انٹرپرائز گریڈ PII کی شناخت اور نامعلوم کرنا
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
کیوں anonym.legal کا انتخاب کریں
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
ہماری ٹیکنالوجی کے بارے میں جانیں →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
تمام پروسیسنگ Hetzner کے ISO 27001 کی تصدیق شدہ ڈیٹا سینٹرز میں ہوتی ہے۔ آپ کا ڈیٹا EU میں رہتا ہے بغیر کسی حیران کن دائرہ اختیار کے مسائل کے۔
سیکیورٹی کی تفصیلات دیکھیں →سمجھنے کے قابل ٹوکن پر مبنی قیمتیں
ہمارے شفاف ٹوکن سسٹم کے ساتھ آپ جو استعمال کرتے ہیں اس کے لیے ادائیگی کریں۔ مفت سطح میں 200 ٹوکن شامل ہیں (~15-18 صفحات/مہینہ)۔ کوئی پوشیدہ فیس نہیں، کوئی حیرت نہیں۔
قیمتیں دیکھیں →AI کے ساتھ رازداری کی حفاظت کے ساتھ انضمام
اپنے AI ٹولز جیسے Cursor اور Claude ڈیسک ٹاپ کو منسلک کریں جبکہ اپنے حساس ڈیٹا کو خودکار PII نامعلوم کرنے کے ساتھ محفوظ رکھیں۔
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP سرور آپ کے AI ٹولز اور حساس ڈیٹا کے درمیان ایک رازداری کا ڈھال کے طور پر کام کرتا ہے۔ یہ خودکار طور پر PII کی شناخت کرتا ہے اور AI کو بھیجنے سے پہلے نامعلوم کرتا ہے، پھر جوابات میں اصل قیمتیں بحال کرتا ہے—یقینی بناتا ہے کہ AI کبھی بھی آپ کا حقیقی ڈیٹا نہیں دیکھتا۔
بے رکاوٹ AI ٹول انضمام
Cursor، Claude ڈیسک ٹاپ، اور دیگر MCP-ہم آہنگ ٹولز کے ساتھ کام کرتا ہے
رازداری پہلے کی تعمیر
AI صرف نامعلوم کردہ ڈیٹا پر عمل کرتا ہے—اصل PII کبھی بھی آپ کے کنٹرول سے باہر نہیں جاتا
واپس لانے کے قابل نامعلوم کرنا
ٹوکنائزیشن آپ کو ضرورت پڑنے پر اصل قیمتیں بحال کرنے کی اجازت دیتی ہے
ایک ہی ٹوکن قیمتیں
آپ کے موجودہ ٹوکن بیلنس کا استعمال کرتا ہے—کوئی اضافی لاگت نہیں
حمایت یافتہ AI ٹولز:
پرو اور بزنس منصوبوں پر دستیاب۔ ان لاک کرنے کے لیے اپ گریڈ کریں۔
دستاویزات کو محفوظ طریقے سے پروسیس کریں
محفوظ فائل ہینڈلنگ کے ساتھ زیادہ سے زیادہ رازداری۔ دستاویزات آپ کے آلے پر رہتی ہیں — صرف نکالی گئی ٹیکسٹ تجزیے کے لیے بھیجی جاتی ہے۔
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
ڈیسک ٹاپ ایپ دستاویزات کو مکمل طور پر آپ کے آلے پر پروسیس کرتی ہے۔ فائلیں مقامی طور پر پڑھی جاتی ہیں، صرف نکالی گئی ٹیکسٹ تجزیے کے لیے بھیجی جاتی ہے، اور آپ کی دستاویزات نجی رہتی ہیں۔
محفوظ فائل ہینڈلنگ
دستاویزات آپ کے کمپیوٹر پر رہتی ہیں — صرف نکالی گئی ٹیکسٹ ہمارے محفوظ API کو بھیجی جاتی ہے
انکرپٹڈ مقامی اسٹوریج
تاریخ، پری سیٹس، اور انکرپشن کی چابیاں آپ کے انکرپٹڈ مقامی والٹ میں محفوظ کی جاتی ہیں
ڈریگ اور ڈراپ انٹرفیس
سادہ، بدیہی ورک فلو—فائلیں ڈریگ کریں اور فوری نتائج حاصل کریں
متعدد فارمیٹس
PDF، DOCX، TXT، اور مزید—کسی بھی قسم کی دستاویز کو پروسیس کریں
دستیاب ہے:
نام، ای میل، فون نمبر، کریڈٹ کارڈ، SSN، IBAN، IP ایڈریس، اور مزید کی شناخت کریں مختلف اقسام میں۔
48 زبانوں کے لیے مکمل حمایت بشمول انگریزی، جرمن، ہسپانوی، فرانسیسی، اور 43 مزید عربی، عبرانی، فارسی، اور اردو کے لیے RTL حمایت کے ساتھ۔ spaCy، Stanza، اور XLM-RoBERTa NLP انجنوں کی طاقت سے۔
متبادل، سرخی، ہیش (SHA-256)، انکرپٹ (AES-256-GCM)، یا ماسک—اپنے استعمال کے کیس کے مطابق تحفظ کا طریقہ منتخب کریں۔
مانیٹرنگ، خودکار بیک اپ، اور واقعہ کے جواب کے طریقہ کار کے ساتھ انٹرپرائز گریڈ کی قابل اعتماد۔
مفت مطابقت اور سیکیورٹی گائیڈز
ماہر وسائل ڈاؤن لوڈ کریں تاکہ آپ کی تنظیم حساس ڈیٹا کی حفاظت کر سکے اور مطابقتی تقاضے پورے کر سکے۔
عمل میں دیکھیں
دیکھیے کہ anonym.legal آپ کے پسندیدہ ٹولز میں حساس ڈیٹا کو ریئل ٹائم میں کس طرح محفوظ رکھتا ہے۔

Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
کیا آپ اپنے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے تیار ہیں؟
ہماری مفت سطح کے ساتھ شروع کریں—ہر سائیکل میں 200 ٹوکن، کوئی کریڈٹ کارڈ درکار نہیں۔
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.