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Perché Regex, Non AI?

Per la conformità normativa, hai bisogno di risultati che puoi spiegare e riprodurre. Il nostro approccio deterministico fornisce esattamente questo—niente scatole nere, niente sorprese.

Confronto Dettagliato

Aspect
Basato su Regex (Noi)
Basato su AI/ML
Riproducibilità
Risultati identici al 100%
I risultati possono variare
Auditabilità
Completamente spiegabile
Scatola nera
Dati di Addestramento
Non richiesti
Necessari grandi set di dati
Drift del Modello
Nessuno—i pattern sono fissi
Degrada nel tempo
Prestazioni
Rapido, prevedibile
Variabile, dipendente dalla GPU
Costo di Calcolo
Basso (solo CPU)
Alto (spesso necessaria GPU)
Conformità Normativa
Facile da dimostrare
Difficile da provare

Come Funziona la Corrispondenza dei Pattern

Ogni tipo di entità ha pattern regex accuratamente progettati che corrispondono a formati specifici.

Indirizzi Email

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Corrisponde al formato email standard: local-part@domain.tld

Numeri di Carta di Credito

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Corrisponde a Visa, Mastercard, Amex e altri formati di carta con validazione Luhn

IBAN Tedesco

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Corrisponde al formato IBAN tedesco con spazi opzionali

Progettato per la Conformità

Quando gli auditor chiedono "perché è stato rilevato questo?" hai bisogno di una risposta chiara. Il nostro approccio basato su regex fornisce esattamente questo.

  • GDPR Articolo 25: Privacy by design con elaborazione spiegabile
  • ISO 27001: Processi documentati e ripetibili
  • Audit Trail: Ogni rilevamento può essere tracciato a un pattern specifico

Esempio di Risposta all'Audit

D: Perché "john.smith@company.com" è stato segnalato?
R: Corrisponde al pattern email nella posizione 45-68 con fiducia 0.95. Pattern: validazione del formato email standard.

Sperimenta il Rilevamento Deterministico

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