実際にご覧ください
anonym.legalがすべてのツールで機密データを保護する様子をご覧ください。
PII検出
名前、メールアドレス、電話番号、クレジットカード、SSN、IBAN、IPアドレスなど、50以上のエンティティタイプを複数のカテゴリにわたって検出します。
- 50以上のエンティティタイプ
- パターンベースの検出
- 信頼度スコアリング
- カスタムエンティティサポート
匿名化方法
コンプライアンス要件に合わせて、5つの実績のある匿名化方法から選択できます：置き換え、削除、ハッシュ（SHA-256）、暗号化（AES-256-GCM）、または部分的マスク。
- 偽データで置き換え
- 完全に削除
- SHA-256でハッシュ
- AES-256-GCMで暗号化
- 部分的にマスク
多言語サポート
インテリジェントなNLP処理による48の言語の完全サポート。アラビア語、ヘブライ語、ペルシャ語、ウルドゥー語のRTLサポートを含みます。
- 48の言語をサポート
- 4つのRTL言語（アラビア語、ヘブライ語、ペルシャ語、ウルドゥー語）
- 言語自動検出
- 混合言語文書
- 遅延読み込みNLPモデル
MCPサーバー
ネイティブClaude Desktop統合に加え、CursorおよびVS Code用のHTTP。6つのオペレーター、エンティティグループ、個人暗号化キー。
- Claude DesktopおよびCursorで動作
- 6つのオペレーター（暗号化、ハッシュ、マスク...）
- エンティティグループとテンプレート
- 個人暗号化キー
Officeアドイン
Microsoft Word、Excel、PowerPointで直接ドキュメントを匿名化します。260以上のエンティティタイプ、5つの方法、プレビューモード、プリセット。
- Word、Excel、PowerPoint
- 260以上のエンティティタイプ
- 5つの匿名化方法
- プレビューとプリセット
API統合
開発者が任意のアプリケーションやワークフローにPII検出および匿名化を統合するためのRESTful API。完全なドキュメントが利用可能です。
- RESTfulエンドポイント
- JWT認証
- レート制限
- 包括的なドキュメント
バッチ処理
バッチ処理機能を使用して、複数の文書を一度に処理します。エンタープライズプランでは、バッチごとに最大100の文書をサポートします。
- 複数文書のアップロード
- 並列処理
- 進捗追跡
- 一括ダウンロード
デスクトップアプリ
クラウドによるエンティティ検出を使用しながら、デバイス上に文書を保持します。分析のために送信されるのは抽出されたテキストのみです。
- 文書はデバイス上に保持されます
- 軍用グレードのボールト暗号化
- 暗号化されたローカル履歴
- Windows、macOS、Linux
Chrome拡張機能
ChatGPT、Claude、Geminiを使用する際にプライバシーを保護します。AIチャットボットにメッセージを送信する前に、PIIを自動的に検出して匿名化します。
- ChatGPT、Claude、Geminiサポート
- リアルタイムPIIインターセプト
- 応答の非匿名化
- エンタープライズ展開に対応
なぜanonym.legalを選ぶのか？
規制遵守のために信頼できる透明で監査可能な結果
私たちのアプローチ：ハイブリッド検出
- 構造化データ用Regex（メール、SSN、クレジットカード）
- 名前と組織用の実績あるMLモデル
- コンプライアンスのために完全に監査可能
- 透明なパターンマッチング
- 高速で一貫したパフォーマンス
生成AI ソリューション
- ⚠️実行ごとに結果が異なる
- ⚠️ブラックボックスの意思決定
- ⚠️トレーニングデータが必要
- ⚠️時間の経過とともにモデルドリフト
- ⚠️高い計算コスト
Frequently Asked Questions
How many entity types does anonym.legal detect?
anonym.legal detects 285+ entity types including names, addresses, phone numbers, emails, SSNs, credit cards, IBANs, medical record numbers, and many more. All entity types support checksum validation where applicable.
What languages are supported for PII detection?
We support 48 languages including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Japanese, Korean, Arabic, Hebrew, and many more. Each language has optimized NER models.
What anonymization methods are available?
Five methods: Replace (with placeholder), Mask (partial hiding), Hash (SHA-256/SHA-512), Encrypt (AES-256-GCM reversible), and Redact (complete removal). Each entity can use a different method.
Can I use anonym.legal offline?
The Desktop App allows local file handling, but PII detection requires an internet connection to our secure API. For fully air-gapped environments, contact us about on-premise deployment.
Is there an API for developers?
Yes! We offer a REST API and an MCP Server for AI tool integration. The API supports analyze, anonymize, and batch processing endpoints. See our API documentation for details.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.