Cara Kerja anonym.legal
Deteksi PII berbasis regex yang deterministik yang memberikan hasil 100% dapat direproduksi. Input yang sama, output yang sama—setiap saat. Tanpa AI, tanpa tebak-tebakan, hanya pencocokan pola yang transparan.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
Mengapa Regex, Bukan AI?
Pendekatan Kami
- Hasil 100% dapat direproduksi
- Sepenuhnya dapat diaudit untuk kepatuhan
- Tidak memerlukan data pelatihan
- Pengambilan keputusan yang transparan
- Kinerja cepat dan dapat diprediksi
- Tidak ada pergeseran model seiring waktu
Pendekatan AI/ML
- Hasil bervariasi antara percobaan
- Pengambilan keputusan kotak hitam
- Memerlukan data pelatihan
- Sulit diaudit
- Biaya komputasi lebih tinggi
- Pergeseran model seiring waktu
Proses 10 Langkah
Dari input ke output, berikut adalah apa yang terjadi pada dokumen Anda
Input Teks
Kirim dokumen Anda melalui antarmuka web, API, atau Office Add-in
Deteksi Bahasa
Sistem mengidentifikasi bahasa dokumen untuk pemrosesan yang optimal
Tokenisasi
Teks dipecah menjadi token untuk pencocokan pola
Pencocokan Pola
Pola regex memindai lebih dari 50 jenis entitas
Analisis Konteks
Teks di sekitar meningkatkan akurasi deteksi
Penilaian Kepercayaan
Setiap deteksi menerima skor kepercayaan
Klasifikasi Entitas
Item yang terdeteksi dikategorikan berdasarkan jenis
Tinjau Hasil
Lihat semua deteksi dengan posisi dan skor
Terapkan Anonimisasi
Pilih metode Anda: Ganti, Redak, Hash, Enkripsi, atau Masker
Dokumen Output
Unduh dokumen Anda yang telah dianonimkan
MCP Server: Integrasi AI Berfokus pada Privasi
Bagaimana data Anda mengalir melalui MCP Server untuk menjaga alat AI tetap aman
Permintaan Alat AI
Alat AI Anda (Cursor, Claude) mengirim permintaan yang berisi PII
MCP Server Mencegat
Server menganalisis dan mendeteksi semua entitas PII
Anonimisasi
PII diganti dengan token atau dihapus
Pemrosesan AI
AI menerima dan memproses hanya data yang dianonimkan
Pengembalian Respon
Respon AI kembali melalui MCP Server
De-tokenisasi
Opsional: Nilai asli dikembalikan untuk pengguna
Contoh Dunia Nyata
Proses pembayaran untuk John Doe, email john@example.com, kartu 4532-1111-2222-3333Apa yang dilihat AI
Proses pembayaran untuk PII_PERSON_001, email PII_EMAIL_001, kartu PII_CREDIT_CARD_001Apa yang Anda dapatkan kembali
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
Lihat Dalam Aksi
Coba deteksi PII dan anonimisasi kami secara gratis dengan 200 token per siklus.