Zakaj Regex, ne AI?

Za regulativno skladnost potrebujete rezultate, ki jih lahko razložite in ponovite. Naš deterministični pristop prinaša prav to - brez črnih škatel, brez presenečenj.

Podrobna primerjava

Aspect
Na osnovi regexa (mi)
Na osnovi AI/ML
Ponovljivost
100% identični rezultati
Rezultati se lahko razlikujejo
Revizibilnost
Popolnoma razložljivo
Črna škatla
Podatki za usposabljanje
Niso potrebni
Potrebni veliki nabori podatkov
Drift modela
Brez - vzorci so fiksni
Poslabša se skozi čas
Zmogljivost
Hitro, predvidljivo
Spremenljivo, odvisno od GPU
Stroški obdelave
Nizki (samo CPU)
Visoki (pogosto potreben GPU)
Regulativna skladnost
Enostavno dokazljivo
Težko dokazljivo

Kako deluje ujemanje vzorcev

Vsak tip entitete ima skrbno oblikovane regex vzorce, ki ujemajo specifične formate.

E-poštni naslovi

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Ujema standardni e-poštni format: lokalni-del@domena.tld

Številke kreditnih kartic

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Ujema Visa, Mastercard, Amex in druge formate kartic z Luhn validacijo

Nemški IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Ujema nemški IBAN format z opcijskimi presledki

Zgrajeno za skladnost

Ko revizorji vprašajo "zakaj je bilo to zaznano?" potrebujete jasen odgovor. Naš pristop na osnovi regexa prinaša prav to.

  • GDPR Člen 25: Zasebnost po zasnovi z razložljivo obdelavo
  • ISO 27001: Dokumentirani, ponovljivi postopki
  • Revizijska sled: Vsaka zaznava je mogoče slediti do specifičnega vzorca

Primer revizijskega odgovora

Vprašanje: Zakaj je bil "john.smith@company.com" označen?
Odgovor: Ujemal e-poštni vzorec na položaju 45-68 z zaupanjem 0.95. Vzorec: validacija standardnega e-poštnega formata.

Izkušnja determinističnega zaznavanja

Preizkusite naše zaznavanje PII na osnovi regexa brezplačno s 300 tokeni na mesec.