Por Que Regex, Não IA?
Para conformidade regulatória, você precisa de resultados que possa explicar e reproduzir. Nossa abordagem determinística fornece exatamente isso—sem caixas-pretas, sem surpresas.
Comparação Detalhada
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| Dados Estruturados | Padrões Regex | Emails, SSNs, cartões de crédito, IBANs, números de telefone |
| Nomes & Organizações | Modelos de ML (spaCy, Stanza) | Nomes de pessoas, nomes de empresas, locais |
| 48 Idiomas | XLM-RoBERTa | Reconhecimento de entidades cross-linguais |
| Reproduzibilidade | 100% Reproduzível | Mesma entrada = mesma saída, toda vez |
| Detecção de Nomes | Alta Precisão em ML | Modelos de NLP comprovados com pontuações de confiança |
| Auditabilidade | +Totalmente Auditável | Posição, tipo, confiança para cada entidade |
Como Funciona a Correspondência de Padrões
Cada tipo de entidade possui padrões regex cuidadosamente elaborados que correspondem a formatos específicos.
Endereços de Email
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Corresponde ao formato padrão de email: parte-local@domínio.tld
Números de Cartão de Crédito
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bCorresponde a formatos de Visa, Mastercard, Amex e outros cartões com validação de Luhn
IBAN Alemão
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Corresponde ao formato de IBAN alemão com espaços opcionais
Construído para Conformidade
Quando os auditores perguntam "por que isso foi detectado?" você precisa de uma resposta clara. Nossa abordagem baseada em regex fornece exatamente isso.
- GDPR Artigo 25: Privacidade por design com processamento explicável
- ISO 27001: Processos documentados e repetíveis
- Rastro de Auditoria: Cada detecção pode ser rastreada até um padrão específico
Exemplo de Resposta de Auditoria
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