund aðila og 48 tungumál. Byrjar ókeypis, stærð til €3/mánuð.
Forritarar
Prófunarumhverfi & CI/CD rásir
Þróunarteymi þurfa raunhæf prófunargögn án þess að afhjúpa framleiðslu PII.
API samþætting fyrir sjálfvirka nafnlausun í CI/CD rásum, sem býr til örugg prófunargögn.
Lögfræði
Nafnlausun samninga & rafrænn uppgötvun
Lögfræðiskrifstofur verða að dulkóða viðkvæmar upplýsingar úr samningum, dómum og uppgötvunarskjölum.
Nákvæm dulkóðun með endurskoðunarskrám fyrir lagalegt samræmi og skjalaframleiðslu.
Heilbrigðisþjónusta
Verndun sjúklingagagna & stuðningur við HIPAA
Heilbrigðisþjónustuaðilar verða að vernda upplýsingar um sjúklinga á meðan þeir leyfa rannsóknir og greiningu.
Nafnlausun í samræmi við HIPAA fyrir sjúkraskjöl, rannsóknargögn og stjórnsýsluskjöl.
Fjármál
PCI-DSS samræmi & svikavarnir
Fjármálastofnanir meðhöndla viðkvæm gögn viðskiptavina sem eru háð ströngum reglugerðum.
Samræmd nafnlausun fyrir viðskipti, gögn viðskiptavina og reglugerðaskýrslur.
Rannsóknir
Deiling akademískra gagna & útgáfa
Rannsakendur þurfa að deila gagnasettum á meðan þeir vernda persónuvernd þátttakenda.
Samfelld nafnlausun fyrir rannsóknargögn sem gerir samstarf og útgáfu mögulegt.
Ríkisstjórn
Opin skjöl & FOIA samræmi
Ríkisstofnanir verða að gefa út opinber skjöl á meðan þeir vernda persónuvernd borgara.
Sjálfvirk dulkóðun fyrir FOIA beiðnir, opinber skjöl og aukamannastjórn.
Gagnaaðal
Hýst á Þýskalandi, gagnvinnsla aðeins innan ESB
Gagnatilfærslur yfir landamæri setja stofnanir í hættu vegna bandaríska Cloud Act og GDPR sekta.
100% þýsk innviðir án bandarísks skýjaþjónustuveitanda. Samræmt Schrems II frá hönnun.
Sérðu ekki iðnað þinn?
Okkar PII greining og nafnlausun virkar fyrir hvaða iðnað sem fjallar um persónuupplýsingar. Hafðu samband við okkur til að ræða um þarfir þínar.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.