কেন রেগেক্স, AI নয়?
নিয়ন্ত্রক সম্মতির জন্য, আপনাকে এমন ফলাফল প্রয়োজন যা আপনি ব্যাখ্যা এবং পুনরুত্পাদন করতে পারেন। আমাদের নির্ধারিত পন্থা ঠিক তা প্রদান করে—কোন ব্ল্যাক বক্স নেই, কোন অপ্রত্যাশিত ঘটনা নেই।
বিস্তারিত তুলনা
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| গঠনমূলক ডেটা | Regex Patterns | ইমেইল, SSN, ক্রেডিট কার্ড, IBAN, ফোন নম্বর |
| নাম ও প্রতিষ্ঠান | ML মডেল (spaCy, Stanza) | ব্যক্তির নাম, কোম্পানির নাম, স্থান |
| 48টি ভাষা | XLM-RoBERTa | ক্রস-লিঙ্গুয়াল সত্তা শনাক্তকরণ |
| পুনরুত্পাদনযোগ্যতা | 100% পুনরুত্পাদনযোগ্য | একই ইনপুট = একই আউটপুট, প্রতি বার |
| নাম শনাক্তকরণ | উচ্চ সঠিকতা ML | বিশ্বাসযোগ্য স্কোর সহ প্রমাণিত NLP মডেল |
| অডিটযোগ্যতা | +সম্পূর্ণ অডিটযোগ্য | প্রতিটি সত্তার জন্য অবস্থান, প্রকার, বিশ্বাসযোগ্যতা |
কিভাবে প্যাটার্ন মেলানো কাজ করে
প্রতিটি সত্তার প্রকারের জন্য বিশেষভাবে তৈরি রেগেক্স প্যাটার্ন রয়েছে যা নির্দিষ্ট ফরম্যাট মেলে।
ইমেল ঠিকানা
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}মানক ইমেল ফরম্যাট মেলে: local-part@domain.tld
ক্রেডিট কার্ড নম্বর
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bভিসা, মাস্টারকার্ড, আমেক্স এবং অন্যান্য কার্ডের ফরম্যাট মেলে যা লুন যাচাইকরণ সহ
জার্মান IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}ঐচ্ছিক স্পেস সহ জার্মান IBAN ফরম্যাট মেলে
সম্মতির জন্য নির্মিত
যখন অডিটর জিজ্ঞাসা করেন "এটি কেন সনাক্ত করা হয়েছে?" আপনাকে একটি পরিষ্কার উত্তর প্রয়োজন। আমাদের রেগেক্স-ভিত্তিক পন্থা ঠিক তা প্রদান করে।
- GDPR আর্টিকেল 25: ব্যাখ্যাযোগ্য প্রক্রিয়াকরণের সাথে ডিজাইনে গোপনীয়তা
- ISO 27001: নথিভুক্ত, পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রক্রিয়া
- অডিট ট্রেইল: প্রতিটি সনাক্তকরণ একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্নে ট্রেস করা যায়
অডিট প্রতিক্রিয়ার উদাহরণ
নির্ধারিত সনাক্তকরণ অভিজ্ঞতা করুন
200 টোকেন প্রতি সাইকেলে আমাদের রেগেক্স-ভিত্তিক PII সনাক্তকরণ বিনামূল্যে চেষ্টা করুন।