Зошто Regex, а не AI?
За регулаторна усогласеност, ви се потребни резултати кои можете да ги објасните и репродуцирате. Нашиот детерминистички пристап дава токму тоа—без црни кутији, без изненадувања.
Детален Пораст
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| Структурирани Податоци | Regex Патерни | Е-пошта, SSN, кредитни картички, IBAN, телефонски броеви |
| Имена & Организации | ML Модели (spaCy, Stanza) | Имена на лица, имиња на компании, локации |
| 48 Јазици | XLM-RoBERTa | Препознавање на ентитети преку јазици |
| Репродуктивност | 100% Репродуктивно | Исти влез = ист излез, секој пат |
| Детекција на Имена | Висока Точност ML | Доказани NLP модели со оценки на доверба |
| Проверливост | +Целосно Аудитабилно | Позиција, тип, доверба за секој ентитет |
Како функционира Совпаѓањето на Образци
Секој тип ентитет има внимателно изработени regex образци кои совпаѓаат со специфични формати.
Email Адреси
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Совпаѓа со стандардниот формат на е-пошта: локален-дел@домен.tld
Броеви на Кредитни Карти
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bСовпаѓа со Visa, Mastercard, Amex и други формати на картички со валидација на Luhn
Германски IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Совпаѓа со германскиот IBAN формат со опционални размакнувања
Изградена за Усогласеност
Кога ревизорите прашуваат "зошто беше откриено ова?" ви е потребен јасен одговор. Нашиот regex-базиран пристап обезбедува токму тоа.
- GDPR Член 25: Приватност по дизајн со објаснувајќи обработка
- ISO 27001: Документирани, повторливи процеси
- Трага за Ревизија: Секоја детекција може да се проследи до специфичен образец
Пример за Одговор на Ревизија
Искусете Детерминистичка Детекција
Пробајте ја нашата regex-базирана PII детекција бесплатно со 200 токени по циклус.