لماذا Regex، وليس AI؟
للامتثال التنظيمي، تحتاج إلى نتائج يمكنك شرحها وتكرارها. يوفر نهجنا الحتمي ذلك بالضبط - لا صناديق سوداء، لا مفاجآت.
مقارنة مفصلة
| Aspect | معتمد على Regex (نحن) | معتمد على AI/ML |
|---|---|---|
| قابلية التكرار | نتائج متطابقة بنسبة 100% | قد تختلف النتائج |
| قابلية التدقيق | قابل للتفسير بالكامل | صندوق أسود |
| بيانات التدريب | غير مطلوبة | تحتاج إلى مجموعات بيانات كبيرة |
| انحراف النموذج | لا يوجد - الأنماط ثابتة | تتدهور مع مرور الوقت |
| الأداء | سريع، قابل للتنبؤ | متغير، يعتمد على GPU |
| تكلفة الحساب | منخفضة (CPU فقط) | مرتفعة (غالبًا ما تحتاج إلى GPU) |
| الامتثال التنظيمي | سهل العرض | صعب الإثبات |
كيف تعمل مطابقة الأنماط
كل نوع من الكيانات لديه أنماط regex مصممة بعناية تتطابق مع تنسيقات محددة.
عناوين البريد الإلكتروني
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}تتطابق مع تنسيق البريد الإلكتروني القياسي: local-part@domain.tld
أرقام بطاقات الائتمان
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bتتطابق مع Visa وMastercard وAmex وغيرها من تنسيقات البطاقات مع تحقق Luhn
IBAN الألماني
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}تتطابق مع تنسيق IBAN الألماني مع مسافات اختيارية
مصمم للامتثال
عندما يسأل المدققون "لماذا تم اكتشاف هذا؟" تحتاج إلى إجابة واضحة. يوفر نهجنا المعتمد على regex ذلك بالضبط.
- المادة 25 من GDPR: الخصوصية حسب التصميم مع معالجة قابلة للتفسير
- ISO 27001: عمليات موثقة وقابلة للتكرار
- سجل التدقيق: يمكن تتبع كل كشف إلى نمط محدد
مثال على استجابة التدقيق
س: لماذا تم تمييز "john.smith@company.com"؟
ج: تطابق نمط البريد الإلكتروني في الموضع 45-68 مع درجة ثقة 0.95. النمط: تحقق من تنسيق البريد الإلكتروني القياسي.
اختبر الكشف الحتمي
جرب كشف PII المعتمد على regex مجانًا مع 300 رمز شهريًا.