Mengapa Regex, Bukan AI?
Untuk kepatuhan regulasi, Anda memerlukan hasil yang dapat Anda jelaskan dan reproduksi. Pendekatan deterministik kami memberikan tepat itu—tanpa kotak hitam, tanpa kejutan.
Perbandingan Detail
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| Data Terstruktur | Pola Regex | Email, SSN, kartu kredit, IBAN, nomor telepon |
| Nama & Organisasi | Model ML (spaCy, Stanza) | Nama orang, nama perusahaan, lokasi |
| 48 Bahasa | XLM-RoBERTa | Pengenalan entitas lintas bahasa |
| Reproduksibilitas | 100% Dapat Direproduksi | Input yang sama = output yang sama, setiap saat |
| Deteksi Nama | Akurasi Tinggi ML | Model NLP terbukti dengan skor kepercayaan |
| Auditabilitas | +Sepenuhnya Dapat Diaudit | Posisi, jenis, kepercayaan untuk setiap entitas |
Cara Kerja Pencocokan Pola
Setiap jenis entitas memiliki pola regex yang dirancang dengan cermat yang cocok dengan format tertentu.
Alamat Email
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Cocok dengan format email standar: local-part@domain.tld
Nomor Kartu Kredit
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bCocok dengan format Visa, Mastercard, Amex, dan format kartu lainnya dengan validasi Luhn
IBAN Jerman
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Cocok dengan format IBAN Jerman dengan spasi opsional
Dibangun untuk Kepatuhan
Ketika auditor bertanya "mengapa ini terdeteksi?" Anda memerlukan jawaban yang jelas. Pendekatan berbasis regex kami memberikan tepat itu.
- GDPR Pasal 25: Privasi dengan desain yang dapat dijelaskan
- ISO 27001: Proses yang terdokumentasi dan dapat diulang
- Jejak Audit: Setiap deteksi dapat dilacak ke pola tertentu
Contoh Respon Audit
Rasakan Deteksi Deterministik
Coba deteksi PII berbasis regex kami secara gratis dengan 200 token per siklus.