Miks Regex, mitte AI?
Regulatiivse vastavuse jaoks vajate tulemusi, mida saate selgitada ja korrata. Meie deterministlik lähenemine pakub täpselt seda—ei musti kaste, ei üllatusi.
Üksikasjalik võrdlus
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| Struktureeritud Andmed | Regex Muster | E-kirjad, isikukoodid, krediitkaardid, IBAN-id, telefoninumbrid |
| Nimed ja Organisatsioonid | ML Mudelid (spaCy, Stanza) | Isiku nimed, ettevõtte nimed, asukohad |
| 48 Keelt | XLM-RoBERTa | Ristkeelne entiteedi tuvastamine |
| Korduvus | 100% Taaskasutatav | Sama sisend = sama väljund, iga kord |
| Nime Tuvastamine | Kõrge Täpsus ML | Tõestatud NLP mudelid usaldusväärsuse skooridega |
| Auditeeritavus | +Täielikult Auditeeritav | Positsioon, tüüp, usaldusväärsus iga entiteedi jaoks |
Kuidas mustri sobitamine töötab
Igal üksuse tüübil on hoolikalt koostatud regex-mustrid, mis vastavad konkreetsetele formaatidele.
E-posti aadressid
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Vastab standardsele e-posti formaadile: kohalik-osa@domeen.tld
Krediitkaardi numbrid
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bVastab Visa, Mastercard, Amex ja teiste kaartide formaatidele koos Luhni valideerimisega
Saksa IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Vastab Saksa IBAN formaadile, millel on valikulised tühikud
Kohandatud vastavuseks
Kui audiitorid küsivad "miks see tuvastati?", vajate selget vastust. Meie regex-põhine lähenemine pakub täpselt seda.
- GDPR artikkel 25: Privaatsus disainis koos selgitatava töötlemisega
- ISO 27001: Dokumenteeritud, korduvad protsessid
- Auditijälg: Iga tuvastamine saab jälgida konkreetse mustrini
Näide auditi vastusest
Kogege deterministlikku tuvastamist
Proovige meie regex-põhist PII tuvastamist tasuta 200 tokeniga iga tsükli kohta.