なぜAIではなく正規表現なのか？
規制遵守のためには、説明でき再現可能な結果が必要です。私たちの決定論的アプローチはまさにそれを提供します—ブラックボックスなし、驚きなし。
詳細な比較
| Aspect | 正規表現ベース（私たち） | AI/MLベース |
|---|---|---|
| 再現性 | 100%同一の結果 | 結果は異なる場合がある |
| 監査可能性 | 完全に説明可能 | ブラックボックス |
| トレーニングデータ | 不要 | 大規模なデータセットが必要 |
| モデルドリフト | なし—パターンは固定 | 時間の経過とともに劣化 |
| パフォーマンス | 迅速で予測可能 | 変動的、GPU依存 |
| 計算コスト | 低（CPUのみ） | 高（GPUが必要な場合が多い） |
| 規制遵守 | 簡単に示せる | 証明が難しい |
パターンマッチングの仕組み
各エンティティタイプには特定のフォーマットに一致するように慎重に設計された正規表現パターンがあります。
メールアドレス
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}標準のメール形式に一致します：local-part@domain.tld
クレジットカード番号
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bVisa、Mastercard、Amex、その他のカード形式に一致し、ルーン検証を行います
ドイツのIBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}オプションのスペースを含むドイツのIBAN形式に一致します
コンプライアンスのために構築
監査人が「なぜこれが検出されたのか？」と尋ねると、明確な回答が必要です。私たちの正規表現ベースのアプローチはまさにそれを提供します。
- GDPR第25条：説明可能な処理によるプライバシー設計
- ISO 27001：文書化された再現可能なプロセス
- 監査証跡：すべての検出は特定のパターンに追跡可能
監査応答の例
Q: なぜ「john.smith@company.com」がフラグされたのか？
A: 位置45-68でメールパターンに一致し、信頼度0.95。パターン：標準のメール形式検証。